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基于KMV模型的信用風險度量研究——以制造業(yè)上市公司為例

發(fā)布時間:2024-02-23 23:43
  本文以制造業(yè)上市企業(yè)為例,選取了ST企業(yè)和非ST企業(yè)共30家作為樣本數(shù)據(jù)進行KMV模型實證分析,結(jié)果顯示該模型能夠很好地度量了ST企業(yè)和非ST企業(yè)的信用風險水平,ST企業(yè)和非ST企業(yè)的違約距離和預期違約概率差異較為顯著,符合現(xiàn)實情況。其中,ST企業(yè)的違約距離的均值為-0.485854721,非ST企業(yè)的違約距離的均值為1.276797514;ST企業(yè)的違約概率波動幅度較大,違約概率最小值為0.205345554,最大值為0.999423641,而非ST企業(yè)的違約概率波動較小,違約概率最小值為0.015326951,最大值為0.210425864。

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

圖3-1ST企業(yè)與非ST企業(yè)的預期違約概率對比情況

圖3-1ST企業(yè)與非ST企業(yè)的預期違約概率對比情況

3、違約距離以及預期違約概率的計算在KMV模型中,預期違約概率取決于違約距離,當違約距離越遠時,企業(yè)資產(chǎn)市場價值遠遠高于違約點,那么企業(yè)違約發(fā)生的可能性就非常低,當違約距離較近,甚至為負值時,那么企業(yè)違約發(fā)生的可能性就非常高,債務風險加大。因此,違約距離可以直接衡量公司違約風險的....



本文編號:3908163

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