自然與人文多因素交織造成山區(qū)貧困差異顯著,測(cè)定貧困-富裕度及驅(qū)動(dòng),可為山區(qū)脫貧致富提供決策支持。以縣域?yàn)榛締卧?從自然環(huán)境（A）、土地資源（B）、縣域經(jīng)濟(jì)（C）、民眾生活質(zhì)量（D）和生計(jì)能力（E）5個(gè)維度選取33項(xiàng)指標(biāo)建立指標(biāo)體系,測(cè)度河北山區(qū)多維貧困-富裕度狀況;引入貧困區(qū)位熵分析不同維度對(duì)貧困發(fā)生的影響;將二者進(jìn)行空間耦合,找出貧困分布與主導(dǎo)維度的空間一致性與差異,并結(jié)合各維度主導(dǎo)因子探討可持續(xù)生計(jì)策略。結(jié)果表明:研究區(qū)多維貧困發(fā)生率為89.52%,中度以上貧困發(fā)生率為62.50%,貧困程度深;空間分布上,中度和低度貧困連片多發(fā),重度、富�；蛳鄬�(duì)富裕區(qū)分布分散;貧困驅(qū)動(dòng)上,A和C維度主導(dǎo)的貧困發(fā)生率高于其他維度,重度貧困與A維度空間耦合度高,中度貧困與A、C維度空間一致。基于研究結(jié)果,提出生態(tài)搬遷、增加自然資源效益、土地和產(chǎn)業(yè)扶貧等差異化可持續(xù)生計(jì)策略。 

【文章來源】：科技導(dǎo)報(bào). 2020,38(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)范圍示意

5）由圖2(b-5),E維度貧困區(qū)位熵指數(shù)大于1的區(qū)域集中分布于太行山南段和燕山東南部的低山丘陵區(qū)，以及壩上部分縣域。結(jié)合圖2(a),E維度因素和富裕、相對(duì)富裕和低度貧困空間一致性較高，該維度區(qū)位熵指數(shù)越大，貧困度越小，表明該維度因素既是區(qū)域富裕的關(guān)鍵又是誘發(fā)貧困的原因，提升可持續(xù)生計(jì)能力是區(qū)域脫貧致富的根本。4 基于維度差異的可持續(xù)生計(jì)策略


本文編號(hào)：3070219