特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估方法
發(fā)布時間:2021-12-12 01:54
針對基于ISM的災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估方法中評估因素較為單一的問題,提出特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估方法。在分析特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險因素評估的主要實施流程后,利用層次分析法選取評估因素,構(gòu)建由5個一級評估因素和18個二級評估因素組成的特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估體系。采用層次分析法構(gòu)建特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估體系,并提出重建資金,資源變資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、以文化特點帶動旅游地發(fā)展、加強體驗感,打造戶外亮點以及完善旅游救援的建議。特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估方法能夠加快旅游地特大臺風(fēng)災(zāi)后建設(shè)、短時間內(nèi)穩(wěn)定地方經(jīng)濟,并降低事故發(fā)生概率。
【文章來源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估基本流程圖
由于特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估因素具有多樣性和重復(fù)性,導(dǎo)致整體評估結(jié)果與實際狀態(tài)嚴(yán)重不匹配,因此需要篩選風(fēng)險因素評估體系中的各因素,而去除重復(fù)因素的行為會加大特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估的難度。層次分析法、頭腦風(fēng)暴法、統(tǒng)計學(xué)分析法等是目前常用的篩選方法,可按照個人信息掌握程度來選擇具體的因素篩選方法。1980年美國的T.L.Saaty提出了將定性和定量相融合的層次分析法,該方法優(yōu)勢體現(xiàn)在復(fù)雜問題層次分析方面[5]。在選取特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估因素過程中,以層次分析法為主要決策方法,對特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地部分工作人員和部分旅游者進行問卷調(diào)查,并對填寫好的問卷進行篩選,選出能真實體現(xiàn)出特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險的一級評估因素和二級評估因素,圖2為特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估因素層次模型。取5個一級評估因素,分別為旅游地責(zé)任人風(fēng)險評估因素、旅游者個人行為風(fēng)險評估因素、旅游地自然環(huán)境風(fēng)險評估因素、旅游地社會環(huán)境風(fēng)險評估因素和旅游活動意外事故風(fēng)險評估因素。二級評估因素可選取多個,但無論是一級評估因素還是二級評估因素,均無重復(fù)性[6]。2.2 風(fēng)險評估因素
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測平臺[J]. 劉悅,楊樺. 災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[2]基于無人機遙感的臺風(fēng)對城市樹木生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的損失評估[J]. 湯劍雄,徐禮來,李彥旻,何原榮,崔勝輝. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(03)
[3]生態(tài)環(huán)境和災(zāi)害對貧困影響的研究綜述[J]. 程欣,帥傳敏,王靜,李文靜,劉玥. 資源科學(xué). 2018(04)
[4]階段性動態(tài)風(fēng)險評估方法在暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J]. 張瑋瑋,王穎,許浩恩,俞布. 干旱氣象. 2017(04)
[5]基于縣級分辨率的福建省臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險評估[J]. 朱婧,陸逸,李國平,任福民. 災(zāi)害學(xué). 2017(03)
[6]基于魯棒優(yōu)化的應(yīng)急物資多式聯(lián)運調(diào)配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孫全欣,楊子楠. 鐵道學(xué)報. 2017(07)
[7]基于ISM的地震災(zāi)后恢復(fù)重建影響因素分析[J]. 楊月巧,郭繼東,袁志祥. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2017(11)
[8]地震應(yīng)急救援隊伍派遣及道路重建聯(lián)合規(guī)劃模型[J]. 周榮輔,王濤,王英. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[9]文獻計量法評估廣東省災(zāi)后心理干預(yù)學(xué)科發(fā)展水平[J]. 林桃君,房惠敏,莫冬梅,劉桂娜,陳倩萍. 廣東醫(yī)學(xué). 2016(S1)
[10]超高層商業(yè)建筑消防安全多因素綜合評估[J]. 張麓,況凱騫,管佳林. 消防科學(xué)與技術(shù). 2015(07)
本文編號:3535787
【文章來源】:災(zāi)害學(xué). 2020,35(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險多因素評估基本流程圖
由于特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估因素具有多樣性和重復(fù)性,導(dǎo)致整體評估結(jié)果與實際狀態(tài)嚴(yán)重不匹配,因此需要篩選風(fēng)險因素評估體系中的各因素,而去除重復(fù)因素的行為會加大特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估的難度。層次分析法、頭腦風(fēng)暴法、統(tǒng)計學(xué)分析法等是目前常用的篩選方法,可按照個人信息掌握程度來選擇具體的因素篩選方法。1980年美國的T.L.Saaty提出了將定性和定量相融合的層次分析法,該方法優(yōu)勢體現(xiàn)在復(fù)雜問題層次分析方面[5]。在選取特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估因素過程中,以層次分析法為主要決策方法,對特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地部分工作人員和部分旅游者進行問卷調(diào)查,并對填寫好的問卷進行篩選,選出能真實體現(xiàn)出特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險的一級評估因素和二級評估因素,圖2為特大臺風(fēng)災(zāi)后旅游地安全風(fēng)險評估因素層次模型。取5個一級評估因素,分別為旅游地責(zé)任人風(fēng)險評估因素、旅游者個人行為風(fēng)險評估因素、旅游地自然環(huán)境風(fēng)險評估因素、旅游地社會環(huán)境風(fēng)險評估因素和旅游活動意外事故風(fēng)險評估因素。二級評估因素可選取多個,但無論是一級評估因素還是二級評估因素,均無重復(fù)性[6]。2.2 風(fēng)險評估因素
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息監(jiān)測平臺[J]. 劉悅,楊樺. 災(zāi)害學(xué). 2018(04)
[2]基于無人機遙感的臺風(fēng)對城市樹木生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的損失評估[J]. 湯劍雄,徐禮來,李彥旻,何原榮,崔勝輝. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(03)
[3]生態(tài)環(huán)境和災(zāi)害對貧困影響的研究綜述[J]. 程欣,帥傳敏,王靜,李文靜,劉玥. 資源科學(xué). 2018(04)
[4]階段性動態(tài)風(fēng)險評估方法在暴雨災(zāi)害風(fēng)險評估中的應(yīng)用[J]. 張瑋瑋,王穎,許浩恩,俞布. 干旱氣象. 2017(04)
[5]基于縣級分辨率的福建省臺風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險評估[J]. 朱婧,陸逸,李國平,任福民. 災(zāi)害學(xué). 2017(03)
[6]基于魯棒優(yōu)化的應(yīng)急物資多式聯(lián)運調(diào)配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孫全欣,楊子楠. 鐵道學(xué)報. 2017(07)
[7]基于ISM的地震災(zāi)后恢復(fù)重建影響因素分析[J]. 楊月巧,郭繼東,袁志祥. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2017(11)
[8]地震應(yīng)急救援隊伍派遣及道路重建聯(lián)合規(guī)劃模型[J]. 周榮輔,王濤,王英. 西南交通大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[9]文獻計量法評估廣東省災(zāi)后心理干預(yù)學(xué)科發(fā)展水平[J]. 林桃君,房惠敏,莫冬梅,劉桂娜,陳倩萍. 廣東醫(yī)學(xué). 2016(S1)
[10]超高層商業(yè)建筑消防安全多因素綜合評估[J]. 張麓,況凱騫,管佳林. 消防科學(xué)與技術(shù). 2015(07)
本文編號:3535787
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