【摘要】：本論文以膠州灣海岸帶為研究對(duì)象,將30 m分辨率DEM數(shù)據(jù)及2000年、2016年ETM+/OLI影像作為數(shù)據(jù)源,運(yùn)用ArcGIS、ENVI技術(shù),解譯土地利用信息,并將研究區(qū)劃分為若干個(gè)小流域;借助Fragstats景觀分析軟件、Geoda及GS+軟件等集成技術(shù)方法,得到研究區(qū)景觀格局指數(shù)、生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及空間分異等圖譜;應(yīng)用土地利用變化模型、聚類(lèi)分析、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法,分析了小流域尺度土地利用變化情況及其影響因素,并對(duì)研究區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)變化、自相關(guān)及異質(zhì)性等問(wèn)題進(jìn)行探討。研究結(jié)果顯示:(1)2000-2016年,各小流域土地利用結(jié)構(gòu)及面積變化明顯,建設(shè)用地?cái)U(kuò)增并成為最主要地類(lèi),鹽田、耕地及養(yǎng)殖池所占比例顯著降低;小流域動(dòng)態(tài)度差別明顯,小流域1-4(研究區(qū)西南部)中耕地、養(yǎng)殖池為負(fù)變化,林草地、建設(shè)用地為正變化,小流域5-10(研究區(qū)中部)中林草地、耕地和鹽田皆為負(fù)變化,建設(shè)用地為正變化,小流域11-13(研究區(qū)東部)內(nèi)耕地、養(yǎng)殖池為負(fù)變化,建設(shè)用地、鹽田為正變化,小流域14(研究區(qū)東南部)中養(yǎng)殖池、灘涂、建設(shè)用地及水域?yàn)樨?fù)變化,林草地、鹽田為正變化;土地利用綜合動(dòng)態(tài)度中,1到14小流域以小流域9的年變化率最高,變化程度最為劇烈,其中以小流域14為最低。主要原因是建設(shè)用地?cái)U(kuò)增及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展導(dǎo)致了不合理土地利用方式的出現(xiàn)。(2)同一時(shí)間節(jié)點(diǎn),不同小流域之間有序程度存在明顯差異,小流域內(nèi)各地類(lèi)所占比例不同導(dǎo)致其內(nèi)有序程度的不同。小流域2、14處于衰退期,其它小流域?yàn)榘l(fā)展期。以土地利用信息熵和土地利用程度綜合指數(shù)將小流域聚為4類(lèi),土地利用程度及單一化狀況為ⅣⅢⅠⅡ,除Ⅱ類(lèi)小流域2、14外,其它均為發(fā)展期且趨于單一化,其中以Ⅳ類(lèi)小流域9發(fā)展及單一化程度最高,城市化水平及經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施對(duì)各小流域單一化及發(fā)展程度產(chǎn)生重大影響。4類(lèi)小流域中地類(lèi)空間轉(zhuǎn)化以其它地類(lèi)與建設(shè)用地之間最為頻繁。(3)建設(shè)用地成片擴(kuò)增且比較穩(wěn)定,耕地和鹽田的破碎化程度升高,林草地部分區(qū)域發(fā)生全部轉(zhuǎn)出,在固定區(qū)域的斑塊發(fā)生擴(kuò)張,養(yǎng)殖池和灘涂分布分散,穩(wěn)定性降低。2000年和2016年,研究區(qū)主要由低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)覆蓋,面積分別占全區(qū)域面積的79.63%、79.35%,2000年高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布在膠州灣近海區(qū)域,較高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)外圍,呈半環(huán)狀分布。2016年高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)只剩下零星幾點(diǎn)分布,較高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)沿膠州灣北部近海區(qū)域分布,中等生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)大部分分布于較高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)外圍。小流域中生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)變化明顯,2000-2016年較高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布由小流域3-10和12縮減到小流域3、6、7、9、10和12;高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)由小流域3,4,6-10,12縮減到小流域3,6,7,9。(4)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別不同,各地類(lèi)所占比例及變化趨勢(shì)有很大區(qū)別,其內(nèi)主導(dǎo)地類(lèi)亦區(qū)別明顯。2000-2016年Moran's I指數(shù)減小,空間自相關(guān)程度及空間趨同性降低。研究區(qū)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分布均以高-高集聚(H-H)和低-低集聚類(lèi)型為主(L-L),高-高集聚(H-H)主要分布在研究區(qū)內(nèi)側(cè)近海區(qū)域及棘洪灘水庫(kù)區(qū)域。低-低集聚(L-L)由小流域2、4、5、10、13和14等向研究區(qū)東部及南部聚集。塊金值/基臺(tái)值為增加趨勢(shì),研究區(qū)中非結(jié)構(gòu)因素作用對(duì)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的空間分異效應(yīng)在增強(qiáng)。各級(jí)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)之間轉(zhuǎn)化主要集中在小流域4-10及12等近海區(qū)域,其他地區(qū)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)之間轉(zhuǎn)化以中等、低等及較低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)轉(zhuǎn)化為主,且分布分散。除低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)向較高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)以及低生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)向高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)不發(fā)生轉(zhuǎn)化,較高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)向高生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)不發(fā)生轉(zhuǎn)化外,其余均發(fā)生轉(zhuǎn)化現(xiàn)象。
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：X826;F301.2
【圖文】：

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文第二章 研究區(qū)概況區(qū)地理位置灣位于山東半島的南岸，瀕臨南黃海，海灣略呈扇形，是一個(gè)典型的，膠州灣灣口開(kāi)向東南，寬約 3.14 km，灣口最窄處自薛家島北端至團(tuán) 公里，灣內(nèi)寬廣開(kāi)敞，且自然條件具有相對(duì)的獨(dú)立性。根據(jù) 20 世紀(jì)岸帶綜合調(diào)查的土地利用調(diào)查原則，本文以沿海鄉(xiāng)鎮(zhèn)和行政中心在海的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為依據(jù)，定義海岸帶范圍[71]。研究區(qū)域如圖 2.1 所示。

表 3.3 kappa 統(tǒng)計(jì)值與分類(lèi)精度對(duì)應(yīng)關(guān)系kappa 統(tǒng)計(jì)值 分類(lèi)精度＜0.00 較差0.00-0.2 差0.2-0.40 正常0.4-0.60 好0.6-0.80 較好0.8-1.00 非常好于 DEM 的小流域劃分流域的數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model 簡(jiǎn)稱(chēng) DEM）包含了豐富的和水文信息等，是流域地形劃分和水文分析的重要的基礎(chǔ)資料[83]。主要為美國(guó) ESRI 推出的 ArcGIS 中的水文分析模塊。

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文水庫(kù)上游流域特征提取研究中的“試錯(cuò)法”，以 MapAtor 中的 con 函數(shù)命令執(zhí)行。閾值越小，河網(wǎng)結(jié)構(gòu)越復(fù)雜網(wǎng)密度越小，且以子流域數(shù)量和河網(wǎng)密度可確定合理的值是指利用其提取的河網(wǎng)能夠與地形圖上“藍(lán)線”河網(wǎng)個(gè)數(shù) 10000、50000、100000，分別輸出柵格河網(wǎng)數(shù)據(jù)，與實(shí)際河網(wǎng)比較接近，故取得集流閾值為 0.50×105。得到集水流域，然后對(duì)其進(jìn)行人為修繕及邊界處理，得小流域 1-14（圖 3.4）。這與子流域劃分研究中因子流域于粗糙，一般將子流域數(shù)目保持在 10 個(gè)左右[85]相符合

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2771468