【摘要】：目前,我國農業(yè)正處在“傳統(tǒng)與現(xiàn)代交替,高投入與掠資源并行”的現(xiàn)代農業(yè)初級階段,糧食產(chǎn)量的大幅度提高,大部分是靠掠奪耕地內在養(yǎng)分和依靠化肥、農藥、柴油等高投入換取,這直接導致了農業(yè)面源污染的加重。生態(tài)效率已經(jīng)在企業(yè)、工業(yè)領域的成功運用,農業(yè)生態(tài)效率的研究,將為“效率”農業(yè)與“生態(tài)”思想找到了最優(yōu)的鏈接點,為“實施化肥、農藥使用量零增長行動1”提供有效的測度工具,為農業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供新思路,具有理論和現(xiàn)實雙輪驅動的意義。本研究根據(jù)經(jīng)濟增長理論、全要素生產(chǎn)率理論、生態(tài)學理論、創(chuàng)新擴散理論、可持續(xù)發(fā)展理論等,采取全省—地級市—縣域—農村觀察點的嵌套式研究思路,將理論研究與實證分析相結合,運用GIS空間分析法、SBM模型分析法、HP濾波分析法、時序截面分析法等多種定量分析方法,從扭轉現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的生態(tài)劣勢切入,對福建省農業(yè)生態(tài)效率進行綜合評價與影響因素研究。主要研究內容及結論如下:第一,對福建省農業(yè)生態(tài)效率時空差序化演變格局進行分析。首先,在相關文獻的梳理下,構建農業(yè)生態(tài)效率評價指標體系,采用超效率SBM模型對福建省2007-2016年農業(yè)生態(tài)效率進行測算,從省域、地市以及縣域三個層面的農業(yè)生態(tài)效率進行對比分析;其次,利用空間計量軟件和HP濾波法分別從空間演化和時序演化兩方面對福建省農業(yè)生態(tài)效率格局進行分析,得出福建省農業(yè)生態(tài)效率時空演變格局具有差序化特征。最后采用新古典收斂假說進行收斂性分析,揭示福建省農業(yè)生態(tài)效率空間差異具有絕對β收斂,而不具有σ收斂、俱樂部收斂和隨機收斂特征,差序化演變格局將長期存在。第二,基于福建省農村固定觀察點農業(yè)生態(tài)效率評價的實證分析。首先,利用SBM-VRS模型、SBM-CRS模型對農業(yè)生態(tài)效率進行靜態(tài)分析,測得福建省43個農村固定觀察點的綜合效率、規(guī)模效率、純技術效率以及各要素的投入敏感性,結果表明福建省大多數(shù)農村的農業(yè)生態(tài)效率較為樂觀,但仍有不少觀察點處于無效的生產(chǎn)前沿面,其中農業(yè)純技術效率是動力因素,農業(yè)規(guī)模效率是限制因素。根據(jù)要素投入敏感性分析,非期望污染產(chǎn)出是整個地區(qū)、年份的劣勢指標,被忽略后,整體農業(yè)生態(tài)效率均有較大幅度上升;化肥是個別年份、地區(qū)的優(yōu)勢指標,不是整體優(yōu)勢指標;農藥的局部劣勢指標比局部優(yōu)勢指標明顯;農用地膜是局部優(yōu)勢指標;柴油使用量即是局部優(yōu)勢指標也是局部劣勢指標;農業(yè)用水量是福建省大部分農村地區(qū)的弱勢指標。其次,利用Malmquist指數(shù)對農業(yè)生態(tài)效率進行動態(tài)分析,發(fā)現(xiàn)福建省43個農村固定觀察點農業(yè)生態(tài)效率在2012-2016年總體上呈現(xiàn)效率進步的趨勢,其主要原因是得益于技術水平的變動,但在2013-2014年間出現(xiàn)了效率退步的現(xiàn)象,原因是綜合技術效率出現(xiàn)衰退,特別是規(guī)模效率的損失,而技術水平變動又不能彌補綜合技術效率的損失。最后,根據(jù)農業(yè)生態(tài)效率與投入產(chǎn)出的耦合,參照有效單元,得出無效單元的投入冗余,對無效的農村固定觀察點提出目標值。第三,福建省農業(yè)生態(tài)效率影響因素分析。根據(jù)前人相關研究以及福建農村農業(yè)發(fā)展狀況,利用截面時序模型對福建省農業(yè)生態(tài)效率進行影響因素顯著性分析,對三類不同農業(yè)生態(tài)效率水平的觀察點進行分析發(fā)現(xiàn)2:農民人均純收入分別在5%和10%顯著水平對第一類、第二類產(chǎn)生促進作用,對第三類呈現(xiàn)不顯著促進作用;年末常住總人口數(shù)在10%顯著水平對第三類產(chǎn)生抑制作用,對第一類和第二類產(chǎn)生不顯著抑制作用;純務農人口比重在5%顯著水平對第一類產(chǎn)生促進作用,對第二類和第三類產(chǎn)生不顯著促進作用;兼業(yè)人口比重比在10%和5%顯著水平對第二類、第三類產(chǎn)生抑制作用,對第一類產(chǎn)生不顯著抑制作用;外出勞動力比重對第三類產(chǎn)生不顯著的促進作用,對第一類、第二類產(chǎn)生不顯著的抑制作用;人均耕地面積在5%顯著水平對第三類農業(yè)生產(chǎn)效率具有促進作用,對第一類產(chǎn)生不顯著的促進作用,而對第二類呈現(xiàn)不顯著的抑制作用;勞動力受教育水平在10%顯著水平對第一類、第二類均具有促進作用,對第三類呈現(xiàn)不顯著促進作用;種植結構在5%顯著水平對第三類產(chǎn)生抑制作用,對第一類、第二類產(chǎn)生不顯著的促進作用;接受過農業(yè)技術教育或培訓的勞動力分別在5%、5%和10%顯著水平對第一、二、三類產(chǎn)生顯著促進作用;農村合作社數(shù)量在10%水平對第一類產(chǎn)生顯著促進作用,對第二類、第三類產(chǎn)生不顯著的促進作用;有效灌溉面積在三類觀察點都在5%水平顯著;農業(yè)固定資產(chǎn)投資在三類觀察點中均在5%水平下顯著,但其系數(shù)逐步降低,具有差序性;上級部門撥款、補貼在5%顯著水平對第二類產(chǎn)生促進作用,對第一類、第三類產(chǎn)生不顯著的促進作用。第四,福建省農業(yè)生態(tài)效率提升的對策建議。基于福建省農業(yè)生態(tài)效率的時空演變的差序化特征和農村固定觀察點的實證分析,提出福建省農業(yè)生態(tài)效率的提升建議:(1)立足時空差序格局,扭轉區(qū)域生態(tài)劣勢;(2)削減農業(yè)投入冗余,推進結構性節(jié)能減污;(3)提高技術正外部性,增強農業(yè)創(chuàng)新擴散;(4)完善農業(yè)社會化服務,發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營;(5)增加農業(yè)固定投資,優(yōu)化農資配置效率;(6)實施耕地消耗補償,健全生態(tài)導向激勵機制。
【圖文】：

邐國內外研宄進展與相關理論基礎邐逡逑該指數(shù)不能進行技術效率和技術變動分解，導致難以深宄全要素生產(chǎn)率的根源，，在實際運逡逑用中具有一定局限性第三，非參數(shù)的生產(chǎn)率測算方法。１９７８年美國著名運籌學家逡逑Ｃｈａｍｅｓ．Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ．邋Ｗ，和邋Ｓｅｉｆｏｒｄ．Ｌ．Ｍ邋首先提出了邋數(shù)據(jù)包絡分析（Ｄａｔａ邋Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ逡逑Ａｎａｌｙｓｉｓ，邋ＤＥＡ）。該方法廣泛運用于不同領域中關于多投入和多產(chǎn)出的生產(chǎn)效率研宄。半逡逑個世紀以前莫塞斯？阿布拉莫維茲（Ｍｏｓｅｓ邋Ａｂｒａｍｏｖｉｔｚ）將全要素生產(chǎn)率定義為我們的“無逡逑知”，即當投入不變時，導致產(chǎn)出增加的廣義技術進步，包括硬科學（生產(chǎn)技術進步）和逡逑軟科學（組織效率）的進步［９0］。影響全要素生產(chǎn)率的因素包括無形投資的增加、資源配置逡逑合理化、技術革新的擴散、生產(chǎn)規(guī)模的變動和自然資源固有的質量。因此，全要素生產(chǎn)率逡逑不是研宄單個要素的貢獻，而是強調多種要素的協(xié)同效率。逡逑

Ｆｉｇｕｒｅ邋３－１邋ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ邋ａｎｄ邋ｓｃａｌｅ邋ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ逡逑數(shù)據(jù)包絡法中關于ＣＲＳ與ＶＲＳ規(guī)模報酬的相關文獻整理繪制。逡逑期望產(chǎn)出ＳＢＭ－ＤＥＡ模型逡逑－ＤＥＡ邋模型逡逑Ｃ模型是采用徑向的方式對數(shù)據(jù)進行處理，即按照比例對決策與實際的經(jīng)濟活動存在較大的差異，對決策單元評價時得到的益的最大化，而是效益比例的最大化。針對徑向角度的ＤＥＡ于投入與產(chǎn)出存在松他變量的角度，提出了非徑向（Ｓｌａｃｋ－Ｂａｓｅｄ。該模型的目標函數(shù)直接包含了松弛變量，同時將對偶規(guī)劃中決為實際利潤的最大化逡逑ＰＳＢＫ１邋：ｍｍｐ邋＝邐ｔ１邐逡逑１邋＋邋（＂也？＋／少？逡逑ｒ＝ｌ逡逑ｎ逡逑（ｓＪ）ｘｉ0邋＝邋ＹｊＸｕ＾ｊ邐＝逡逑；＝ｉ逡逑
【學位授予單位】：福建農林大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F323.22

【參考文獻】

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本文編號：2631059