明確貧困成因是提高精準(zhǔn)扶貧效率和穩(wěn)定脫貧成效的基本前提。對偏遠(yuǎn)少數(shù)民族聚居區(qū)——吉林省汪清縣農(nóng)村貧困成因進(jìn)行解析,采用多層線性模型（HLM）同時分析了家庭層次和環(huán)境層次因素對農(nóng)村貧困家庭年純收入的影響,并利用地理加權(quán)回歸方法（GWR）探索了環(huán)境層次變量影響的空間異質(zhì)性。研究結(jié)果顯示:①汪清縣貧困農(nóng)戶家庭層次因素對家庭年純收入的影響強(qiáng)于環(huán)境層次因素,但環(huán)境層次因素的影響作用亦不可忽視;②剔除環(huán)境層次因素的影響后,絕大多數(shù)家庭層次因素對貧困家庭年純收入存在顯著影響;③環(huán)境層次因素能夠在不同程度上解釋家庭層次因素影響效應(yīng)的差異性;④環(huán)境層次因素的影響在不同區(qū)域的作用方向和強(qiáng)度上存在顯著差異。最后從村域發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療就業(yè)、區(qū)域內(nèi)部貧困差異方面提出改善建議。 

【文章來源】：地理科學(xué). 2020,40(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)區(qū)位Fig.1ThelocationofWangqingCountyofJilin

斕目占湟熘市越?醒芯俊?WR模型調(diào)整后R2為0.225（＞0.147），AIC值為534.628，小于OLS模型的AIC值（540.443），Moran’sI為-0.002，殘差不再具有顯著的空間自相關(guān)性，表明考慮變量空間異質(zhì)性的GWR模型在估計環(huán)境變量對村級貧困家庭年人均純收入的影響方面表現(xiàn)更好。GWR模型結(jié)果顯示，從各解釋變量回歸系數(shù)的平均值看，其對村級貧困家庭年人均純收入的影響方向與OLS模型一致，但從其變化范圍來看，各解釋變量的影響力方向和強(qiáng)度則存在顯著的空間差異性。村級耕地資源對收入的影響由縣城中心向外遞增(圖2a)。在縣城周邊區(qū)域，人均耕地存在著較弱的負(fù)向影響，即人均耕地面積較少的村貧困家庭人均純收入反而較高。這是因為位于縣城近郊且耕地較少的村的農(nóng)戶，更傾向于進(jìn)城參與非農(nóng)活動，其生計非農(nóng)化特征顯著[34]，帶來收入的增長。對農(nóng)戶與政府工作人員的田野調(diào)查亦發(fā)現(xiàn)，離縣城距離較遠(yuǎn)且耕地較多的村，往往更難推行種植業(yè)結(jié)構(gòu)改革，主要進(jìn)行投入與收益均相對較低但生產(chǎn)過程相對容易的旱田種植，發(fā)展傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)，而距離縣城較近且耕地較少的村更傾向于發(fā)展商品性農(nóng)業(yè)和集約農(nóng)業(yè)，從而獲得更多的收入。此外，在遠(yuǎn)郊傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)，人均耕地面積對西部平原地區(qū)的影響強(qiáng)于東部山區(qū)，主要原因是平原地區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展相對山區(qū)存在優(yōu)勢，對收入提升的促進(jìn)作用更強(qiáng)。到縣城距離對收入影響的空間異質(zhì)性最為顯著(其回歸系數(shù)變化范圍最大)，從縣城中心向外圍，從南向北，其對收入的影響由負(fù)向轉(zhuǎn)變?yōu)檎?圖2b)。分布于縣城周邊的村，由于與縣城的聯(lián)系較其它外圍村更為密切，故更易受到與縣城距離的影響，且隨著距離增加其收入會相應(yīng)較少。而分布在更外圍區(qū)域的村，其與縣城的直接聯(lián)系因距離原因而顯著弱化。汪清縣東部?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]國家精準(zhǔn)扶貧政策對貧困農(nóng)戶脫貧增收的效果評價——基于雙重差分模型的檢驗[J]. 蔡進(jìn),禹洋春,邱繼勤.  人文地理. 2019(02)
[2]Analyzing Influencing Factors of Rural Poverty in Typical Poverty Areas of Hainan Province: A Case Study of Lingao County[J]. ZHANG Jinping,ZUO Feng,ZHOU Yanmei,ZHAI Mengxiao,MEI Lin,FU Yidi,CHENG Yeqing.  Chinese Geographical Science. 2018(06)
[3]村域尺度下的貧困空間格局及形成機(jī)理研究——以湖南省鳳凰縣為例[J]. 竇同宇,湯慶園,賓津佑,夏安桃,周國華.  地域研究與開發(fā). 2018(06)
[4]人窮還是地窮?空間貧困陷阱的地統(tǒng)計學(xué)檢驗[J]. 馬振邦,陳興鵬,賈卓,呂鵬.  地理研究. 2018(10)
[5]基于灰色系統(tǒng)理論的云南省農(nóng)民收入差異性研究[J]. 李云,劉毓錦,胡雅麗,金珊.  地域研究與開發(fā). 2018(05)
[6]產(chǎn)業(yè)扶貧視角下村域空間貧困陷阱識別與策略分析——以湘西保靖縣為例[J]. 楊志恒,黃秋昊,李滿春,曲衍波,高宇,劉美鳳.  地理科學(xué). 2018(06)
[7]精準(zhǔn)扶貧視角下中國東北農(nóng)村貧困地域性特征及成因[J]. 王士君,田俊峰,王彬燕,程利莎,杜國明.  地理科學(xué). 2017(10)
[8]貧困山區(qū)農(nóng)戶生計分化特征及其治理方向——基于山東沂水縣農(nóng)村的實證調(diào)查[J]. 李燦,侯云潔,張佰林,馬曉茗.  華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(05)
[9]吉林省自然災(zāi)害對種植業(yè)及農(nóng)民收入的影響研究[J]. 吳迪,劉文明,舒坤良.  東北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(03)
[10]延邊朝鮮族勞動力外流及其影響研究[J]. 劉偉江,丁一,楊雪,王曉峰.  人口學(xué)刊. 2014(01)



本文編號：3020194