本文選題：糧食產(chǎn)量 + 主影響因子　； 參考：《干旱區(qū)資源與環(huán)境》2017年09期

【摘要】：區(qū)域糧食產(chǎn)量主控因子的診斷需要合理遴選評(píng)價(jià)指標(biāo)并準(zhǔn)確測(cè)度氣象氣候等各影響因素的作用。文中以河南省1989-2014年的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料為數(shù)據(jù)源,首先將Pearson相關(guān)分析法應(yīng)用于從資源投入、氣候變化、技術(shù)進(jìn)步、制度政策等四個(gè)方面構(gòu)建的河南省糧食產(chǎn)量影響因子評(píng)價(jià)指標(biāo)集,以進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的定量遴選和消除依據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)的局限性,然后再應(yīng)用熵權(quán)法改進(jìn)后的灰色關(guān)聯(lián)分析法來識(shí)別河南省糧食產(chǎn)量主影響因子。研究結(jié)果顯示:基于Pearson系數(shù)和灰色關(guān)聯(lián)熵相結(jié)合的糧食產(chǎn)量主影響因子識(shí)別結(jié)果較符合河南省的客觀實(shí)際,對(duì)于與糧食產(chǎn)量關(guān)系密切但其影響通常難以量化的氣象氣候等因子所起的作用也能夠較準(zhǔn)確地測(cè)度。農(nóng)田有效灌溉面積、耕地面積和糧食作物播種面積三項(xiàng)因子是河南省糧食產(chǎn)量的主控因子,并且農(nóng)田有效灌溉面積的灰色關(guān)聯(lián)熵最高,耕地面積和糧食作物播種面積的灰色關(guān)聯(lián)熵也明顯高出位于其后的其它因子,這表明河南省糧食生產(chǎn)受到區(qū)域內(nèi)水資源匱乏的強(qiáng)烈影響,同時(shí)該省當(dāng)前的糧食產(chǎn)量(產(chǎn)出)是通過投入大量的耕地資源要素并保持較高的作物種植規(guī)模而得以實(shí)現(xiàn)的,這與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵并不相符。平均氣溫、日照時(shí)數(shù)、年降水總量以及化肥農(nóng)藥的使用量和成災(zāi)面積也是河南省糧食產(chǎn)量變化的主要因素,這顯示出該省糧食生產(chǎn)的現(xiàn)代化水平不高,受氣象氣候因子的制約作用明顯,對(duì)災(zāi)害的防御和抵抗能力較弱,存在對(duì)易于造成農(nóng)業(yè)面源污染問題的化肥農(nóng)藥依賴性較強(qiáng)的現(xiàn)象;農(nóng)業(yè)機(jī)械等科技投入要素對(duì)河南省1989年以來糧食產(chǎn)量的影響較小,明顯低于氣溫和降水等氣象氣候因子的作用。
[Abstract]:The diagnosis of the main controlling factors of regional grain yield needs to reasonably select the evaluation index and accurately measure the effect of various influencing factors such as meteorology and climate. Based on the agricultural statistics data from 1989 to 2014 in Henan Province, Pearson correlation analysis method is applied to the evaluation index set of grain yield impact factors in Henan Province from four aspects: resource input, climate change, technological progress and system policy. In order to select the evaluation index quantitatively and eliminate the limitation of selecting the evaluation index based on subjective experience, the grey relational analysis method improved by entropy weight method was applied to identify the main influencing factors of grain yield in Henan Province. The results show that the recognition results of principal factors of grain yield based on Pearson coefficient and grey correlation entropy are more in line with the objective reality of Henan Province. The effects of meteorological and climatic factors, which are closely related to grain yield but usually difficult to quantify, can also be accurately measured. The three factors of effective irrigation area, cultivated land area and planting area of grain crops are the main controlling factors of grain yield in Henan Province, and the grey correlation entropy of the effective irrigated area of farmland is the highest. The grey correlation entropy of cultivated land area and planting area of grain crops is also significantly higher than that of other factors, which indicates that the grain production in Henan Province is strongly affected by the scarcity of water resources in the region. At the same time, the current grain production (output) in the province is realized by investing a large number of cultivated land resource elements and maintaining a high crop planting scale, which is not in line with the connotation of sustainable agricultural development. The average temperature, sunshine hours, total annual precipitation, the amount of fertilizer and pesticides used and the area affected by disasters are also the main factors for the change of grain production in Henan Province, which shows that the modernization level of grain production in Henan Province is not high. Restricted by meteorological and climatic factors, the ability of disaster prevention and resistance is weak, and there is a strong dependence on chemical fertilizers and pesticides which are easy to cause agricultural non-point source pollution. Agricultural machinery and other scientific and technological input factors have little effect on grain production since 1989, which is obviously lower than that of meteorological and climatic factors such as temperature and precipitation.
【作者單位】： 湖北大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;農(nóng)業(yè)部遙感應(yīng)用中心武漢分中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471375) 農(nóng)業(yè)部"農(nóng)業(yè)農(nóng)村資源等監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)"(06162130111242026)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：F326.11

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本文編號(hào)：2032440