隨著社交網(wǎng)絡的普及與移動互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,信息技術被廣泛應用于旅游行業(yè)中,來自互聯(lián)網(wǎng)的旅游足跡為旅游時空行為研究提供了新的數(shù)據(jù)來源。本文從馬蜂窩旅游網(wǎng)收集數(shù)據(jù),選擇旅游目的地為南京的游記,從游記中獲取游客在玄武區(qū)內(nèi)的旅游線路。運用數(shù)據(jù)挖掘、社會網(wǎng)絡分析等方法,分析游客的時間行為及空間行為,得到結論:游客到訪景區(qū)的時間特征方面,景區(qū)資源分布比重未呈現(xiàn)明顯季節(jié)性差異,熱門景區(qū)類型穩(wěn)定保持排名前六;游客旅游路徑的空間分布呈現(xiàn)三個核心區(qū)域空間分布密集,周邊分布較零散的特點。最后針對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的特征,嘗試為南京市玄武區(qū)旅游發(fā)展和空間優(yōu)化提出建議。 

【文章來源】：軟件. 2020,41(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

旅游資源季節(jié)分布集中度

從圖2可以看出，古雞鳴寺、玄武湖公園、南京總統(tǒng)府為關鍵節(jié)點，南京博物院、鐘山風景名勝區(qū)、明孝陵、美齡宮、中山陵為次級節(jié)點，這些高頻次旅游節(jié)點是網(wǎng)絡的核心點，游客在進行不同旅游路線組合的選擇時，一般都包含這些旅游節(jié)點。處于旅游流網(wǎng)絡核心區(qū)內(nèi)，比較突出的核心節(jié)點古雞鳴寺、中山陵、玄武湖公園、明孝陵景區(qū)、南京總統(tǒng)府，具有明顯的結構優(yōu)勢，是重要的集聚點和輻射點，較多處于邊緣區(qū)的非知名旅游節(jié)點需要通過上述核心節(jié)點來發(fā)揮聯(lián)帶作用。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于旅游數(shù)字足跡的訪滬國內(nèi)游客時空行為特征研究[J]. 郭雅婷,賈鐵飛.  資源開發(fā)與市場. 2017(09)

碩士論文
[1]基于旅游數(shù)字足跡的訪滬國內(nèi)游客時空行為研究[D]. 郭雅婷.上海師范大學 2018



本文編號：3349487