基于灌溉效益和碳足跡的河北省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究
本文關鍵詞:基于灌溉效益和碳足跡的河北省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究 出處:《河北科技大學》2015年碩士論文 論文類型:學位論文
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【摘要】:農(nóng)業(yè)是人類社會存在和發(fā)展的基礎,而水資源和土地資源是農(nóng)業(yè)發(fā)展的保障。目前,河北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著多方面的生態(tài)問題,如地下水污染、地下漏斗遍布、地下水資源日益短缺,耕地面積減少、土壤肥力下降,等等。因此,實現(xiàn)河北農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展成為目前亟待解決的重要科學問題之一;诤颖笔〗y(tǒng)計年鑒和投入產(chǎn)出表,從灌溉效益與碳足跡兩方面評價了河北農(nóng)業(yè)可持續(xù)性。首先探討了灌溉效益分攤系數(shù)的時空差異及其影響因素,隨后采用經(jīng)濟投入產(chǎn)出——生命周期法(EIO-LCA)測算了河北省農(nóng)業(yè)碳足跡及其結構,分析了碳足跡在時間上的變化和空間分配特征,并采用EGLS探討了影響碳排放密度的因素;從產(chǎn)業(yè)角度應用投入產(chǎn)出模型計算了河北省2012年農(nóng)業(yè)以及相關產(chǎn)業(yè)的碳足跡,衡量了農(nóng)業(yè)及相關產(chǎn)業(yè)的碳排放影響力。研究結果表明:(1)從2001年到2012年,河北省灌溉效益分攤系數(shù)呈下降趨勢,但灌溉效益呈波動上升趨勢,表明選用節(jié)水作物,改善灌溉條件促進了農(nóng)業(yè)節(jié)水和糧食增產(chǎn)。從空間上來看,河北省各縣(市)的年均灌溉效益分攤系數(shù)總體呈現(xiàn)出東南平原區(qū)高,西北山區(qū)較低的特點。灌溉、降水這兩個因素對河北省灌溉效益分攤系數(shù)的影響最為顯著,并且有些因子與灌溉效益分攤系數(shù)呈負相關關系。(2)化學品與能源消耗是造成農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳足跡的兩大部分,能源導致的碳足跡波動上升,化學品碳排放相對于能源碳排放比重較低。在河北省11個地級市中,唐山的凈碳足跡均值和年均增長率都是最大的,張家口最小;碳足跡密度最大的是唐山,而碳足跡強度最大的是滄州,且唐山是農(nóng)業(yè)碳排放效率較高的地區(qū);另外,能源強度與農(nóng)業(yè)碳足跡密度呈正向關系,農(nóng)業(yè)投資水平對農(nóng)業(yè)碳足跡密度呈負向相關。(3)在整個涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門中,肥料制造業(yè)碳足跡所占比重最大,其次是農(nóng)業(yè)。對農(nóng)業(yè)碳排放拉動作用較大的為農(nóng)副食品加工業(yè)、畜牧業(yè)、其它第二產(chǎn)業(yè)以及紡織業(yè)。農(nóng)業(yè)對第二產(chǎn)業(yè)、肥料制造業(yè)的碳排放拉動力較強,肥料制造業(yè)與農(nóng)藥制造業(yè)對其他行業(yè)表現(xiàn)出較強的影響力和感應力。
[Abstract]:Agriculture is the basis of the existence and development of human society, and water resources and land resources are the guarantee of agricultural development. At present, agricultural production in Hebei Province is faced with many ecological problems, such as groundwater pollution and underground funnel. There is a growing shortage of groundwater resources, a decrease in the area of cultivated land, a decline in soil fertility, and so on. The realization of sustainable agricultural development in Hebei Province has become one of the most important scientific issues to be solved at present, based on the Statistical Yearbook of Hebei Province and the input-output table. The agricultural sustainability of Hebei was evaluated from the aspects of irrigation benefit and carbon footprint. Firstly, the space-time difference of irrigation benefit sharing coefficient and its influencing factors were discussed. Then, the agricultural carbon footprint and its structure in Hebei Province were calculated by EIO-LCA, and the time variation and spatial distribution characteristics of carbon footprint were analyzed. The factors influencing carbon emission density were discussed by EGLS. In 2012, the carbon footprint of agriculture and related industries in Hebei Province was calculated by using the input-output model from the perspective of industry. The effects of carbon emissions from agriculture and related industries were measured. The results showed that the sharing coefficient of irrigation benefit in Hebei Province decreased from 2001 to 2012. However, the benefit of irrigation is increasing, indicating that the selection of water-saving crops and the improvement of irrigation conditions have promoted agricultural water saving and grain production. The average annual irrigation benefit sharing coefficient of each county (city) in Hebei Province is generally high in the southeast plain area and lower in the northwest mountainous area. Precipitation has the most significant effect on the sharing coefficient of irrigation benefit in Hebei Province. And some factors have a negative correlation with irrigation benefit sharing coefficient. 2) Chemical and energy consumption are two parts of the carbon footprint of farmland ecosystem, and the carbon footprint fluctuation caused by energy increases. In 11 prefectural cities in Hebei Province, the average net carbon footprint and average annual growth rate of Tangshan are the largest, and Zhangjiakou is the smallest. The largest carbon footprint density is Tangshan, and the largest carbon footprint intensity is Cangzhou, and Tangshan is a region with high carbon emission efficiency in agriculture. In addition, there is a positive relationship between energy intensity and agricultural carbon footprint density. There is a negative correlation between agricultural investment level and agricultural carbon footprint density. The second is agriculture. The agricultural carbon emission pulling effect for agricultural food processing industry, animal husbandry, other secondary industries as well as textile industry. Agriculture to the secondary industry, fertilizer manufacturing industry carbon emissions pull power is stronger. Fertilizer industry and pesticide manufacturing industry have strong influence and sensitivity to other industries.
【學位授予單位】:河北科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F327
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,本文編號:1398250
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