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旅游安全預(yù)警TOPSIS評價研究及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-05-04 22:42

  本文選題:信息熵 + 旅游安全; 參考:《旅游學(xué)刊》2013年04期


【摘要】:文章應(yīng)用信息熵法確定影響旅游安全3大方面10個因素(評價指標(biāo))的客觀權(quán)重,對各個評價指標(biāo)的重要程度進(jìn)行排序,從而提出有效改善旅游安全的措施和建議;再應(yīng)用同時考慮逼近最優(yōu)理想解和遠(yuǎn)離最劣非理想解的TOPSIS方法進(jìn)行旅游安全評價和預(yù)警研究,不僅能對旅游地的安全程度進(jìn)行綜合評價,還能進(jìn)行安全程度的排序分析。兩個實例樣本數(shù)據(jù)的研究表明:文章方法的評價結(jié)果可靠、有效,既驗證了已有的研究樣本,還能正確識別新樣本,同時給出了不同旅游安全等級的模型值區(qū)間,應(yīng)用簡捷,實用性強(qiáng)。
[Abstract]:The article applies the information entropy method to determine the objective weight of the 10 factors (evaluation index) of 3 major aspects of tourism safety, and sort out the importance of each evaluation index, and then put forward the measures and suggestions to improve the tourism safety effectively, and then use the TOPSIS method to travel at the same time to approach the optimal ideal solution and the worst non ideal solution. The study of safety assessment and early warning can not only evaluate the safety degree of the tourist sites, but also carry out the sort analysis of the safety degree. The study of the sample data of two examples shows that the evaluation results of the method are reliable and effective. It not only validates the existing research samples, but also identifies the new samples correctly, and gives different tourist safety at the same time. The model interval of grade is simple and practical.

【作者單位】: 上海商學(xué)院管理學(xué)院;上海理工大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:上海高校知識服務(wù)平臺“上海商貿(mào)服務(wù)業(yè)知識服務(wù)中心”建設(shè)項目(ZF1226) 上海市教育委員會基金(10YS216)~~
【分類號】:X959;F590;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1845030

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