在WRF模擬中,默認的土地利用數(shù)據(jù)與實際土地利用情況差異較大,因此會影響模式的模擬效果。為此,許多學者提出了更新城市土地利用數(shù)據(jù)的方案。最簡單的方法是僅就城市建成區(qū)面積進行修正。但因城市地表具有非均勻性,進而又提出了將建成區(qū)進一步精細化分類。然而,在研究土地利用資料對WRF模式影響的文獻中,絕大多數(shù)研究僅是就某種資料更新前后的模擬效果進行比較,并未將城市面積改變、城市非均勻性這兩個因子進行區(qū)分。本文綜合考慮了面積修正與精細化分類這兩個因子,根據(jù)面積修正方案和兩種精細化方案生成了3種土地利用的優(yōu)化數(shù)據(jù),并結(jié)合默認土地數(shù)據(jù)共設(shè)置了4個算例對上海市2018年8月和2019年8月兩次高溫天氣過程進行了模擬,通過對結(jié)果進行比較分析發(fā)現(xiàn):1)對WRF土地利用數(shù)據(jù)進行優(yōu)化后,改善了溫度、相對濕度和風速的模擬效果。2)城市建成區(qū)面積是影響溫度最關(guān)鍵的因子,面積修正使溫度的平均均方根誤差(RMSE)降低了0.86℃,在此基礎(chǔ)上的精細化分類使平均RMSE最多降低了0.04℃。3)城市的精細化分類是影響風速和相對濕度的主要因子,面積修正使風速的平均RMSE僅降低0.04 m/s,而精細化分類可使其RMSE再... 

【文章來源】：氣候與環(huán)境研究. 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：14 頁


本文編號：2932856