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夾江縣城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張及其驅(qū)動力分析

發(fā)布時間:2020-07-10 15:22
【摘要】:夾江縣位于四川省樂山市,地處青衣江畔,是我國最重要的陶瓷產(chǎn)業(yè)基地之一。改革開放以來,夾江縣經(jīng)濟(jì)、人口等因素不斷改變,縣域內(nèi)土地利用情況也不斷隨之發(fā)生變化,其中明顯的變化應(yīng)當(dāng)是城鎮(zhèn)擴(kuò)張帶來的城鎮(zhèn)用地變化。本文以夾江縣城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張情況及其擴(kuò)張驅(qū)動力為研究對象,主要研究內(nèi)容分為以下三方面:(1)土地變化情況研究。借助ENVI、Arcgis等手段對夾江縣2000、2006、2012、2018年四個時段的Landsat TM影像進(jìn)行分析,剖析其土地利用變化趨勢,量化計(jì)算土地綜合利用變化速率等。(2)城鎮(zhèn)建成區(qū)分析研究。利用Arcgis結(jié)合NDBI指數(shù)對夾江縣城鎮(zhèn)建成區(qū)進(jìn)行提取,分析其城鎮(zhèn)擴(kuò)張強(qiáng)度、城鎮(zhèn)重心轉(zhuǎn)移情況、城鎮(zhèn)分形指數(shù)。(3)城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動力研究。建立驅(qū)動力分析評價模型,首先大量收集文獻(xiàn)整理驅(qū)動力因子,然后利用熵權(quán)法計(jì)算各因子所占權(quán)重,篩選出有效驅(qū)動力因子,最后利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對有效驅(qū)動力因子進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析。主要研究結(jié)論如下:(1)結(jié)合2000、2006、2012、2018年四年的夾江縣土地利用分類圖及土地轉(zhuǎn)移變化矩陣得出,夾江縣綜合土地利用變化趨勢狀態(tài)處于不平衡快速增長狀態(tài);城鎮(zhèn)建設(shè)用地主要土地來源是林地和耕地;城鎮(zhèn)用地變化速率、林地及耕地變化速率均呈逐年降低趨勢,未來城鎮(zhèn)化速率會逐漸放緩。(2)利用NDBI指數(shù)對夾江縣城鎮(zhèn)建成區(qū)進(jìn)行提取后,計(jì)算得到的城市擴(kuò)張強(qiáng)度指數(shù)顯示其城鎮(zhèn)范圍呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大趨勢,且其城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張強(qiáng)度處于增強(qiáng)狀態(tài)狀態(tài),擴(kuò)張速率逐漸加快;城市重心顯示其城市擴(kuò)張趨勢由東北向西南轉(zhuǎn)移,其轉(zhuǎn)移較無規(guī)律性,說明城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張方向混亂,無前瞻性;城鎮(zhèn)分形強(qiáng)度較高,容易引發(fā)城鎮(zhèn)擁堵、城鎮(zhèn)設(shè)施分配不均等問題。(3)利用熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對夾江縣城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動力因子進(jìn)行權(quán)重分析篩選以及關(guān)聯(lián)系數(shù)排序,建立了以經(jīng)濟(jì)、人口、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多因子構(gòu)成的驅(qū)動力體系,并對其進(jìn)行了深入研究,研究表明夾江縣城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張主要驅(qū)動力為經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力、城鎮(zhèn)基礎(chǔ)建設(shè)驅(qū)動力等。(4)根據(jù)得出的多項(xiàng)指標(biāo)和數(shù)據(jù)對夾江縣未來發(fā)展提出明確中心城區(qū)定及發(fā)展方向、工業(yè)集約化合理化發(fā)展、建立生態(tài)保護(hù)空間、盤活存量建設(shè)用地等對策建議。
【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F301.2
【圖文】:

技術(shù)路線圖,驅(qū)動力因子,研究方法,城鎮(zhèn)


圖 1-1 技術(shù)路線圖1.4 可能的創(chuàng)新與不足1.4.1 可能存在的創(chuàng)新本文存在研究方法的創(chuàng)新。目前大部分針對城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張及其驅(qū)動力研究都是采用的單一研究方法,很少用多方法結(jié)合模式進(jìn)行綜合分析研究。本文同時使用多種研究方法,首先在研究夾江土地利用變化的時候利用遙感技術(shù),采用 ENVI軟件結(jié)合 Landsat TM 圖像獲取用地變化情況圖像,同時利用 Arcgis 導(dǎo)入數(shù)據(jù)計(jì)算,其次,利用 NDBI 指數(shù)提取城鎮(zhèn)建成區(qū)并結(jié)合分形理論對城鎮(zhèn)擴(kuò)張模式進(jìn)行了研究探索,而后在研究城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動力的時候利用熵權(quán)法進(jìn)行了驅(qū)動力分析模型的多因子初步篩選,再利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對各個不同的驅(qū)動力因子進(jìn)行了定量評價。我國目前大部分研究城市擴(kuò)張驅(qū)動力的模型在驅(qū)動力因子選取上都

夾江縣,變化情況,單位,城鎮(zhèn)人口


圖 3-1 夾江縣 2000-2016 國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)變化情況圖 單位:萬元3.1.3 人口概況據(jù)夾江縣政府 2017 年統(tǒng)計(jì)年鑒顯示,夾江縣縣域內(nèi)總?cè)丝诠?34.89 萬人,其中城鎮(zhèn)人口數(shù)約為 11.61 萬人,近幾年的夾江縣的人口數(shù)據(jù)如表一所示,縣域人口總數(shù)變化較小,但由于 2012 年后夾江縣大力開展棚戶區(qū)改造,城鎮(zhèn)人口占比明顯增加。目前縣內(nèi)城鎮(zhèn)居民主要就業(yè)崗位集中在陶瓷業(yè)和服務(wù)零售業(yè)。目前

夾江縣,城鎮(zhèn)人口,變化圖,單位


圖 3-2 夾江縣 2000 年到 2016 年城鎮(zhèn)人口變化圖 單位:萬人3.2 數(shù)據(jù)選取及處理3.2.1 數(shù)據(jù)選。1)遙感數(shù)據(jù)遙感是上世紀(jì) 60 年代興起的一門以航空航天攝影為基礎(chǔ)的探測技術(shù)。自美國 1972 年發(fā)射了第一顆陸地衛(wèi)星以后,航天遙感時代正式拉開帷幕,經(jīng)歷了幾代人的努力發(fā)展后,變成了一門非常先進(jìn)實(shí)用的空間探測技術(shù)。衛(wèi)星遙感技術(shù)精確度高、成本低、成果受外界影響因素小、檢測效果動態(tài)化等優(yōu)勢,在土地利用和城市發(fā)展動態(tài)研究中已經(jīng)成為了最受歡迎的技術(shù)之一,是當(dāng)前學(xué)者獲取信息數(shù)據(jù)的重要手段(詹慶明,1999)美國陸地衛(wèi)星(Landsat)具有覆蓋周期短的優(yōu)點(diǎn),非常適合城市用地變更的動態(tài)研究,同時其 TM 及 ETM 遙感影像信息量較為豐富,其多光譜影像可以

【相似文獻(xiàn)】

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6 王乃水;防止房地產(chǎn)用地?cái)U(kuò)張反彈[N];中國信息報(bào);2004年

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