厘清耕地演變的驅(qū)動機制對中國耕地資源可持續(xù)利用具有重要現(xiàn)實意義。該研究以鄂南地區(qū)為例,利用2000—2005、2005—2010和2010—2015年3期Landsat遙感影像解譯成果、15類POI（PointofInterest）空間數(shù)據(jù)等,采用主成分分析、多元Logistic回歸模型、邊際效應(yīng)分析等方法,系統(tǒng)分析了研究區(qū)近15a以來耕地動態(tài)變化及其時空演變規(guī)律,并著重探討了空間要素在驅(qū)動機制方面的雙向邊際效應(yīng)。結(jié)果表明:1)耕地演變類型在空間上表現(xiàn)出相同類型的集聚性,轉(zhuǎn)換類型受周邊同類用地空間溢出效應(yīng)影響明顯。在時間上表現(xiàn)出不同轉(zhuǎn)換類型的差異性,轉(zhuǎn)換類型受土地利用政策宏觀調(diào)控影響向建設(shè)用地單一轉(zhuǎn)化趨勢明顯。2000—2015年間,耕地向建設(shè)用地的轉(zhuǎn)換比例自28%過渡至44%后,迅速上升至96%,主要集中在城鎮(zhèn)周邊、主要道路沿線等區(qū)域。2)空間要素對不同時期耕地不同轉(zhuǎn)化類型存在不同的邊際效應(yīng),2000—2015年間耕地不同轉(zhuǎn)化類型的邊際效應(yīng)變化幅度逐漸減小、不同轉(zhuǎn)化類型邊際效應(yīng)曲線同類交點呈同向移動趨勢。自然區(qū)位因素對耕地向建設(shè)用地轉(zhuǎn)換和耕地向水域轉(zhuǎn)換在POI空間要素不同取值時邊際效... 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2020,36(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)示意圖

圖3展示了2000—2015年間耕地演變轉(zhuǎn)化類型及其對應(yīng)數(shù)量關(guān)系，由圖3a可知，耕地向水域、建設(shè)用地和林地演變轉(zhuǎn)化明顯，其轉(zhuǎn)化量分別占基期耕地轉(zhuǎn)化量的54%、28%和16%，占末期各地類轉(zhuǎn)入總量的比例分別為78%、65%和95%。由圖3b可知，2005 —2010年間耕地向其他地類轉(zhuǎn)化依舊呈現(xiàn)多元趨勢，其中向建設(shè)用地、 林地與水域用地演變轉(zhuǎn)化量分別占基期耕地轉(zhuǎn)化量的44%、37%和17%，占末期各地類轉(zhuǎn)入總量的比例分別為57%、68%和70%。由圖3c可知，2010—2015年間耕地向建設(shè)用地演變轉(zhuǎn)化占絕對優(yōu)勢，而向其他地類轉(zhuǎn)化量銳減，其轉(zhuǎn)化量占基期耕地總轉(zhuǎn)化量的比例達(dá)到96%， 占末期建設(shè)用地總轉(zhuǎn)入量的60%，耕地與林地成為這一時期建設(shè)用地的主要來源。3.3 Logistic回歸因變量主成分篩選

在評價指標(biāo)相關(guān)性分析與對數(shù)相關(guān)性分析顯著性指標(biāo)篩選基礎(chǔ)上（P=0.01，雙側(cè)），為了進(jìn)一步消除指標(biāo)之間可能存在的信息冗余及共線性，以提升邊際效用分析的針對性，并精簡Logistic回歸方程，采用SPSS軟件分別對2000—2005、2005—2010和2010—2015年三期數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析。采用因子最小特征值大于1提取主成分?jǐn)?shù)目，主成分旋轉(zhuǎn)采用最大方差法，3期KMO統(tǒng)計量分別為0.78、0.79和0.76，巴特利特球形檢驗結(jié)果均小于0.01，適合主成分分析。2000—2015年3期主成分分析結(jié)果中，第2主成分因子最小特征值分別為1.697、1.366和1.741，此后主成分因子最小特征值都小于1（表3，表中只列出前3個主成分），所以每期都提取出前2個主成分用于后續(xù)分析。由旋轉(zhuǎn)后的主成分載荷矩陣（表4）可知，2000—2005年間，在第1個主成分因子上變量P1、P2和P3的載荷超過0.9，變量P4載荷為0.731，表明公共服務(wù)、商業(yè)服務(wù)、娛樂休閑3類POI所代表的公共服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、工業(yè)規(guī)模和商業(yè)發(fā)展，以及自然村鎮(zhèn)等人文要素交織綜合作用顯著。在第2個主成分上變量S2和S1較大的載荷表明高程坡度等自然因素狀況、D1和D2較大的載荷說明到主要公路、水域等距離因素綜合作用顯著，二者綜合歸納為自然區(qū)位因素。


本文編號：2970411