基于季節(jié)SVR的節(jié)假日旅游客流量預(yù)測
[Abstract]:Accurate prediction of holiday passenger flow is very important to tourist attractions. However, influenced by various factors, holiday passenger flow presents complex nonlinear characteristics and typical seasonal trend. In order to solve this nonlinear and seasonal problem, a seasonally adjusted support vector regression model (SSVR),) is established to verify the validity of the daily passenger flow model of a scenic spot during the holidays from 2008 to 2011. The results show that the prediction accuracy of SSVR is better than that of SVR and BPNN.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學管理學院;蚌埠學院經(jīng)濟與管理系;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(71271072) 安徽高校省級自然科學研究項目(KJ2012B097) 高等學校博士點基金項目(20110111110006) 蚌埠學院國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目(201211305013)
【分類號】:F224;F592
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7 張s,
本文編號:2180891
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