【摘要】：當(dāng)前糧食已經(jīng)成為市場上重要的商品,而糧食進(jìn)入市場的首要環(huán)節(jié)便是糧食收購。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn),當(dāng)下糧企的收購過程依然存在許多漏洞,這些漏洞引起了一系列問題,給糧企、國家以及糧商都造成了一定的損失。國家有關(guān)部門也多次出臺促進(jìn)糧食企業(yè)信息化建設(shè)方案,本系統(tǒng)就是基于這一背景和實際需求而設(shè)計。為了促進(jìn)糧食收購更加信息化、減少收購環(huán)節(jié)中存在的問題、提高收購效率以及提升糧商售糧體驗,本文重點做了以下幾方面的研究工作:(1)對糧食收購的各個流程進(jìn)行了深入調(diào)研,在確定需求后設(shè)計了糧食收購服務(wù)系統(tǒng)。由于中儲糧(中國儲備糧管理總公司)等一些大中型糧企包含眾多分區(qū)糧庫,為了達(dá)到平臺共用和數(shù)據(jù)共享,服務(wù)端的設(shè)計采用平臺獨立、低耦合、資源共享的Web Service形式:針對糧食數(shù)據(jù)的特殊性,尤其是作為國家戰(zhàn)略或經(jīng)濟(jì)調(diào)控的儲備糧,糧食數(shù)據(jù)的重要性和安全性更是不容忽視,為保證糧食數(shù)據(jù)以及企業(yè)和用戶隱私的安全,服務(wù)端和客戶端采用增加安全機制的HTTPS協(xié)議進(jìn)行通信;針對當(dāng)前服務(wù)系統(tǒng)功能單一,本文豐富和完善了客戶端的功能。(2)本文對購糧方客戶端Android應(yīng)用整體采用的架構(gòu)、通信框架以及各個子功能等都作了詳細(xì)的設(shè)計與實現(xiàn)。針對當(dāng)前糧食收購在調(diào)度、監(jiān)管和協(xié)作方面的問題,在Android客戶端增加相應(yīng)的模塊進(jìn)行提升和優(yōu)化。糧食收購中,另一個重要的主題就是售糧方。以往經(jīng)常會出現(xiàn)繁瑣的身份確認(rèn)、導(dǎo)引不周、數(shù)據(jù)不透明、效率緩慢等,導(dǎo)致售糧方的體驗較差。為解決這些問題,本文設(shè)計的整個售糧流程以車牌號作為主線進(jìn)行,在系統(tǒng)中應(yīng)用OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)技術(shù),快速進(jìn)行信息登記以及身份確認(rèn);另外,本文實現(xiàn)了微信公眾號,提供預(yù)約、信息查詢、推送和反饋等功能,對于糧商售糧體驗有很大程度的提升。(3)在糧食收購環(huán)節(jié)中,目前不完善粒檢測方面幾乎仍采用人工模式進(jìn)行判別,人工判別較為繁瑣,主觀性較強而且極易出現(xiàn)作弊現(xiàn)象。針對這些問題,本文采用數(shù)字圖像處理以及改進(jìn)的BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實現(xiàn)不完善粒的自動檢測。在研究中,針對不同糧食作物提取具體特征,比如本文中以黃豆作為測試對象,就選取了邊界向量角的一些統(tǒng)計特征作為判別參數(shù),這是因為此特征能較明顯的反映出籽粒類型中破損粒、蟲蝕粒、生芽粒與完善粒的區(qū)別,顯著提高了此類籽粒的識別準(zhǔn)確度。通過實驗結(jié)果分析,不完善粒檢測平均識別結(jié)果達(dá)到95.5%,已經(jīng)完全可以滿足當(dāng)前糧企收購中的應(yīng)用,提升了糧食檢測效率;另外圖像處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建均采用OpenCV開源計算機視覺庫實現(xiàn),這也方便了后期物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的集成,識別的數(shù)據(jù)自動上傳,從而更加方便糧企作業(yè)人員的使用和避免人為作弊現(xiàn)象。綜上,本文設(shè)計的糧食收購服務(wù)系統(tǒng)對當(dāng)前糧食收購總體效率和體驗度有很大程度的提升,在實際中有較好的應(yīng)用價值。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F324;TP391.41

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6 徐s，

本文編號：2666112