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基于APOLUS和CA模型的上艾瑟爾省土地利用情景模擬研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-12 02:59
   土地利用變化已成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)與重點(diǎn)問題之一,土地利用受到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和自然環(huán)境因素的綜合影響,同時(shí)又與文化、技術(shù)等密切相關(guān),具有一定的綜合性。本文以荷蘭典型省域上艾瑟爾省為研究對象,對2005-2015年上艾瑟爾省土地資源利用狀況進(jìn)行分析,論述目前與未來上艾瑟爾省土地利用存在的問題與困境,并在此基礎(chǔ)上建立4種不同的土地利用情景模擬方案,從而為上艾瑟爾省土地利用方式提供參考。本文在分析了上艾瑟爾省自然條件、社會經(jīng)濟(jì)條件和土地利用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,運(yùn)用APOLUS模型對上艾瑟爾省土地利用的數(shù)量和結(jié)構(gòu)進(jìn)行情景模擬。計(jì)算了在正常發(fā)展型、城市擴(kuò)展型、耕地保護(hù)型和能源可持續(xù)型4種情景下上艾瑟爾省的土地利用狀況,并進(jìn)行了多方面的分析。研究結(jié)果表明,在正常發(fā)展模式下,上艾瑟爾省區(qū)的城鎮(zhèn)用地和能源用地持續(xù)穩(wěn)定增長,增幅為0.27%和0.2%;農(nóng)用地持續(xù)減少,減幅為0.57%;在城市擴(kuò)展模式下,上艾瑟爾省區(qū)的城鎮(zhèn)用地規(guī)模不斷擴(kuò)大,且擴(kuò)展迅速,增幅為0.52%;農(nóng)用地相比往期有較大的減少,減幅為0.82%;在耕地保護(hù)模式下,上艾瑟爾省區(qū)的農(nóng)用地得到有效的保護(hù),面積變化不大,相應(yīng)城鎮(zhèn)用地增幅也隨之下降,為0.12%;在能源可持續(xù)發(fā)展模式下,上艾瑟爾省區(qū)的可再生能源得到充分利用,相應(yīng)能源用地增幅明顯,為0.35%。
【學(xué)位單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F301.2
【部分圖文】:

模型圖,元胞自動(dòng)機(jī),格網(wǎng)


其元胞空間的排列主要分為三種情況,見圖2.2。圖 2.2 元胞自動(dòng)機(jī)的格網(wǎng)劃分(依據(jù)李才偉,1997)這三種規(guī)則的元胞空間劃分在構(gòu)模時(shí)各有優(yōu)缺點(diǎn):三角網(wǎng)格的優(yōu)勢是具有較少的元胞交集數(shù)目,這在一定程度上可以減少運(yùn)算量;但也有它的不足,三角形的幾何空間分布不便于模型圖像的表達(dá)和模型結(jié)果的輸出。四方網(wǎng)格的好處是直觀而簡單,而且對于計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理很友好;在土地利用中采用四方格網(wǎng)進(jìn)行相關(guān)研究的較多。六邊形網(wǎng)格的優(yōu)點(diǎn)是能較好地模擬各個(gè)方向同質(zhì)的事物,因此,模型能更加自然而真實(shí),但同時(shí)它也具有不易表達(dá),運(yùn)行較為困難等缺點(diǎn)。②邊界條件:在本研究中,為了更加客觀真實(shí)地反應(yīng)上艾瑟爾省的土地利用變化,模擬實(shí)際土地利用趨勢,選用隨機(jī)參數(shù),即在邊界有隨機(jī)現(xiàn)象發(fā)生,它不受自然地理?xiàng)l件、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的限制,具有一定的偶然性和突變性。

模型圖,元胞自動(dòng)機(jī),元胞,模型


圖 2.3 元胞自動(dòng)機(jī)的鄰居模型馮-諾依曼型:元胞被環(huán)繞,受到其周圍元胞的影響。摩爾型:元胞所受到的步加大,范圍比諾依曼型所示要更廣。改進(jìn)的摩爾型:將元胞所處的元胞半,中心元胞可以被更多的周圍元胞所影響,這種元胞類型通常稱之為改進(jìn)的摩(5)轉(zhuǎn)換規(guī)則在每個(gè)模型運(yùn)行中,可以使用地理方程來計(jì)算每個(gè)元胞的轉(zhuǎn)換規(guī)律。通過方類之間的轉(zhuǎn)移方式以及地雷之間轉(zhuǎn)移的數(shù)量。 APOLUS 模型概述APOLUS(Actor、Policy and Land Use Simulator)模型是一個(gè)在 R 語言環(huán)境放式地理數(shù)據(jù)模型。該模型是基于 White 和他的合作者所論述完善的元胞自通過對 6 個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的不斷校正來模擬土地利用的變化情況; 這 6 個(gè)參數(shù)分性、鄰域、可達(dá)性、適宜性、限制區(qū)和公眾參與。該模型是在歐盟―FP7 COM

行政區(qū)劃圖,行政區(qū)劃圖,荷蘭


、戴文特市壹s昂喔衤迨。闪(xí)???⌒姓?????3.1。圖 3.1 上艾瑟爾省行政區(qū)劃圖3.1.1.1 地形地貌―荷蘭‖在日耳曼語中叫尼德蘭,意為―低地之國‖,因其國土有一半以上低于或幾乎水平于海平面而得名。荷蘭整個(gè)國家其地勢都較為低平。全境幾乎為底地,且大部分地區(qū)都處于平均海水面以下。在荷蘭,有一半土地平均海拔不到一米,一小部分土地低于海面,在其境內(nèi)的東部、南部,有少量的丘陵地區(qū)
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李俊;董鎖成;李宇;李澤紅;王雋妮;;寧蒙沿黃地帶城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)展驅(qū)動(dòng)力分析與情景模擬[J];自然資源學(xué)報(bào);2015年09期

2 朱康文;李月臣;周夢甜;;基于CLUE-S模型的重慶市主城區(qū)土地利用情景模擬[J];長江流域資源與環(huán)境;2015年05期

3 郭斌;張莉;文雯;任志遠(yuǎn);;基于CA-Markov模型的黃土高原南部地區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)模擬[J];干旱區(qū)資源與環(huán)境;2014年12期

4 劉紀(jì)遠(yuǎn);匡文慧;張?jiān)鱿?徐新良;秦元偉;寧佳;周萬村;張樹文;李仁東;顏長珍;吳世新;史學(xué)正;江南;于東升;潘賢章;遲文峰;;20世紀(jì)80年代末以來中國土地利用變化的基本特征與空間格局[J];地理學(xué)報(bào);2014年01期

5 馬彩虹;任志遠(yuǎn);李小燕;;黃土臺塬區(qū)土地利用轉(zhuǎn)移流及空間集聚特征分析[J];地理學(xué)報(bào);2013年02期

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7 戴聲佩;張勃;;基于CLUE-S模型的黑河中游土地利用情景模擬研究——以張掖市甘州區(qū)為例[J];自然資源學(xué)報(bào);2013年02期

8 周嵩山;李紅波;;元胞自動(dòng)機(jī)(CA)模型在土地利用領(lǐng)域的研究綜述[J];地理信息世界;2012年05期

9 馬利邦;牛叔文;楊麗娜;;基于Markov和CLUE-S模型的敦煌市土地利用/覆蓋格局情景模擬[J];生態(tài)學(xué)雜志;2012年07期

10 王麗萍;金曉斌;杜心棟;周寅康;;基于灰色模型-元胞自動(dòng)機(jī)模型的佛山市土地利用情景模擬分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年03期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 王建英;基于生物多樣性保護(hù)的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];中國地質(zhì)大學(xué);2013年

2 代娟;基于SLEUTH模型的區(qū)域空間演變模擬[D];中國地質(zhì)大學(xué);2010年

3 彭建;喀斯特生態(tài)脆弱區(qū)土地利用/覆被變化研究[D];北京大學(xué);2006年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 張曉棟;基于CLUE-S模型的土地利用變化模擬研究[D];長安大學(xué);2017年

2 吳玫琦;基于CA-Markov模型的廣漢市土地利用空間格局預(yù)測及優(yōu)化研究[D];四川師范大學(xué);2017年

3 肖蕾;基于CA-Markov模型的撫仙湖流域土地利用變化情景模擬[D];昆明理工大學(xué);2017年

4 金宇潔;基于CLUE-S模型的海島地區(qū)土地利用變化情景模擬[D];浙江財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年



本文編號:2880143

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