黃土高原縣域貧困空間格局及地形影響因素研究
發(fā)布時間:2021-01-11 14:56
借鑒空間貧困研究的基本理論,以2017年的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對國務(wù)院扶貧辦認(rèn)定的貧困縣進(jìn)行標(biāo)識,探討黃土高原縣域貧困格局及其受地形環(huán)境的影響。結(jié)果表明:(1)黃土高原貧困縣沿太行山、呂梁山、六盤山三座山脈和毛烏素沙漠一帶聚集分布,呈現(xiàn)"三山一帶"的空間分布格局。(2)貧困縣的空間分布格局與人口、GDP、人均GDP的空間分布格局大相徑庭,在人均GDP較高的鄂爾多斯地區(qū)也出現(xiàn)了貧困縣的集中分布,說明僅靠社會經(jīng)濟(jì)因素不能很好地解釋貧困縣的空間分布。(3)地形環(huán)境對貧困縣的空間分布有顯著的影響。地形環(huán)境越惡劣的地方,貧困縣分布越多。68%的貧困縣分布在15°~25°高坡度范圍內(nèi),76%的貧困縣位于50~105 m的較大地形起伏度范圍內(nèi)。
【文章來源】:地域研究與開發(fā). 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
貧困縣與自然地形疊加
為了分析自然地形環(huán)境對貧困縣分布的影響機(jī)制,從坡度、地形起伏度、河流密度3個具有代表性的地形環(huán)境因子方面探索了不同類型的縣與地形環(huán)境空間耦合關(guān)系。根據(jù)前述的分級策略,結(jié)合實際計算結(jié)果,確定各地形環(huán)境因子最終分類標(biāo)準(zhǔn)(表1)。進(jìn)而根據(jù)此分類標(biāo)準(zhǔn),得到了不同地形環(huán)境因子下貧困縣、非貧困縣、所有縣的數(shù)量耦合分布(圖4)。貧困縣、非貧困縣在地形環(huán)境因子上存在顯著的差異。坡度方面,貧困縣的分布存在明顯的峰值,峰值在15°~22°之間。近68%的貧困縣分布在該坡度范圍內(nèi)(圖4b)。根據(jù)國家耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級[31],這個坡度范圍已嚴(yán)重不適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且在這類土地上進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的困難極大(耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級包括5個等級,即0°~2°,2°~6°,6°~15°,15°~25°及25°以上,分別視為平地、小坡度、中等坡度、大坡度、極大坡度)。盡管少數(shù)貧困縣也位于坡度小于6°的小坡度地區(qū),地形條件相對不嚴(yán)峻,但是這些縣僅占7%,且主要位于土地貧瘠的毛烏素沙漠地區(qū),地質(zhì)條件十分嚴(yán)峻,其空間貧困結(jié)果表現(xiàn)為人居環(huán)境差和災(zāi)損率高形成的生態(tài)劣勢。非貧困縣的平均坡度分布趨勢結(jié)果呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的趨勢,沒有明顯的峰值。在非貧困縣中,坡度小于6°的占25%(圖4c)。根據(jù)耕地坡度標(biāo)準(zhǔn),坡度低于6°是耕地環(huán)境良好的地區(qū),說明非貧困縣的耕地環(huán)境良好的比例遠(yuǎn)大于貧困縣。黃土高原所有縣的平均坡度分布峰值在16°左右(圖4a),說明黃土高原的整體坡度較大。這與黃土高原內(nèi)千溝萬壑的地貌形態(tài)密切相關(guān)。
貧困縣、非貧困縣在地形環(huán)境因子上存在顯著的差異。坡度方面,貧困縣的分布存在明顯的峰值,峰值在15°~22°之間。近68%的貧困縣分布在該坡度范圍內(nèi)(圖4b)。根據(jù)國家耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級[31],這個坡度范圍已嚴(yán)重不適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且在這類土地上進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的困難極大(耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級包括5個等級,即0°~2°,2°~6°,6°~15°,15°~25°及25°以上,分別視為平地、小坡度、中等坡度、大坡度、極大坡度)。盡管少數(shù)貧困縣也位于坡度小于6°的小坡度地區(qū),地形條件相對不嚴(yán)峻,但是這些縣僅占7%,且主要位于土地貧瘠的毛烏素沙漠地區(qū),地質(zhì)條件十分嚴(yán)峻,其空間貧困結(jié)果表現(xiàn)為人居環(huán)境差和災(zāi)損率高形成的生態(tài)劣勢。非貧困縣的平均坡度分布趨勢結(jié)果呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的趨勢,沒有明顯的峰值。在非貧困縣中,坡度小于6°的占25%(圖4c)。根據(jù)耕地坡度標(biāo)準(zhǔn),坡度低于6°是耕地環(huán)境良好的地區(qū),說明非貧困縣的耕地環(huán)境良好的比例遠(yuǎn)大于貧困縣。黃土高原所有縣的平均坡度分布峰值在16°左右(圖4a),說明黃土高原的整體坡度較大。這與黃土高原內(nèi)千溝萬壑的地貌形態(tài)密切相關(guān)。地形起伏度與貧困縣、非貧困縣、所有縣的耦合關(guān)系和這些縣與坡度的耦合關(guān)系具有相似的特征。貧困縣的分布在高起伏度時出現(xiàn)了峰值,76%的貧困縣位于50~105 m的地形起伏度(圖4e)。而對于非貧困縣,這一比例僅為39%(圖4f)。該結(jié)果表明,惡劣的地形環(huán)境對貧困縣的空間分布具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,即地形環(huán)境越惡劣,貧困縣分布越多。復(fù)雜的地形條件對縣域第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有嚴(yán)重的制約作用,進(jìn)而影響縣域第一產(chǎn)業(yè)的財富積累。如果第二、三產(chǎn)業(yè)在貧困縣也得不到更好的發(fā)展,貧困縣的空間分布將會長期保持下去,也更容易陷入持續(xù)性貧困,從而形成“空間貧困陷阱”[32]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]路徑依賴視角下他組織參與民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑創(chuàng)造——基于貴州郎德上寨旅游扶貧個案[J]. 王進(jìn). 地域研究與開發(fā). 2020(01)
[2]基于共生理論的鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧模式和路徑優(yōu)化研究——以山東省沂南縣竹泉村為例[J]. 王慶生,張行發(fā),郭靜. 地域研究與開發(fā). 2019(03)
[3]豫西山區(qū)縣域地形起伏度與人口、經(jīng)濟(jì)活動分布的關(guān)系[J]. 張靜靜,李艷紅,朱連奇. 地域研究與開發(fā). 2019(02)
[4]基于DEM光照暈渲模擬的梯田自動提取方法[J]. 代文,那嘉明,楊昕,曹建軍. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[5]鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧的創(chuàng)新路徑——基于社會保障理論的思考[J]. 蘇小燕. 地域研究與開發(fā). 2017(02)
[6]縣域空間貧困的地理識別研究——以寧夏涇源縣為例[J]. 劉小鵬,李永紅,王亞娟,郭占軍,鄭芳. 地理學(xué)報. 2017(03)
[7]“胡煥庸線”的穩(wěn)定性及其兩側(cè)人口集疏模式差異(英文)[J]. 戚偉,劉盛和,趙美風(fēng),劉振. Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[8]中國農(nóng)村貧困化地域分異特征及其精準(zhǔn)扶貧策略[J]. 劉彥隨,周揚(yáng),劉繼來. 中國科學(xué)院院刊. 2016(03)
[9]中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異時空演變研究[J]. 楊東陽,趙永,王小敏,苗睿,田光輝. 地域研究與開發(fā). 2015(05)
[10]2000–2010年中國不同地區(qū)人口密度變化及其影響因素分析(英文)[J]. 王露,封志明,楊艷昭. Journal of Geographical Sciences. 2015(04)
本文編號:2970983
【文章來源】:地域研究與開發(fā). 2020,39(03)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
貧困縣與自然地形疊加
為了分析自然地形環(huán)境對貧困縣分布的影響機(jī)制,從坡度、地形起伏度、河流密度3個具有代表性的地形環(huán)境因子方面探索了不同類型的縣與地形環(huán)境空間耦合關(guān)系。根據(jù)前述的分級策略,結(jié)合實際計算結(jié)果,確定各地形環(huán)境因子最終分類標(biāo)準(zhǔn)(表1)。進(jìn)而根據(jù)此分類標(biāo)準(zhǔn),得到了不同地形環(huán)境因子下貧困縣、非貧困縣、所有縣的數(shù)量耦合分布(圖4)。貧困縣、非貧困縣在地形環(huán)境因子上存在顯著的差異。坡度方面,貧困縣的分布存在明顯的峰值,峰值在15°~22°之間。近68%的貧困縣分布在該坡度范圍內(nèi)(圖4b)。根據(jù)國家耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級[31],這個坡度范圍已嚴(yán)重不適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且在這類土地上進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的困難極大(耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級包括5個等級,即0°~2°,2°~6°,6°~15°,15°~25°及25°以上,分別視為平地、小坡度、中等坡度、大坡度、極大坡度)。盡管少數(shù)貧困縣也位于坡度小于6°的小坡度地區(qū),地形條件相對不嚴(yán)峻,但是這些縣僅占7%,且主要位于土地貧瘠的毛烏素沙漠地區(qū),地質(zhì)條件十分嚴(yán)峻,其空間貧困結(jié)果表現(xiàn)為人居環(huán)境差和災(zāi)損率高形成的生態(tài)劣勢。非貧困縣的平均坡度分布趨勢結(jié)果呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的趨勢,沒有明顯的峰值。在非貧困縣中,坡度小于6°的占25%(圖4c)。根據(jù)耕地坡度標(biāo)準(zhǔn),坡度低于6°是耕地環(huán)境良好的地區(qū),說明非貧困縣的耕地環(huán)境良好的比例遠(yuǎn)大于貧困縣。黃土高原所有縣的平均坡度分布峰值在16°左右(圖4a),說明黃土高原的整體坡度較大。這與黃土高原內(nèi)千溝萬壑的地貌形態(tài)密切相關(guān)。
貧困縣、非貧困縣在地形環(huán)境因子上存在顯著的差異。坡度方面,貧困縣的分布存在明顯的峰值,峰值在15°~22°之間。近68%的貧困縣分布在該坡度范圍內(nèi)(圖4b)。根據(jù)國家耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級[31],這個坡度范圍已嚴(yán)重不適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且在這類土地上進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的困難極大(耕地坡度標(biāo)準(zhǔn)分級包括5個等級,即0°~2°,2°~6°,6°~15°,15°~25°及25°以上,分別視為平地、小坡度、中等坡度、大坡度、極大坡度)。盡管少數(shù)貧困縣也位于坡度小于6°的小坡度地區(qū),地形條件相對不嚴(yán)峻,但是這些縣僅占7%,且主要位于土地貧瘠的毛烏素沙漠地區(qū),地質(zhì)條件十分嚴(yán)峻,其空間貧困結(jié)果表現(xiàn)為人居環(huán)境差和災(zāi)損率高形成的生態(tài)劣勢。非貧困縣的平均坡度分布趨勢結(jié)果呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的趨勢,沒有明顯的峰值。在非貧困縣中,坡度小于6°的占25%(圖4c)。根據(jù)耕地坡度標(biāo)準(zhǔn),坡度低于6°是耕地環(huán)境良好的地區(qū),說明非貧困縣的耕地環(huán)境良好的比例遠(yuǎn)大于貧困縣。黃土高原所有縣的平均坡度分布峰值在16°左右(圖4a),說明黃土高原的整體坡度較大。這與黃土高原內(nèi)千溝萬壑的地貌形態(tài)密切相關(guān)。地形起伏度與貧困縣、非貧困縣、所有縣的耦合關(guān)系和這些縣與坡度的耦合關(guān)系具有相似的特征。貧困縣的分布在高起伏度時出現(xiàn)了峰值,76%的貧困縣位于50~105 m的地形起伏度(圖4e)。而對于非貧困縣,這一比例僅為39%(圖4f)。該結(jié)果表明,惡劣的地形環(huán)境對貧困縣的空間分布具有較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,即地形環(huán)境越惡劣,貧困縣分布越多。復(fù)雜的地形條件對縣域第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有嚴(yán)重的制約作用,進(jìn)而影響縣域第一產(chǎn)業(yè)的財富積累。如果第二、三產(chǎn)業(yè)在貧困縣也得不到更好的發(fā)展,貧困縣的空間分布將會長期保持下去,也更容易陷入持續(xù)性貧困,從而形成“空間貧困陷阱”[32]。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]路徑依賴視角下他組織參與民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑創(chuàng)造——基于貴州郎德上寨旅游扶貧個案[J]. 王進(jìn). 地域研究與開發(fā). 2020(01)
[2]基于共生理論的鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧模式和路徑優(yōu)化研究——以山東省沂南縣竹泉村為例[J]. 王慶生,張行發(fā),郭靜. 地域研究與開發(fā). 2019(03)
[3]豫西山區(qū)縣域地形起伏度與人口、經(jīng)濟(jì)活動分布的關(guān)系[J]. 張靜靜,李艷紅,朱連奇. 地域研究與開發(fā). 2019(02)
[4]基于DEM光照暈渲模擬的梯田自動提取方法[J]. 代文,那嘉明,楊昕,曹建軍. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2017(06)
[5]鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧的創(chuàng)新路徑——基于社會保障理論的思考[J]. 蘇小燕. 地域研究與開發(fā). 2017(02)
[6]縣域空間貧困的地理識別研究——以寧夏涇源縣為例[J]. 劉小鵬,李永紅,王亞娟,郭占軍,鄭芳. 地理學(xué)報. 2017(03)
[7]“胡煥庸線”的穩(wěn)定性及其兩側(cè)人口集疏模式差異(英文)[J]. 戚偉,劉盛和,趙美風(fēng),劉振. Journal of Geographical Sciences. 2016(11)
[8]中國農(nóng)村貧困化地域分異特征及其精準(zhǔn)扶貧策略[J]. 劉彥隨,周揚(yáng),劉繼來. 中國科學(xué)院院刊. 2016(03)
[9]中原經(jīng)濟(jì)區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異時空演變研究[J]. 楊東陽,趙永,王小敏,苗睿,田光輝. 地域研究與開發(fā). 2015(05)
[10]2000–2010年中國不同地區(qū)人口密度變化及其影響因素分析(英文)[J]. 王露,封志明,楊艷昭. Journal of Geographical Sciences. 2015(04)
本文編號:2970983
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