本文關鍵詞：動態(tài)粒子群算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的旅游需求預測模型研究　出處：《管理評論》2013年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 粒子群算法 優(yōu)化 GM(.) 神經(jīng)網(wǎng)絡 旅游需求預測

【摘要】：在已有研究成果的基礎上,本文提出一種經(jīng)過優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于旅游需求預測。首先,將灰色神經(jīng)網(wǎng)絡進行數(shù)學建模,以便于優(yōu)化算法的應用。其次,在標準粒子群算法基礎上,通過對慣性權重與學習因子的動態(tài)設置,構造一種動態(tài)粒子群算法,并利用動態(tài)粒子群算法對灰色神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)進行優(yōu)化。最后,通過優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型對旅游需求進行預測,并比較了本文所建立的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡模型與目前流行的旅游需求預測模型的預測效果。結果表明,動態(tài)粒子群算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡的預測精度相比已有方法具有更高的預測精度。
[Abstract]:......
【作者單位】： 西藏民族學院管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71163038) 教育部人文社科基金項目(12XZJA630001)
【分類號】：F224;F590
【正文快照】： 引言在當前研究對象日益“灰色”的前提下,依據(jù)有限已知信息的綜合分析來預測研究對象的未來狀態(tài)是預測科學的重要研究內(nèi)容,也是難點內(nèi)容之一。其中,旅游需求預測是國內(nèi)外學術界以及業(yè)界所重點關注的問題之一。為了提高旅游需求預測精度,近些年來,各種預測方法不斷地被提出并

【參考文獻】

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