探索農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率空間關(guān)聯(lián)情況、溢出效應(yīng)及影響因素,可為分區(qū)制定農(nóng)業(yè)減排措施提供理論依據(jù)。本文將農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的碳吸收、碳排放雙重效應(yīng)同時(shí)納入考慮范圍,在測(cè)算2007—2016年中國(guó)30個(gè)省（市、自治區(qū)）農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率基礎(chǔ)上,基于距離平方倒數(shù)權(quán)重矩陣,運(yùn)用Moran’s I指數(shù)探究碳補(bǔ)償率空間集聚情況,再構(gòu)建空間Durbin模型對(duì)其空間溢出效應(yīng)及影響因素展開探討。結(jié)果顯示:（1）農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率表現(xiàn)出區(qū)域集聚態(tài)勢(shì),"高—高"集聚的省份均屬于東北地區(qū)和西南地區(qū),"低—低"集聚省份主要處于北部沿海地區(qū)、東部沿海地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)。隨時(shí)間流逝,北部沿海地區(qū)的"低—低"集聚效應(yīng)逐漸減弱,"高—高"集聚中心由東北地區(qū)轉(zhuǎn)移至西南地區(qū)。（2）農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率存在顯著正向溢出效應(yīng),鄰近省份農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率提高1%,將導(dǎo)致本省農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率增加0.439%,區(qū)域農(nóng)業(yè)碳吸收能力呈互相促進(jìn)、協(xié)同提升的演進(jìn)特征。（3）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)林牧漁部門比例優(yōu)化與造林力度均對(duì)本省農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率具有正向影響,農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)、化肥施用強(qiáng)度和草食牲畜占比則呈負(fù)向作用;源于溢出效應(yīng),鄰近省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與部門比例優(yōu)化均有利于本省農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率的提高... 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

中國(guó)30個(gè)省份農(nóng)業(yè)平均碳補(bǔ)償率局域Moran’s I 散點(diǎn)圖

農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有碳吸收和碳排放的雙重效應(yīng)。農(nóng)業(yè)碳吸收是指作物和林木通過(guò)光合作用吸收、固定的二氧化碳(田云等,2013),農(nóng)業(yè)碳排放是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)釋放到大氣中的二氧化碳(Johnson等,2007)。二者從相反方向作用于農(nóng)業(yè)碳總量,當(dāng)碳吸收量減去碳排放量為正值時(shí),稱之碳匯,反之為碳源。農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率是碳吸收量與碳排放量的比值,反映了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)吸收農(nóng)業(yè)活動(dòng)碳排放的能力,其分析框架如圖1所示。由圖1可知,農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收源頭復(fù)雜多樣,農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率的影響因素也應(yīng)涉及多個(gè)方面。已有研究顯示,生產(chǎn)要素投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素均會(huì)引起農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)變化(李國(guó)志等,2010;蘇洋等,2013)。此外,地區(qū)間碳分布并非彼此獨(dú)立,而是相互關(guān)聯(lián),且存在空間溢出效應(yīng)(李秋萍等,2015;劉佳駿等,2015)。據(jù)此,本文對(duì)農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率影響因素及空間溢出機(jī)理展開探索,如圖2所示。

由圖1可知,農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收源頭復(fù)雜多樣,農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率的影響因素也應(yīng)涉及多個(gè)方面。已有研究顯示,生產(chǎn)要素投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素均會(huì)引起農(nóng)業(yè)碳效應(yīng)變化(李國(guó)志等,2010;蘇洋等,2013)。此外,地區(qū)間碳分布并非彼此獨(dú)立,而是相互關(guān)聯(lián),且存在空間溢出效應(yīng)(李秋萍等,2015;劉佳駿等,2015)。據(jù)此,本文對(duì)農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率影響因素及空間溢出機(jī)理展開探索,如圖2所示。鄰近地區(qū)的地理環(huán)境、氣候條件相似,為生產(chǎn)模式和政策措施的借鑒提供了基礎(chǔ),區(qū)域間往往存在生產(chǎn)要素的相互流動(dòng)、先進(jìn)地區(qū)的示范效應(yīng)、生產(chǎn)創(chuàng)新的學(xué)習(xí)模仿等現(xiàn)象。因此,一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償率不僅受到本地區(qū)因素的影響,也可能受到鄰近地區(qū)生產(chǎn)行為、政策措施的作用,導(dǎo)致碳效應(yīng)呈空間集聚態(tài)勢(shì)(陳羅燁等,2015)。若忽視空間效應(yīng),會(huì)引致模型設(shè)定偏差和計(jì)量結(jié)果非科學(xué)性(Anselin,1988)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]陜西省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳匯/碳源核算與生態(tài)補(bǔ)償研究[J]. 張巍.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2018(10)
[2]河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳匯的演變趨勢(shì)及其集聚特征分析[J]. 曹志宏,秦帥,郝晉珉.  中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]基于修正碳計(jì)量的區(qū)域農(nóng)業(yè)碳補(bǔ)償時(shí)空格局[J]. 陳儒,鄧悅,姜志德.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(06)
[4]中國(guó)省域農(nóng)業(yè)碳排放:增長(zhǎng)主導(dǎo)效應(yīng)與減排退耦效應(yīng)[J]. 吳賢榮,張俊飚.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(05)
[5]由森林蓄積換算因子法計(jì)量森林碳匯及經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的研究[J]. 張震.  上海經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[6]中國(guó)省域農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的空間分異特征及依賴效應(yīng)[J]. 程琳琳,張俊飚,田云,周曉時(shí).  資源科學(xué). 2016(02)
[7]中國(guó)農(nóng)業(yè)凈碳匯空間集聚與分異[J]. 陳羅燁,薛領(lǐng),雪燕.  生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(11)
[8]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放省域差異與驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究——基于30個(gè)�。ㄊ�、區(qū)）1993～2012年的面板數(shù)據(jù)分析[J]. 文清,田云,王雅鵬.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2015(11)
[9]中國(guó)碳排放空間相關(guān)與空間溢出效應(yīng)研究[J]. 劉佳駿,史丹,汪川.  自然資源學(xué)報(bào). 2015(08)
[10]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)碳排放的動(dòng)態(tài)演進(jìn)與門檻特征[J]. 王惠,卞藝杰.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2015(06)



本文編號(hào)：3027731