【摘要】：淮河流域是我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)之一,近年來(lái),在中國(guó)七大流域中,淮河流域的糧食增產(chǎn)貢獻(xiàn)率最高。開(kāi)展基于農(nóng)戶視角的玉米種植機(jī)制研究,完善主產(chǎn)區(qū)糧食政策,對(duì)提升農(nóng)戶種糧積極性、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、保障國(guó)家糧食安全具有重要意義。論文立足農(nóng)戶決策行為理論,采用地理加權(quán)回歸、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)等方法,重點(diǎn)研究了淮河流域玉米種植面積變化的影響因素和農(nóng)戶種植玉米決策機(jī)制,并進(jìn)行情境模擬,提出了相關(guān)政策建議。主要結(jié)論包括:1995-2015年期間淮河流域玉米種植量顯著增加,在淮河流域西部、中部偏西區(qū)域的空間集中程度增強(qiáng)。其中菏澤、商丘等7個(gè)城市種植玉米的規(guī)模超過(guò)300千公頃,并形成空間連片格局;江淮、沿海和徐淮等地區(qū)的玉米種植則增加幅度較少、局部有所下降。空間布局上,淮河流域玉米種植集中區(qū)呈現(xiàn)適應(yīng)春夏易干旱,規(guī)避夏秋多澇及夏季高溫地區(qū)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。綜合應(yīng)用農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)和農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),定量分析了影響流域尺度的玉米種植面積變化的主要影響因素及其作用強(qiáng)度。畝均勞動(dòng)力投入對(duì)玉米播種面積的影響由正轉(zhuǎn)負(fù);玉米銷(xiāo)售收入、家庭經(jīng)營(yíng)耕地面積和區(qū)域機(jī)耕機(jī)播比例對(duì)玉米播種面積的促進(jìn)作用增加;家庭工資性收入的增加與玉米播種面積存在穩(wěn)定顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。分析了農(nóng)戶意愿對(duì)未來(lái)淮河流域玉米種植可能產(chǎn)生的影響。農(nóng)戶普遍認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)、規(guī)�；a(chǎn)及科學(xué)管理是未來(lái)種植業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要特征。農(nóng)戶在丘陵山區(qū)地帶種植玉米的意愿最高;在交通便利地帶、河湖附近地帶和城郊邊緣地帶,經(jīng)營(yíng)新型生態(tài)農(nóng)業(yè)、蔬菜大棚和果園的意愿較高。在城郊邊緣地帶,玉米種植補(bǔ)貼政策顯著影響農(nóng)戶玉米種植意愿。對(duì)規(guī)模種植戶而言,較好的政策補(bǔ)貼能減少經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),很大程度上增加其種植玉米的意愿。構(gòu)建基于農(nóng)戶行為的玉米種植系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,解釋了淮河流域玉米種植空間擴(kuò)張和集聚的原因。與其它農(nóng)作物相比,種植玉米省時(shí)省工,符合淮河流域勞動(dòng)力外出務(wù)工,以獲取更大家庭收入的內(nèi)在需求。隨著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷外流,戶均經(jīng)營(yíng)面積增加,土地從每家每戶的分散經(jīng)營(yíng)逐漸向連片經(jīng)營(yíng)發(fā)展,空間上的連片反過(guò)來(lái)使機(jī)械化種植玉米得到發(fā)展。以農(nóng)戶心理特征和選擇行為分析為切入點(diǎn),闡明了農(nóng)戶玉米種植意愿及其對(duì)未來(lái)玉米種植的影響。按照種植選擇的行為差異,農(nóng)戶可分為積極發(fā)展型(PD)、消極務(wù)農(nóng)型(NF)及家庭生計(jì)型(FS)三類(lèi)。PD型在政策補(bǔ)貼下增加玉米種植,而一旦出現(xiàn)替代作物補(bǔ)貼發(fā)生變化的情形,他們就會(huì)改變種植策略,投資利潤(rùn)更高的經(jīng)濟(jì)作物。NF型更容易產(chǎn)生不務(wù)農(nóng)的傾向,原來(lái)一家一戶零散種植玉米-其他輪作作物的方式,將逐漸被統(tǒng)一管理的、連片經(jīng)營(yíng)的農(nóng)田所取代。FS型在追求家庭穩(wěn)定收入影響下進(jìn)行流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)決策,不偏向發(fā)展規(guī)模經(jīng)營(yíng)而傾向以經(jīng)濟(jì)作物代替糧食作物。針對(duì)農(nóng)戶分化特征,提出了相關(guān)政策建議。對(duì)規(guī)�；N植給予政策補(bǔ)貼,增強(qiáng)種植大戶應(yīng)對(duì)市場(chǎng)能力;提升玉米種植技術(shù)和管理水平,提供區(qū)域特色經(jīng)濟(jì)作物技術(shù)培訓(xùn)和資金扶持,促進(jìn)家庭生計(jì)型農(nóng)戶轉(zhuǎn)型升級(jí);創(chuàng)新土地收益分紅機(jī)制;加強(qiáng)玉米種植的氣候及地形適宜性評(píng)估等。
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F326.11
【圖文】：

體包括空間自相關(guān)度確定、最小二乘法（OLS權(quán)重，將數(shù)據(jù)的空間位置嵌入了回歸參數(shù)的計(jì)的變化上。不同空間位置的參數(shù)計(jì)算公式為:ln yi= βi0+ βi1ln （xi1） + + βikln （xik樣本點(diǎn)的空間位置；變量；βik為考慮空間位置估計(jì)的參數(shù)； εi也包含在 GWR 中。在 GWR 建模中十分重要，根據(jù)托布勒地理第影響關(guān)系，距離越近，影響越大。GWR 模型β = （XTWIX） 1XTWiy 陣： diag wi1，wi2， win = wi10 0 wi20 0 0 點(diǎn)在i點(diǎn)附近的校準(zhǔn)后權(quán)重，這些權(quán)重會(huì)隨著LS 模型的根本原因。

式（2.5）中，r 為列聯(lián)表的行數(shù)，c 為列聯(lián)表的列數(shù)；fo 為觀察頻數(shù)，fe 為期望頻數(shù)。期望頻數(shù)分布反映的是行列變量互不相干下的分布，說(shuō)明行列變量間的關(guān)系相互獨(dú)立。（3）確定顯著性水平和臨界值：顯著性水平是指零假設(shè)為真卻將其拒絕的風(fēng)險(xiǎn)，即棄真的概率，通常設(shè)為 0.05 或 0.01。2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源2.3.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括《中國(guó)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》以及蘇魯豫皖和這四個(gè)省各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)�？紤]區(qū)域劃分界線及數(shù)據(jù)來(lái)源，以地級(jí)市為最小研究單元。與安徽省六安市鄰接的湖北省有一縣及一村在屬于淮河流域，但縣級(jí)和村級(jí)數(shù)據(jù)，難以與其他地級(jí)市形成對(duì)比，沒(méi)有將湖北省的縣和村列入本研究的范圍中，并最終確定研究范圍為河南省的鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)、平頂山、許昌、漯河、南陽(yáng)、商丘、信陽(yáng)、周口、駐馬店 11 市；江蘇省的徐州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚(yáng)州、泰州、宿遷 8 市；安徽省的合肥、淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽(yáng)、淮南、滁州、六安 9 市；山東省的淄博、棗莊、濟(jì)寧、泰安、日照、臨沂、菏澤 7市，共計(jì) 35 個(gè)（圖 2.5）。

院博士學(xué)位論文 第二章 分析框數(shù)據(jù)氣象共享中心網(wǎng)站：http://data.cma.cn/，搜集淮河流域及超出其邊界的溫、降水、日照時(shí)數(shù)三項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，計(jì)算 1995-2015 年玉米生長(zhǎng)季 7月降水量、全年總?cè)照諘r(shí)數(shù)，分析氣候因素對(duì)玉米種植格局的影響。布不以行政省為記錄單元，且氣候因素的過(guò)渡特性與行政單元的“斷分析圖采用反距離法插值，獲取柵格數(shù)據(jù)的方法分析。以淮河流域 3圍附近 57 個(gè)站點(diǎn)的月度氣溫、降水、日照時(shí)數(shù)指標(biāo)計(jì)算（圖 2.6）。

本文編號(hào)：2758709