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基于層次分析熵權(quán)法和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件風(fēng)險評估

發(fā)布時間:2021-02-11 22:19
  本文通過分析農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件和致因機(jī)理,確定了合作社資金互助突發(fā)事件的三級風(fēng)險因子指標(biāo),構(gòu)建了合作社資金互助突發(fā)事件的風(fēng)險評估模型。運用層次分析熵權(quán)法確定了各風(fēng)險因子的權(quán)重;并從事件層、狀態(tài)層和風(fēng)險層的視角,建立了突發(fā)事件模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò);最后,通過政府間氣候變化專門委員會(IPCC)確立的當(dāng)量公式實現(xiàn)了量化農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件風(fēng)險。研究結(jié)論表明:合作社內(nèi)部因子風(fēng)險發(fā)生的概率明顯大于外部因子風(fēng)險發(fā)生的概率,內(nèi)部因子中的道德因子、資金因子和操作因子指標(biāo)整體風(fēng)險值較高;外部因子中僅個別指標(biāo)風(fēng)險值較高。并從風(fēng)險認(rèn)知、風(fēng)險防控、政府監(jiān)管、完善政策及應(yīng)急管理辦法等方面提出防范資金互助突發(fā)事件風(fēng)險的建議。 

【文章來源】:世界農(nóng)業(yè). 2020,(08)CSSCI

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

基于層次分析熵權(quán)法和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件風(fēng)險評估


資金互助的突發(fā)事件風(fēng)險演化機(jī)理

基于層次分析熵權(quán)法和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件風(fēng)險評估


農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件風(fēng)險貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

基于層次分析熵權(quán)法和模糊貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助突發(fā)事件風(fēng)險評估


農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助的突發(fā)事件量化風(fēng)險概率

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[7]金融機(jī)構(gòu)突發(fā)事件應(yīng)急管理的理論與實踐[J]. 中國人民銀行成都分行金融穩(wěn)定處課題組,李鈾.  西南金融. 2013(05)
[8]黑龍江省農(nóng)民資金互助合作社的風(fēng)險及其影響研究[J]. 張?zhí)?張鶴,孫國鵬.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2012(36)
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碩士論文
[1]我國農(nóng)民資金互助組織風(fēng)險管理研究[D]. 李印.長沙理工大學(xué) 2015
[2]農(nóng)民專業(yè)合作社資金互助風(fēng)險研究[D]. 謝詩琦.福建農(nóng)林大學(xué) 2014



本文編號:3029801

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