【摘要】：隨著微博的發(fā)展和普及，微博營(yíng)銷以其獨(dú)有的傳播精準(zhǔn)性、信息透明性和人性化交互受到了越來(lái)越多的公司和企業(yè)的關(guān)注。旅游業(yè)是典型的信息密集型行業(yè)。對(duì)于強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)的服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，及時(shí)的了解客戶需求、掌握企業(yè)輿情、提供個(gè)性化服務(wù)和非正式溝通都會(huì)幫助旅游企業(yè)營(yíng)銷達(dá)到事半功倍的效果。因此，如何利用企業(yè)微博這一高效的營(yíng)銷工具增加企業(yè)的口碑和業(yè)績(jī)，是旅游酒店行業(yè)的一個(gè)創(chuàng)新的探索過(guò)程。 本研究從定性和定量的角度，對(duì)新浪微博中來(lái)自三個(gè)旅游細(xì)分行業(yè)的30家旅游代表企業(yè)的微博營(yíng)銷現(xiàn)狀進(jìn)行分析。并根據(jù)微博的話題、圖片、轉(zhuǎn)發(fā)、表情等屬性，以及網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)的時(shí)效性和變體性等特點(diǎn)，將LDA (Latent DirichletAllocation)算法準(zhǔn)確的應(yīng)用在微博研究中。使用LDA算法對(duì)旅游企業(yè)發(fā)布的微博內(nèi)容進(jìn)行主題挖掘，最終通過(guò)構(gòu)建旅游企業(yè)微博營(yíng)銷效果的多元線性回歸模型，，得到了旅游企業(yè)微博營(yíng)銷效果同企業(yè)發(fā)布微博內(nèi)容的內(nèi)在聯(lián)系。 研究的結(jié)果表明，旅游企業(yè)微博營(yíng)銷正處于發(fā)展階段，細(xì)分行業(yè)間差異較大，旅游網(wǎng)站細(xì)分行業(yè)最擅長(zhǎng)使用微博進(jìn)行營(yíng)銷。旅游企業(yè)微博營(yíng)銷需要提高對(duì)粉絲質(zhì)量的控制，在廣泛使用微博圖片增加營(yíng)銷效果的同時(shí)，還應(yīng)注重對(duì)短鏈鏈接的使用。在微博內(nèi)容上，屬于活動(dòng)促銷、旅游信息和粉絲互動(dòng)三類話題的微博對(duì)旅游企業(yè)營(yíng)銷最為有效。本研究能夠?yàn)閷W(xué)者在后續(xù)對(duì)微博營(yíng)銷的研究中提供技術(shù)和方法上的支持和參考，并對(duì)未來(lái)旅游企業(yè)微博營(yíng)銷的運(yùn)作給出合理建議。
[Abstract]:With the development and popularization of Weibo, Weibo marketing has been paid more and more attention by more and more companies and enterprises because of its unique communication precision, information transparency and humanized interaction. Tourism is a typical information-intensive industry. For the service industry, which emphasizes user experience, timely understanding of customer needs, mastering corporate public opinion, providing personalized services and informal communication will help tourism enterprises to achieve twice the result with half the effort. Therefore, how to use Weibo, an efficient marketing tool, to increase the reputation and performance of enterprises is an innovative exploration process in the tourism hotel industry. From a qualitative and quantitative point of view, this study analyzes the current marketing situation of Weibo in 30 tourism representative enterprises from three tourism subsectors in Sina Weibo. According to the topics, pictures, forwarding, expression and other attributes of Weibo, as well as the timeliness and variability of network language, the LDA (Latent DirichletAllocation) algorithm is accurately applied to Weibo research. The topic mining of Weibo content published by tourism enterprises is carried out by using LDA algorithm, and finally, the multiple linear regression model of Weibo marketing effect of tourism enterprises is constructed. The internal relationship between the marketing effect of Weibo and the release of Weibo content is obtained. The results show that Weibo marketing of tourism enterprises is in the stage of development, and there are great differences among subindustries. Tourism website segmentation industries are best at using Weibo for marketing. Weibo marketing of tourism enterprises needs to improve the quality control of fans. While widely using Weibo pictures to increase the marketing effect, we should also pay attention to the use of short chain links. In Weibo content, Weibo, which belongs to the three topics of activity promotion, tourism information and fan interaction, is the most effective for tourism enterprises. This study can provide technical and methodological support and reference for scholars in the follow-up research on Weibo marketing, and give reasonable suggestions for the operation of Weibo marketing in tourism enterprises in the future.
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP393.092;F592.6

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本文編號(hào)：2480326