南方13省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率時(shí)空演變及其影響因素
發(fā)布時(shí)間:2021-03-02 11:02
研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率能夠準(zhǔn)確了解到目前南方林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平,對(duì)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)文明建設(shè)有著重要意義。運(yùn)用非徑向方向距離函數(shù)測(cè)算2005年到2016年間南方林區(qū)(13個(gè)省域)的林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率,分析其時(shí)空演變規(guī)律,對(duì)比分析各省域的資源效率和環(huán)境效率,運(yùn)用變系數(shù)模型對(duì)不同省域的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:(1)2005—2016年間南方林區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率總體是呈緩慢上升趨勢(shì),生態(tài)效率均值最高的是廣東,其次為江蘇和浙江,排在最后三位的是廣西、貴州、云南;除了廣東、江蘇、浙江、福建,其他9個(gè)省份的林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率值均值低于0.5,說明林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率整體水平較低且呈現(xiàn)顯著的較大差異;根據(jù)時(shí)空演變可看出,中部地區(qū)與東部地區(qū)的差距在逐漸縮小,但西部地區(qū)整體水平較低,仍有較大的提升空間,與各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的梯次分布基本趨同。(2)林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率提升重點(diǎn)在環(huán)境效率,特別是中西部地區(qū)環(huán)境效率相較東部地區(qū)還有較大的提升空間,其中環(huán)境效率中廢氣、廢棄物排放效率是減排重點(diǎn)。(3)環(huán)境規(guī)制對(duì)于林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率影響最大,其次市場(chǎng)化對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率影響較大,森林覆蓋度對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率影響跟自身經(jīng)...
【文章來源】:生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,40(16)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
2005年、2009年、2011年、2016年南方13省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率
根據(jù)上節(jié)公式算出能源效率、林木效率、環(huán)境效率,資源效率由能源效率和林木效率加權(quán)平均算出[24],將資源效率與環(huán)境效率進(jìn)行比較。如圖2所示為2005年、2016年各省份資源、環(huán)境效率的散點(diǎn)圖。2005年樣本點(diǎn)集中在右下角,而到2016年樣本點(diǎn)往左上方分散,說明在12年間資源、環(huán)境效率有了較大幅度的提升。2005年資源效率略高于環(huán)境效率,2016年的資源效率要明顯優(yōu)于環(huán)境效率,表明隨著全社會(huì)生態(tài)意識(shí)提高,注重林業(yè)資源保護(hù)并對(duì)森林資源砍伐和能源消耗進(jìn)行嚴(yán)格限制措施,同時(shí)引入先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),故資源效率要好于環(huán)境效率。東部地區(qū)省份其資源效率要高于環(huán)境效率,說明其對(duì)于節(jié)能意識(shí)擺在更為重要的位置;而西部地區(qū)省份其環(huán)境效率要高于資源效率,說明其減排效果要大于節(jié)能效果。本文根據(jù)測(cè)算出來的能源和污染物排放的最優(yōu)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)照,得到能源和污染物排放的可減少比例,結(jié)果如圖3。由于林木消耗數(shù)據(jù)僅包括國內(nèi)砍伐量不能代表整體林木消耗水平,故本文不分析林木效率?芍,能源消耗可減少比例中,東部地區(qū)比例維持在0.3區(qū)間波動(dòng),中部地區(qū)呈顯著的下降趨勢(shì),而西部地區(qū)仍維持在較高水平。觀察污染物排放可減少比例可看出,東部地區(qū)的廢水、廢氣、固體廢棄物利用產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及技術(shù)更新,達(dá)到了較好的減排效果,其可優(yōu)化比例在0.3以下,說明其污染物減排效果非常好。中、西部地區(qū)中,廢水的減排效果相對(duì)最好,呈現(xiàn)下降趨勢(shì),廢氣、固體廢棄物的減排效果非常不理想,仍有較高比例的可優(yōu)化空間。說明污染物排放的減排中,中西部地區(qū)較為重視廢水的減排,達(dá)到較好的數(shù)值,但是忽視廢氣、固體廢棄物的減排,特別是固體廢棄物的減排,仍然有80%以上的優(yōu)化空間。生態(tài)效率提升重點(diǎn)在環(huán)境效率,特別是中西部地區(qū)環(huán)境效率相較東部地區(qū)還有較大的提升空間,其中環(huán)境效率中廢氣、廢棄物排放效率是減排重點(diǎn)。
本文根據(jù)測(cè)算出來的能源和污染物排放的最優(yōu)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)照,得到能源和污染物排放的可減少比例,結(jié)果如圖3。由于林木消耗數(shù)據(jù)僅包括國內(nèi)砍伐量不能代表整體林木消耗水平,故本文不分析林木效率。可知,能源消耗可減少比例中,東部地區(qū)比例維持在0.3區(qū)間波動(dòng),中部地區(qū)呈顯著的下降趨勢(shì),而西部地區(qū)仍維持在較高水平。觀察污染物排放可減少比例可看出,東部地區(qū)的廢水、廢氣、固體廢棄物利用產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及技術(shù)更新,達(dá)到了較好的減排效果,其可優(yōu)化比例在0.3以下,說明其污染物減排效果非常好。中、西部地區(qū)中,廢水的減排效果相對(duì)最好,呈現(xiàn)下降趨勢(shì),廢氣、固體廢棄物的減排效果非常不理想,仍有較高比例的可優(yōu)化空間。說明污染物排放的減排中,中西部地區(qū)較為重視廢水的減排,達(dá)到較好的數(shù)值,但是忽視廢氣、固體廢棄物的減排,特別是固體廢棄物的減排,仍然有80%以上的優(yōu)化空間。生態(tài)效率提升重點(diǎn)在環(huán)境效率,特別是中西部地區(qū)環(huán)境效率相較東部地區(qū)還有較大的提升空間,其中環(huán)境效率中廢氣、廢棄物排放效率是減排重點(diǎn)。3.3 影響因素分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“詛咒”還是“福音”:資源豐裕程度如何影響中國綠色經(jīng)濟(jì)增長?[J]. 李江龍,徐斌. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
[2]中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及其影響因素分析[J]. 熊立春,王鳳婷,程寶棟. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2018(03)
[3]中國林地綠色利用效率時(shí)空差異分析[J]. 何亞芬,謝花林. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(15)
[4]中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變及集聚特征分析[J]. 姜鈺,管時(shí)一. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(02)
[5]基于DEA模型的國家林業(yè)龍頭企業(yè)生產(chǎn)效率分析[J]. 呂盈,石峰. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[6]中國林業(yè)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率增長分解——基于SFA-Malmquist方法的估計(jì)[J]. 史常亮,揭昌亮,石峰,溫亞利. 林業(yè)科學(xué). 2017(12)
[7]林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與生態(tài)效率實(shí)證分析——基于中國15個(gè)省域面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 鄭宇梅,高純一,雷光春. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(10)
[8]對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國工業(yè)行業(yè)為例[J]. 林伯強(qiáng),劉泓汛. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[9]環(huán)境規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鐘茂初,李夢(mèng)潔,杜威劍. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(08)
[10]要素市場(chǎng)扭曲對(duì)能源效率的影響[J]. 林伯強(qiáng),杜克銳. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (09)
碩士論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國林業(yè)生態(tài)效率研究[D]. 李雪婷.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于DEA方法的我國林業(yè)全要素生產(chǎn)率實(shí)證研究[D]. 楊瑋.北京林業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3059150
【文章來源】:生態(tài)學(xué)報(bào). 2020,40(16)北大核心
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
2005年、2009年、2011年、2016年南方13省份林業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率
根據(jù)上節(jié)公式算出能源效率、林木效率、環(huán)境效率,資源效率由能源效率和林木效率加權(quán)平均算出[24],將資源效率與環(huán)境效率進(jìn)行比較。如圖2所示為2005年、2016年各省份資源、環(huán)境效率的散點(diǎn)圖。2005年樣本點(diǎn)集中在右下角,而到2016年樣本點(diǎn)往左上方分散,說明在12年間資源、環(huán)境效率有了較大幅度的提升。2005年資源效率略高于環(huán)境效率,2016年的資源效率要明顯優(yōu)于環(huán)境效率,表明隨著全社會(huì)生態(tài)意識(shí)提高,注重林業(yè)資源保護(hù)并對(duì)森林資源砍伐和能源消耗進(jìn)行嚴(yán)格限制措施,同時(shí)引入先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù),故資源效率要好于環(huán)境效率。東部地區(qū)省份其資源效率要高于環(huán)境效率,說明其對(duì)于節(jié)能意識(shí)擺在更為重要的位置;而西部地區(qū)省份其環(huán)境效率要高于資源效率,說明其減排效果要大于節(jié)能效果。本文根據(jù)測(cè)算出來的能源和污染物排放的最優(yōu)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)照,得到能源和污染物排放的可減少比例,結(jié)果如圖3。由于林木消耗數(shù)據(jù)僅包括國內(nèi)砍伐量不能代表整體林木消耗水平,故本文不分析林木效率?芍,能源消耗可減少比例中,東部地區(qū)比例維持在0.3區(qū)間波動(dòng),中部地區(qū)呈顯著的下降趨勢(shì),而西部地區(qū)仍維持在較高水平。觀察污染物排放可減少比例可看出,東部地區(qū)的廢水、廢氣、固體廢棄物利用產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及技術(shù)更新,達(dá)到了較好的減排效果,其可優(yōu)化比例在0.3以下,說明其污染物減排效果非常好。中、西部地區(qū)中,廢水的減排效果相對(duì)最好,呈現(xiàn)下降趨勢(shì),廢氣、固體廢棄物的減排效果非常不理想,仍有較高比例的可優(yōu)化空間。說明污染物排放的減排中,中西部地區(qū)較為重視廢水的減排,達(dá)到較好的數(shù)值,但是忽視廢氣、固體廢棄物的減排,特別是固體廢棄物的減排,仍然有80%以上的優(yōu)化空間。生態(tài)效率提升重點(diǎn)在環(huán)境效率,特別是中西部地區(qū)環(huán)境效率相較東部地區(qū)還有較大的提升空間,其中環(huán)境效率中廢氣、廢棄物排放效率是減排重點(diǎn)。
本文根據(jù)測(cè)算出來的能源和污染物排放的最優(yōu)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)照,得到能源和污染物排放的可減少比例,結(jié)果如圖3。由于林木消耗數(shù)據(jù)僅包括國內(nèi)砍伐量不能代表整體林木消耗水平,故本文不分析林木效率。可知,能源消耗可減少比例中,東部地區(qū)比例維持在0.3區(qū)間波動(dòng),中部地區(qū)呈顯著的下降趨勢(shì),而西部地區(qū)仍維持在較高水平。觀察污染物排放可減少比例可看出,東部地區(qū)的廢水、廢氣、固體廢棄物利用產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及技術(shù)更新,達(dá)到了較好的減排效果,其可優(yōu)化比例在0.3以下,說明其污染物減排效果非常好。中、西部地區(qū)中,廢水的減排效果相對(duì)最好,呈現(xiàn)下降趨勢(shì),廢氣、固體廢棄物的減排效果非常不理想,仍有較高比例的可優(yōu)化空間。說明污染物排放的減排中,中西部地區(qū)較為重視廢水的減排,達(dá)到較好的數(shù)值,但是忽視廢氣、固體廢棄物的減排,特別是固體廢棄物的減排,仍然有80%以上的優(yōu)化空間。生態(tài)效率提升重點(diǎn)在環(huán)境效率,特別是中西部地區(qū)環(huán)境效率相較東部地區(qū)還有較大的提升空間,其中環(huán)境效率中廢氣、廢棄物排放效率是減排重點(diǎn)。3.3 影響因素分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]“詛咒”還是“福音”:資源豐裕程度如何影響中國綠色經(jīng)濟(jì)增長?[J]. 李江龍,徐斌. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(09)
[2]中國林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及其影響因素分析[J]. 熊立春,王鳳婷,程寶棟. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2018(03)
[3]中國林地綠色利用效率時(shí)空差異分析[J]. 何亞芬,謝花林. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(15)
[4]中國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演變及集聚特征分析[J]. 姜鈺,管時(shí)一. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(02)
[5]基于DEA模型的國家林業(yè)龍頭企業(yè)生產(chǎn)效率分析[J]. 呂盈,石峰. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[6]中國林業(yè)技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率增長分解——基于SFA-Malmquist方法的估計(jì)[J]. 史常亮,揭昌亮,石峰,溫亞利. 林業(yè)科學(xué). 2017(12)
[7]林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與生態(tài)效率實(shí)證分析——基于中國15個(gè)省域面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[J]. 鄭宇梅,高純一,雷光春. 經(jīng)濟(jì)地理. 2017(10)
[8]對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國工業(yè)行業(yè)為例[J]. 林伯強(qiáng),劉泓汛. 經(jīng)濟(jì)研究. 2015(09)
[9]環(huán)境規(guī)制能否倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 鐘茂初,李夢(mèng)潔,杜威劍. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(08)
[10]要素市場(chǎng)扭曲對(duì)能源效率的影響[J]. 林伯強(qiáng),杜克銳. 經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (09)
碩士論文
[1]基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國林業(yè)生態(tài)效率研究[D]. 李雪婷.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于DEA方法的我國林業(yè)全要素生產(chǎn)率實(shí)證研究[D]. 楊瑋.北京林業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3059150
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