本文關(guān)鍵詞： 自駕車旅游者 差異性 主成分分析 聚類分析　出處：《資源開發(fā)與市場》2015年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以沈陽周邊景區(qū)自駕車旅游者為研究對象,從自駕車旅游者的需求特征和社會人口學特征出發(fā),采用主成分分析法從影響自駕車旅游者的58個指標中提取了28個主成分,運用系統(tǒng)聚類的方法對28個主成分進行聚類分析,將自駕車旅游者分為家庭親子型、青年探險型等九類,并對不同類型的自駕車旅游者進行差異性分析。結(jié)果表明,不同自駕車旅游者在年齡、收入等社會人口學特征方面不存在顯著性差異,但在出游的組織方式等方面卻差異性明顯。
[Abstract]:Based on the demand and demography characteristics of self-driving tourists, 28 principal components were extracted from 58 indexes affecting self-driving tourists by principal component analysis (PCA). By using the method of systematic clustering, 28 principal components were clustered, and self-driving tourists were divided into nine categories, such as family parent-child type, youth adventure type, and so on, and the differences of different types of self-driving tourists were analyzed. There is no significant difference in the characteristics of social demographics such as age and income among different self-driving tourists, but there are obvious differences in the organization of travel.
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目(編號:L13BGL019) 沈陽農(nóng)業(yè)大學青年科研基金項目(編號:20111016)
【分類號】：F592.6

【參考文獻】

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本文編號：1529481