【摘要】：準確的節(jié)假日客流量預測對旅游景區(qū)至關(guān)重要,然而受各種因素影響,節(jié)假日客流量呈現(xiàn)復雜非線性特點和典型季節(jié)性趨勢。為了解決這種非線性和季節(jié)性問題,文章建立基于季節(jié)調(diào)整的支持向量回歸模型(SSVR),并用某風景區(qū)2008~2011年節(jié)假日的日客流量驗證模型的有效性。研究結(jié)果表明,SSVR預測節(jié)假日客流量效果良好,預測精度優(yōu)于SVR和BPNN方法。
[Abstract]:Accurate prediction of holiday passenger flow is very important to tourist attractions. However, influenced by various factors, holiday passenger flow presents complex nonlinear characteristics and typical seasonal trend. In order to solve this nonlinear and seasonal problem, a seasonally adjusted support vector regression model (SSVR),) is established to verify the validity of the daily passenger flow model of a scenic spot during the holidays from 2008 to 2011. The results show that the prediction accuracy of SSVR is better than that of SVR and BPNN.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學管理學院;蚌埠學院經(jīng)濟與管理系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71271072) 安徽高校省級自然科學研究項目(KJ2012B097) 高等學校博士點基金項目(20110111110006) 蚌埠學院國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201211305013)
【分類號】：F224;F592

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張漢江,馬超群,曾儉華;金融市場預測決策的有力工具:ARCH模型[J];系統(tǒng)工程;1997年01期

2 張馬寧;線性回歸分析法在快速估算投標報價中的應用[J];池州師專學報;1997年03期

3 張文松;煤炭行業(yè)職工工資收入經(jīng)濟計量模型研究[J];山東科技大學學報(自然科學版);1998年01期

4 歐開燦,金子成;基于SPA的類比推理預測法[J];西南民族學院學報(自然科學版);1998年03期

5 朱學軍;具有吸收狀態(tài)的馬爾可夫鏈在企業(yè)經(jīng)營狀況宏觀控制中的應用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;1999年02期

6 許曉玲;曲線趨勢預測法在深圳市保險業(yè)預測中的應用[J];福州師專學報;1999年06期

7 安玉琢,李浩志;河北省科技經(jīng)濟灰色系統(tǒng)分析[J];河北工業(yè)大學學報;1999年03期

8 楊嶸;我國石油天然氣的需求與西部資源接替[J];西安石油學院學報(社會科學版);1999年04期

9 池宏,計雷,蔡晨,歐陽資力,張利民;油田電力系統(tǒng)綜合資源規(guī)劃中的組合預測方法研究[J];中國管理科學;1999年03期

10 李文華,李玉文;基于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡的建筑工程造價預測方法研究[J];中國管理科學;1999年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 芮秀;;證券市場控制系統(tǒng)的分析與預測[A];1998中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];1998年

2 趙艷桃;崔梅萍;;壽險保費收入的時間序列預測[A];2004中國控制與決策學術(shù)年會論文集[C];2004年

3 應保勝;容芷君;;線性供應鏈的穩(wěn)定性分析及穩(wěn)定化策略研究[A];2005年十二省區(qū)市機械工程學會學術(shù)年會論文集（湖北專集）[C];2005年

4 許海平;傅國華;;世界天然橡膠的供給與需求實證分析[A];熱帶作物產(chǎn)業(yè)帶建設(shè)規(guī)劃研討會——天然橡膠產(chǎn)業(yè)發(fā)展論文集[C];2006年

5 梁循;陳華;楊健;曾月卿;;基于互聯(lián)網(wǎng)股市信息量和神經(jīng)網(wǎng)絡的股價波動率預測[A];第八屆中國管理科學學術(shù)年會論文集[C];2006年

6 呂劍;薦利榮;;江蘇地區(qū)生產(chǎn)總值的灰色評價與模型預測[A];第16屆全國灰色系統(tǒng)學術(shù)會議論文集[C];2008年

7 張s，

本文編號：2180891