軟件和信息技術(shù)服務(wù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的滲透效應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-03-16 13:54
信息技術(shù)創(chuàng)新是各國作為后金融危機(jī)時(shí)代推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的關(guān)鍵引擎,對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)已取得共識(shí),但對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響尚缺乏實(shí)證依據(jù)。本文利用2001—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析了軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究發(fā)現(xiàn):①軟件和信息技術(shù)服務(wù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長具有正向促進(jìn)作用,但在整個(gè)產(chǎn)業(yè)生命周期內(nèi)會(huì)呈現(xiàn)倒U型變化;②2007年以前處于擴(kuò)散初期,軟件和信息技術(shù)服務(wù)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的滲透效應(yīng)并不明顯,2007年開始顯著增強(qiáng),但當(dāng)前仍處于倒U型左邊的邊際遞增階段,遠(yuǎn)低于理論上最佳的拐點(diǎn)水平,在未來相對長一段時(shí)期內(nèi)仍可為鄉(xiāng)村振興提供持久性新動(dòng)能;③由于西部多數(shù)省份仍處于信息技術(shù)擴(kuò)散初期,軟件和信息技術(shù)服務(wù)對東、中部農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的滲透效應(yīng)明顯優(yōu)于西部。
【文章來源】:中國科技論壇. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 文獻(xiàn)回顧與研究假說
2 研究設(shè)計(jì):模型、變量與數(shù)據(jù)
2.1 模型、變量及估計(jì)方法
(1)靜態(tài)面板模型。
(2)動(dòng)態(tài)面板模型。
(3)門檻效應(yīng)模型。
2.2 數(shù)據(jù)來源及說明
3 實(shí)證結(jié)果及分析
3.1 線性模型估計(jì)
3.2 非線性關(guān)系檢驗(yàn)
3.3 不同時(shí)期和區(qū)域差異分析
4 結(jié)論與政策啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息通信技術(shù)對中國工業(yè)行業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)研究[J]. 蔣仁愛,賈維晗. 財(cái)貿(mào)研究. 2019(02)
[2]信息與通信技術(shù)是否降低了企業(yè)能源消耗——來自中國制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張三峰,魏下海. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[3]信息通信技術(shù)對普惠金融發(fā)展的影響——基于2007—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 杜興洋,楊起城,易敏. 江漢論壇. 2018(12)
[4]軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與中國經(jīng)濟(jì)增長[J]. 韓寶國,李世奇. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[5]中國互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模對技術(shù)效率的影響與空間溢出效應(yīng)[J]. 生延超,李輝. 地理科學(xué). 2018(09)
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究[J]. 王可,李連燕. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[7]互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)——基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 葉初升,任兆柯. 南京社會(huì)科學(xué). 2018(04)
[8]互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎?[J]. 郭家堂,駱品亮. 管理世界. 2016(10)
[9]信息通信技術(shù)對中國經(jīng)濟(jì)增長的替代效應(yīng)與滲透效應(yīng)[J]. 蔡躍洲,張鈞南. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[10]信息化能提高中國工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎[J]. 韓先鋒,惠寧,宋文飛. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(12)
本文編號(hào):3086149
【文章來源】:中國科技論壇. 2020,(04)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 文獻(xiàn)回顧與研究假說
2 研究設(shè)計(jì):模型、變量與數(shù)據(jù)
2.1 模型、變量及估計(jì)方法
(1)靜態(tài)面板模型。
(2)動(dòng)態(tài)面板模型。
(3)門檻效應(yīng)模型。
2.2 數(shù)據(jù)來源及說明
3 實(shí)證結(jié)果及分析
3.1 線性模型估計(jì)
3.2 非線性關(guān)系檢驗(yàn)
3.3 不同時(shí)期和區(qū)域差異分析
4 結(jié)論與政策啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]信息通信技術(shù)對中國工業(yè)行業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)研究[J]. 蔣仁愛,賈維晗. 財(cái)貿(mào)研究. 2019(02)
[2]信息與通信技術(shù)是否降低了企業(yè)能源消耗——來自中國制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 張三峰,魏下海. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2019(02)
[3]信息通信技術(shù)對普惠金融發(fā)展的影響——基于2007—2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 杜興洋,楊起城,易敏. 江漢論壇. 2018(12)
[4]軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)與中國經(jīng)濟(jì)增長[J]. 韓寶國,李世奇. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(11)
[5]中國互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模對技術(shù)效率的影響與空間溢出效應(yīng)[J]. 生延超,李輝. 地理科學(xué). 2018(09)
[6]“互聯(lián)網(wǎng)+”對中國制造業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究[J]. 王可,李連燕. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(06)
[7]互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)和結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)——基于地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 葉初升,任兆柯. 南京社會(huì)科學(xué). 2018(04)
[8]互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎?[J]. 郭家堂,駱品亮. 管理世界. 2016(10)
[9]信息通信技術(shù)對中國經(jīng)濟(jì)增長的替代效應(yīng)與滲透效應(yīng)[J]. 蔡躍洲,張鈞南. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
[10]信息化能提高中國工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎[J]. 韓先鋒,惠寧,宋文飛. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(12)
本文編號(hào):3086149
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