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我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算及影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2021-07-05 15:09
  農(nóng)業(yè)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),在這40多年以來(lái),取得了顯著成就。由于自然資源日益貧乏,農(nóng)業(yè)對(duì)科學(xué)技術(shù)的依賴性越來(lái)越大,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率這一個(gè)關(guān)鍵性的指標(biāo),檢驗(yàn)了國(guó)家科技興農(nóng)工作的成果,是各級(jí)政府及農(nóng)業(yè)管理部門評(píng)估的重要依據(jù),也是研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的學(xué)者們不斷探索的一項(xiàng)課題。但是,現(xiàn)階段大部分學(xué)者對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法仍莫衷一是,其中運(yùn)用到的指標(biāo)仍是借鑒早期的研究結(jié)果,導(dǎo)致最終無(wú)法真實(shí)地反映現(xiàn)狀問(wèn)題。只有對(duì)這一指標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確地測(cè)算,才能對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)型有深刻的借鑒意義。本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,據(jù)此界定農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的內(nèi)涵,即農(nóng)業(yè)部門TFP增長(zhǎng)率與相同時(shí)期GDP增長(zhǎng)率的比值。然后,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行大致描述,引入DEA-Malmquist法準(zhǔn)確地測(cè)度1990-2014年期間農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,得出該指標(biāo)呈總體遞增趨勢(shì)的結(jié)論。再進(jìn)一步將農(nóng)業(yè)TFP分解為技術(shù)水平和技術(shù)效率,發(fā)現(xiàn)TFP增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)水平的提高,而技術(shù)效率基本低于1,同時(shí)存在東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)的不協(xié)調(diào)問(wèn)題。基于以上測(cè)度的結(jié)果,本文從自然環(huán)境、政策環(huán)境、要素質(zhì)量方面界定影響因素,利用面板數(shù)據(jù)分析模型,模型估計(jì)結(jié)果顯示,國(guó)家財(cái)政支出與機(jī)械化程度是影響這一指標(biāo)最為關(guān)鍵的因素,最后以這兩個(gè)關(guān)鍵因素為出發(fā)點(diǎn),提出若干轉(zhuǎn)變我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展方式的可行性對(duì)策。
【圖文】:

資本存量,增長(zhǎng)速度,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算,農(nóng)用化肥


邐邐逡逑總值與主地投入之間的關(guān)系。逡逑5.農(nóng)用化肥施用量(F):農(nóng)用化肥施用量,合理應(yīng)用農(nóng)業(yè)化肥可改善止地的質(zhì)量,逡逑加快農(nóng)作物生長(zhǎng)速度,快速增產(chǎn)獲取收益。數(shù)據(jù)可在統(tǒng)計(jì)年鑒上可W直接獲得。逡逑(二)數(shù)據(jù)來(lái)源逡逑統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編(1949-2004)》、《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料逡逑匯編(1949-1999)》、《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(1988-2015)》、《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資逡逑料(1952-19%)》、《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算歷史資料(1996-200巧》、《中國(guó)固定資產(chǎn)投資逡逑統(tǒng)計(jì)數(shù)典。950-2000)》、《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒(1W0-2000)》Ui?及各省的農(nóng)業(yè)統(tǒng)逡逑計(jì)年鑒資料。逡逑二、基于DEA-Malmquist法測(cè)算的實(shí)證分析逡逑(一)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率投入與產(chǎn)出指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)分析逡逑1.農(nóng)業(yè)資本存量逡逑

農(nóng)林牧漁業(yè)


圖34邋1990-2014年我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)人數(shù)逡逑總體來(lái)看,研巧期間我國(guó)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)從3.33億人下降到2.64億人,2005逡逑年首次突破到3億人til下,主要特征是整體上穩(wěn)步下降,個(gè)別時(shí)段出現(xiàn)小幅度回調(diào)與逡逑農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值逐年增長(zhǎng)的變化趨勢(shì)基本相反,2000后下降速度加快,說(shuō)明我國(guó)在農(nóng)逡逑業(yè)機(jī)械化逐步地提高,多數(shù)農(nóng)民解放了雙手,從止地的束縛中轉(zhuǎn)移出來(lái),并向城鎮(zhèn)中逡逑轉(zhuǎn)移,從事工業(yè)、服務(wù)業(yè)等報(bào)酬豐厚的職業(yè),最終導(dǎo)致農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)出現(xiàn)下降逡逑的現(xiàn)象。逡逑3.有效灌概面積逡逑’’m——-’--?III邋—…一邋■?'邋?姦麗逡逑50000邐邐邐邐邐—邐-邐邐邐邐邐邐逡逑40000邐邐邐邋…邐邐邐■邋■邋■邋I.邋.邋1邋--..-邐邐-邐邐逡逑g.iiiuiiiIIIIIIIIa懾澹保卞澹桑懾澹澹у義希В歟臁椋椋椋椋?||/iii|i'逦逦逦邋Ie戾澹椋椋椋ВВ椋椋椋椋ⅲⅲ

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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
 
文章目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景及意義
        一、研究背景
        二、研究意義
    第二節(jié) 研究的主要內(nèi)容及技術(shù)路線
        一、研究的主要內(nèi)容
        二、研究技術(shù)路線
    第三節(jié) 研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)與不足
        一、研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
        二、研究的不足
第二章 文獻(xiàn)綜述
    第一節(jié) 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步相關(guān)概念的界定
        一、科技進(jìn)步
        二、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步
        三、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率
    第二節(jié) 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法
        一、C-D生產(chǎn)函數(shù)法
        二、索洛余值法
        三、隨機(jī)前沿分析法
        四、DEA-Malmquist法
        五、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法評(píng)述
    第三節(jié) 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響因素
第三章 1990-2014年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算
    第一節(jié) 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展現(xiàn)狀
        一、我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展情況
        二、我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展存在的問(wèn)題
    第二節(jié) 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算——基于DEA-Malmquist法
        一、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
        二、基于DEA-Malmquist法測(cè)算的實(shí)證分析
        三、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果分析
第四章 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的影響因素分析
    第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)模型及變量
        一、面板數(shù)據(jù)模型
        二、變量的選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
    第二節(jié) 影響因素實(shí)證及結(jié)果分析
        一、模型檢驗(yàn)及參數(shù)估計(jì)
        二、影響因素結(jié)果分析
第五章 研究結(jié)論及建議
    第一節(jié) 研究結(jié)論
    第二節(jié) 提高我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的建議
參考文獻(xiàn)
致謝
 
期刊論文
 
[1]我國(guó)東部地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率研究——基于DEA-Malmquist的實(shí)證分析[J]. 白穩(wěn).  經(jīng)濟(jì)與管理. 2014(05)
[2]全要素生產(chǎn)率對(duì)中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與波動(dòng)的影響[J]. 張自然,陸明濤.  金融評(píng)論. 2013 (01)
[3]基于空間分析與實(shí)證的中國(guó)農(nóng)業(yè)土地邊際收益與全要素生產(chǎn)率研究(英文)[J]. 侯麟科,張硯杰,戰(zhàn)金艷,Thomas GLAUBEN.  Journal of Geographical Sciences. 2012(01)
[4]要素配置扭曲與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 朱喜,史清華,蓋慶恩.  經(jīng)濟(jì)研究. 2011(05)
[5]我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率地區(qū)差異動(dòng)態(tài)演進(jìn)的決定因素——基于隨機(jī)前沿模型的分解研究[J]. 余康,郭萍,章立.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2011(02)
[6]廣東省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算與分析[J]. 張?zhí)炫?黃蘭芳,魏錫華.  廣東科技. 2009(02)
[7]家庭稟賦對(duì)農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)技術(shù)效率的影響沖擊——基于湖北省農(nóng)戶的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)實(shí)證[J]. 李谷成,馮中朝,占紹文.  統(tǒng)計(jì)研究. 2008(01)
[8]中國(guó)區(qū)域全要素生產(chǎn)率與決定因素:1996-2003[J]. 金相郁.  經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2007(05)
[9]科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法的比較研究——來(lái)自江西省的經(jīng)驗(yàn)[J]. 章剛勇,阮陸寧.  江西社會(huì)科學(xué). 2006(11)
[10]甘肅經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分析[J]. 董西明,董長(zhǎng)瑞,吳書光.  科技管理研究. 2006(10)
 
碩士論文
 
[1]吉林省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算分析研究[D]. 陳麗媛.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
 


本文編號(hào):2524845

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