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基于政府補(bǔ)貼的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈激勵(lì)效果研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-09 16:54
【摘要】:精準(zhǔn)扶貧是我國(guó)全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)的重中之重。數(shù)據(jù)顯示,截至到2018年年底,我國(guó)農(nóng)村貧困人口已經(jīng)減少至1660萬(wàn)人,但距離全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)還存在一定的距離。為了實(shí)現(xiàn)全面脫貧,我國(guó)采取多種激勵(lì)措施為脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)助力,其中包括政府對(duì)電商扶貧進(jìn)行補(bǔ)貼,力爭(zhēng)在2020年末實(shí)現(xiàn)偉大目標(biāo)。研究表明,政府補(bǔ)貼能夠?qū)⿷?yīng)鏈起到激勵(lì)作用,但是產(chǎn)生的激勵(lì)效果如何,且如何選擇補(bǔ)貼對(duì)象使得供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)最優(yōu)是本文需要研究的內(nèi)容。本文的研究是基于精準(zhǔn)扶貧背景下,為保證貧困地區(qū)快速脫貧,建立由農(nóng)戶與電商平臺(tái)組成的二級(jí)供應(yīng)鏈補(bǔ)貼激勵(lì)模型。研究過(guò)程中使用運(yùn)籌學(xué)、博弈論、Matlab仿真等方法。首先,研究在無(wú)政府補(bǔ)貼情況下,建立農(nóng)戶與電商平臺(tái)的決策模型,由農(nóng)戶決策批發(fā)價(jià)格與產(chǎn)品的保鮮努力水平,電商平臺(tái)決策訂購(gòu)量。為實(shí)現(xiàn)分散決策下供應(yīng)鏈利潤(rùn)達(dá)到最優(yōu),進(jìn)行“收益共享+保鮮努力成本分擔(dān)”的雙重契約,最終達(dá)到供應(yīng)鏈完美協(xié)調(diào)的目的。其次,在其他條件不變的基礎(chǔ)上,研究政府補(bǔ)貼作為外生變量對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生的激勵(lì)作用。分別建立政府補(bǔ)貼農(nóng)戶、政府補(bǔ)貼電商平臺(tái)、政府補(bǔ)貼消費(fèi)者及政府補(bǔ)貼農(nóng)戶+消費(fèi)者四種方式的決策模型,分析比較不同補(bǔ)貼對(duì)象下參數(shù)的大小,尋找最優(yōu)補(bǔ)貼對(duì)象。最后,并用Matlab進(jìn)行仿真研究,得出一般規(guī)律。文章得出的結(jié)論有:(1)在未補(bǔ)貼時(shí),采用“收益共享+保鮮成本分擔(dān)”的雙重契約,達(dá)到協(xié)調(diào)后分散決策下的利潤(rùn)之和等于集中決策,最終有效解決農(nóng)戶保鮮努力水平扭曲的問(wèn)題;(2)政府補(bǔ)貼能夠?qū)︴r活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈產(chǎn)生激勵(lì)作用;(3)信息完全共享的情況下,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶與補(bǔ)貼電商平臺(tái)的效果相同;(4)當(dāng)政府補(bǔ)貼對(duì)象分別為農(nóng)戶、消費(fèi)者、農(nóng)戶+消費(fèi)者時(shí),批發(fā)價(jià)格:補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最大,補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最小;保鮮努力水平補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最大,補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最小;訂購(gòu)量:補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最大,補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最小;農(nóng)戶利潤(rùn)與電商平臺(tái)利潤(rùn):補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)最大,補(bǔ)貼消費(fèi)者時(shí)最小。綜合可得,政府補(bǔ)貼農(nóng)戶時(shí)激勵(lì)效果最好,補(bǔ)貼“農(nóng)戶+消費(fèi)者”次之,補(bǔ)貼消費(fèi)者的效果最小。通過(guò)文章的研究,可以證明政府補(bǔ)貼對(duì)供應(yīng)鏈存在激勵(lì)作用,并且選擇農(nóng)戶作為補(bǔ)貼對(duì)象優(yōu)于補(bǔ)貼其他主體。因此,可以在扶貧過(guò)程中,可以適當(dāng)加大政府資金的投入,并且直接對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼效果更佳。本文尚且存在很多不足,研究的內(nèi)容過(guò)于粗淺,很多問(wèn)題都沒(méi)有涉及到,需要繼續(xù)改進(jìn)。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F812.8;F326.6

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