發(fā)布時(shí)間：2018-06-23 15:12

  本文選題：就業(yè)溢出效應(yīng) + 外來(lái)游客�。� 參考：《資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)》2015年04期

【摘要】：外來(lái)游客流入多少才能刺激地區(qū)產(chǎn)業(yè)部門的就業(yè)增長(zhǎng)?由于目前旅游統(tǒng)計(jì)體系缺少外來(lái)游客量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),將星級(jí)飯店出租床位數(shù)作為外來(lái)游客流入量的替代變量,建立外來(lái)游客流入就業(yè)溢出效應(yīng)測(cè)度模型,利用2006—2012年中國(guó)31個(gè)省區(qū)的數(shù)據(jù),采用包括GMM動(dòng)態(tài)面板模型在內(nèi)多種估計(jì)方法,測(cè)度外來(lái)游客流入就業(yè)溢出效應(yīng)。結(jié)果表明,每個(gè)地區(qū)每天增加1個(gè)單位(1000個(gè)床位)出租床位數(shù),在各非餐飲住宿產(chǎn)業(yè)平均增加0.043%—0.102%的就業(yè)機(jī)會(huì)。
[Abstract]:How much of an inflow of foreign tourists can stimulate employment growth in the regional industrial sector? Due to the lack of foreign tourist statistics data in the current tourism statistical system, the number of star hotel rental beds is regarded as a substitute variable for the inflow of foreign tourists, and a model is established to measure the spillover effect of foreign tourists' inflow into employment. Based on the data of 31 provinces and regions in China from 2006 to 2012, this paper uses a variety of estimation methods, including GMM dynamic panel model, to measure the spillover effect of foreign tourists' inflow into employment. The results showed that the number of rental beds per day increased by 1 unit (1 000 beds) and the employment opportunities of 0. 043-0. 102% in the non-catering accommodation industry were increased on average.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)旅游學(xué)院;
【基金】：北京市教育委員會(huì)社科計(jì)劃面上項(xiàng)目(編號(hào):SM201411417007)
【分類號(hào)】：F592.7;F249.27

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本文編號(hào)：2057542