本文關(guān)鍵詞：基于EEMD的我國(guó)入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的多尺度對(duì)比研究　出處：《南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD) 入境旅游收入 入境旅游人數(shù) GDP 多尺度

【摘要】：正確認(rèn)知入境旅游與經(jīng)濟(jì)發(fā)展及彼此關(guān)系的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律,對(duì)把握入境旅游業(yè)未來發(fā)展方向具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義.本文運(yùn)用集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EEMD)方法,采用入境旅游(外匯)收入、入境旅游人數(shù)、GDP的月度序列數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及其關(guān)系的時(shí)間多尺度變化規(guī)律進(jìn)行了研究.結(jié)果表明:(1)入境旅游收入、入境旅游人數(shù)、GDP以及入境旅游收入占GDP的比重經(jīng)EEMD分解后均具有近似3、6、12個(gè)月的高頻周期性波動(dòng)特征,但高頻波動(dòng)在各要素總體變化中的貢獻(xiàn)作用不盡相同.(2)入境旅游收入的持續(xù)快速增長(zhǎng)是主要特征,其高頻周期性波動(dòng)不顯著;入境旅游人數(shù)以高頻周期性波動(dòng)為主,未來呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì).(3)GDP始終保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),周期性波動(dòng)特征可忽略;而入境旅游收入占GDP比重的變化以高頻周期性波動(dòng)為主,輔以低頻周期性波動(dòng),未來下降趨勢(shì)顯著.(4)要快速提高我國(guó)入境旅游收入,不能片面地吸引入境客源,促進(jìn)旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高入境旅游人均消費(fèi)才是關(guān)鍵.
[Abstract]:The long-term fluctuation of correct cognition of inbound tourism and economic development and the relationship between each other, to grasp the future direction of development of tourism industry has important theoretical and practical significance. This paper uses ensemble empirical mode decomposition (EEMD) method, the inbound tourism (foreign exchange) income, the number of inbound tourism, the monthly data of GDP, change law the scale of China's inbound tourism and economic growth and the relationship between the time were studied. The results showed that: (1) the inbound tourism income, the number of inbound tourists, after the EEMD decomposition are GDP and inbound tourism revenue accounted for the proportion of GDP high frequency periodic fluctuation of 3,6,12 months of approximation, but the contribution of high-frequency fluctuations in the the overall change in the elements are not the same. (2) the continued rapid growth of inbound tourism revenue is the main feature, the high frequency fluctuation is not significant; the number of inbound tourists in high frequency periodic The fluctuation of the future, showed a slow growth trend. (3) GDP has always maintained a rapid growth momentum, the periodic fluctuation can be ignored; while the inbound tourism revenue accounted for the proportion of the variation of GDP with high frequency cyclical fluctuations, with low frequency of cyclical fluctuations, the future decline significantly. (4) to the rapid increase of inbound tourism income in China that can not only attract inbound tourism, promote the adjustment of tourism consumption structure, increase the per capita consumption of inbound tourism is the key.

【作者單位】： 金陵科技學(xué)院人文學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科研究青年基金(13YJC790010)
【分類號(hào)】：F124.1;F592.3
【正文快照】： (2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京100101)(3.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210023)入境旅游作為我國(guó)旅游業(yè)“三大市場(chǎng)”中開發(fā)最早、發(fā)展最快的市場(chǎng),不僅體現(xiàn)了我國(guó)在全球中的旅游吸引力,也是國(guó)家賺取外匯、解決就業(yè)并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑.深入研究入境旅游與

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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4 李振亭;中國(guó)西部典型區(qū)域入境旅游流關(guān)聯(lián)度及經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度研究[D];陜西師范大學(xué);2011年

5 鄭鵬;中國(guó)入境旅游流驅(qū)動(dòng)力研究[D];陜西師范大學(xué);2011年

6 董亞娟;供需視角下入境旅游流驅(qū)動(dòng)與城市目的地響應(yīng)耦合關(guān)系研究[D];陜西師范大學(xué);2012年

7 劉宏盈;中國(guó)長(zhǎng)三角入境旅游流西向梯度擴(kuò)散研究[D];陜西師范大學(xué);2009年

8 趙現(xiàn)紅;中國(guó)典型區(qū)域入境旅游流空間擴(kuò)散驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究[D];陜西師范大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 謝輝;新疆入境旅游演變模式研究與對(duì)策分析[D];新疆大學(xué);2008年

2 馬牧晨;湖北省入境旅游需求研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

3 張孝麗;基于入境旅游影響因素分析的山東省入境游市場(chǎng)研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2010年

4 彭翌婷;經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展下的我國(guó)入境旅游供給市場(chǎng)特點(diǎn)及其發(fā)展策略研究[D];南昌大學(xué);2010年

5 陳書星;廣東省入境旅游營(yíng)銷策略研究[D];暨南大學(xué);2011年

6 梁冬晗;基于面板數(shù)據(jù)分析我國(guó)入境旅游需求的影響因素[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2011年

7 張艷茹;基于分形視角的長(zhǎng)江流域入境旅游流時(shí)空動(dòng)態(tài)規(guī)律研究[D];陜西師范大學(xué);2011年

8 魏穎;上海入境旅游流空間擴(kuò)散轉(zhuǎn)移規(guī)律研究[D];陜西師范大學(xué);2011年

9 張新妮;青島入境旅游流空間動(dòng)態(tài)研究[D];青島大學(xué);2006年

10 尚林;中國(guó)入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[D];南京信息工程大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1403476