本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)粒子群算法優(yōu)化灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旅游需求預(yù)測模型研究　出處：《管理評(píng)論》2013年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在已有研究成果的基礎(chǔ)上,本文提出一種經(jīng)過優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于旅游需求預(yù)測。首先,將灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,以便于優(yōu)化算法的應(yīng)用。其次,在標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法基礎(chǔ)上,通過對(duì)慣性權(quán)重與學(xué)習(xí)因子的動(dòng)態(tài)設(shè)置,構(gòu)造一種動(dòng)態(tài)粒子群算法,并利用動(dòng)態(tài)粒子群算法對(duì)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。最后,通過優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型對(duì)旅游需求進(jìn)行預(yù)測,并比較了本文所建立的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與目前流行的旅游需求預(yù)測模型的預(yù)測效果。結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)粒子群算法優(yōu)化的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度相比已有方法具有更高的預(yù)測精度。
[Abstract]:......
【作者單位】： 西藏民族學(xué)院管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71163038) 教育部人文社科基金項(xiàng)目(12XZJA630001)
【分類號(hào)】：F224;F590
【正文快照】： 引言在當(dāng)前研究對(duì)象日益“灰色”的前提下,依據(jù)有限已知信息的綜合分析來預(yù)測研究對(duì)象的未來狀態(tài)是預(yù)測科學(xué)的重要研究內(nèi)容,也是難點(diǎn)內(nèi)容之一。其中,旅游需求預(yù)測是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界以及業(yè)界所重點(diǎn)關(guān)注的問題之一。為了提高旅游需求預(yù)測精度,近些年來,各種預(yù)測方法不斷地被提出并

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1349441