基于2016年和2018年中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）數(shù)據(jù),構建計量模型實證分析互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村居民相對貧困的影響及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn):相對貧困標準下我國農(nóng)村地區(qū)貧困發(fā)生率依然較高,達12.9%,并呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異和個體特征差異;互聯(lián)網(wǎng)使用對低收入群體邊際收入效應明顯高于高收入群體,考慮內(nèi)生性問題后檢驗結果依然穩(wěn)健;教育人力資本、社會資本和非農(nóng)就業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)使用發(fā)揮減貧效應的傳導機制。為此,提出了推動農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)信息技術普及,改善農(nóng)村居民信息博弈弱勢地位;推進農(nóng)村"互聯(lián)網(wǎng)+教育"布局,提高農(nóng)村居民教育可及性;應用互聯(lián)網(wǎng)信息技術建立應對相對貧困的長效機制,為農(nóng)村居民提供持續(xù)內(nèi)生減貧動力等對策建議。 

【文章來源】：電子政務. 2020年04期 CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設
三、數(shù)據(jù)來源、變量設置及計量策略
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）變量設置
    （三）計量策略
四、實證結果分析
    （一）相對貧困、絕對貧困與互聯(lián)網(wǎng)使用分布特征
    （二）基準模型檢驗結果分析
    （三）內(nèi)生性處理：工具變量模型
    （四）互聯(lián)網(wǎng)對相對貧困影響的進一步檢驗：分位數(shù)回歸模型
五、互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)民相對貧困作用機制分析
    （一）互聯(lián)網(wǎng)使用-教育人力資本-相對貧困解釋路徑
    （二）互聯(lián)網(wǎng)使用-社會資本-相對貧困解釋路徑
    （三）互聯(lián)網(wǎng)使用-非農(nóng)就業(yè)-相對貧困解釋路徑
六、結論與對策建議
    （一）結論
    （二）對策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2942677