本文關(guān)鍵詞：在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)效果影響因素研究

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【摘要】：2000年左右隨著互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅,互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛陷入破產(chǎn)邊緣。然而web2.0的發(fā)展給了這些企業(yè)來(lái)帶希望。Web2.0中社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展最為迅速,微博作為社交網(wǎng)絡(luò)中的代表,給予網(wǎng)民一個(gè)暢所欲言和娛樂(lè)的平臺(tái),同時(shí)給企業(yè)帶來(lái)的巨大的商機(jī)。眾多企業(yè),尤其是在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè),紛紛采用獨(dú)特手段進(jìn)行微博營(yíng)銷(xiāo),并從中獲益。本文在分析國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜合考慮新浪微博特點(diǎn),結(jié)合AISAS模型和Moore-Thorson整合營(yíng)銷(xiāo)傳播模型,提出了微博內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間、微博形式、企業(yè)微博賬號(hào)之間的配合會(huì)對(duì)影響微博營(yíng)銷(xiāo)效果。本文通過(guò)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序?qū)y程和藝龍旗下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)賬號(hào)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集。其中對(duì)于微博文本數(shù)據(jù),首先進(jìn)行文本分詞,去停用詞等預(yù)處理。后采用隱含狄利克雷分布文檔主題生成模型(LDA)對(duì)微博文本進(jìn)行主題提取,根據(jù)主題中概率較大的詞對(duì)主題進(jìn)行命名,最終得到10個(gè)微博內(nèi)容主題:旅游體驗(yàn)、有獎(jiǎng)轉(zhuǎn)發(fā)、美食、酒店、目的地、促銷(xiāo)廣告、旅行方式、風(fēng)景、小清新和其他。在參考前人研究的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了微博營(yíng)銷(xiāo)效果影響因素模型。采用負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行多元回歸分析。通過(guò)每個(gè)變量的顯著程度分析,驗(yàn)證了微博內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間、企業(yè)微博賬號(hào)之間的配合會(huì)對(duì)影響微博營(yíng)銷(xiāo)效果的研究假設(shè)。根據(jù)每個(gè)變量的系數(shù)大小及顯著程度,針對(duì)在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)提出微博營(yíng)銷(xiāo)建議。
【關(guān)鍵詞】：微博營(yíng)銷(xiāo) 在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè) 營(yíng)銷(xiāo)效果 實(shí)證分析
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：F592.6;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-17
• 1.1 研究背景及研究目的和意義8-11
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意義9-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析11-14
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析14
• 1.3 主要研究?jī)?nèi)容14-15
• 1.4 研究路線(xiàn)和方法15-17
• 第2章 理論基礎(chǔ)及研究假設(shè)17-25
• 2.1 微博營(yíng)銷(xiāo)17-19
• 2.1.1 微博營(yíng)銷(xiāo)定義17
• 2.1.2 微博營(yíng)銷(xiāo)特點(diǎn)17-19
• 2.2 消費(fèi)者決策過(guò)程模型19-21
• 2.2.1 五階段模型19-20
• 2.2.2 七階段模型20
• 2.2.3 AISAS模型20-21
• 2.3 整合營(yíng)銷(xiāo)傳播21-23
• 2.3.1 整合營(yíng)銷(xiāo)傳播定義21-22
• 2.3.2 整合營(yíng)銷(xiāo)傳播理論22-23
• 2.4 研究假設(shè)23
• 2.5 本章小結(jié)23-25
• 第3章 在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)微博文本分析25-36
• 3.1 樣本選取和數(shù)據(jù)獲取25-28
• 3.1.1 樣本選取25-26
• 3.1.2 數(shù)據(jù)抓取26-28
• 3.2 在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)微博文本分析與處理28-33
• 3.2.1 新浪微博內(nèi)容特點(diǎn)28-29
• 3.2.2 文本分詞及去停用詞29-30
• 3.2.3 基于LDA的微博主題模型30-32
• 3.2.4 微博文本分析結(jié)果32-33
• 3.3 微博主題的描述性統(tǒng)計(jì)分析33-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第4章 在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)效果影響因素實(shí)證分析36-51
• 4.1 在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)效果及其影響因素36-38
• 4.1.1 微博營(yíng)銷(xiāo)效果36-37
• 4.1.2 微博營(yíng)銷(xiāo)效果影響因素37-38
• 4.2 實(shí)證模型38-41
• 4.2.1 變量表示38-40
• 4.2.2 模型選擇40-41
• 4.3 數(shù)據(jù)結(jié)果分析41-48
• 4.4 研究假設(shè)驗(yàn)證48
• 4.5 在線(xiàn)旅游服務(wù)企業(yè)微博營(yíng)銷(xiāo)建議48-50
• 4.6 本章小結(jié)50-51
• 結(jié)論51-52
• 參考文獻(xiàn)52-56
• 附錄56-62
• 致謝62

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 彭敏;楊效忠;;微博在旅游網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)和管理的應(yīng)用初探[J];旅游論壇;2012年04期

2 高承實(shí);榮星;陳越;;微博輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究[J];情報(bào)雜志;2011年09期

3 任一奇;王雅蕾;王國(guó)華;馮偉;;微博謠言的演化機(jī)理研究[J];情報(bào)雜志;2012年05期

4 方成江;薛華菊;曾程程;張文;;旅游微博對(duì)青海旅游業(yè)的發(fā)展影響研究——基于新浪微博的網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析[J];中國(guó)商貿(mào);2013年31期

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本文編號(hào)：614199