本文選題：林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚 + 影響因素�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年08期

【摘要】：文章以我國(guó)29個(gè)省份2005—2014年省域空間面板數(shù)據(jù)為分析樣本,分別運(yùn)用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)的空間滯后模型與空間誤差模型對(duì)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象及其成因進(jìn)行了空間計(jì)量分析。結(jié)果表明:我國(guó)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚存在顯著的空間依賴性與空間相關(guān)性,林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚度與資源稟賦、已有規(guī)模水平正相關(guān),與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力成本負(fù)相關(guān),區(qū)域創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)空間集聚中的作用尚未得到全面體現(xiàn)。
[Abstract]:Based on the spatial panel data of 29 provinces in China from 2005 to 2014, the spatial lag model and spatial error model of fixed effect and random effect are used to analyze the phenomenon of forestry industry agglomeration and its causes. The results show that there is significant spatial dependence and spatial correlation in forestry industry agglomeration in China. The spatial concentration degree of forestry industry is positively correlated with resource endowment, and has a positive correlation with the level of scale, negative correlation with the level of economic development and labor cost. The role of regional innovation in industrial spatial agglomeration has not yet been fully reflected.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究院;北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(15BJY048)
【分類號(hào)】：F326.2

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本文編號(hào)：1819250