非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與商業(yè)銀行穩(wěn)健經(jīng)營
發(fā)布時間:2022-05-08 12:39
本文基于2006—2018年商業(yè)銀行年度面板數(shù)據(jù),重點研究非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)對銀行盈利能力、風(fēng)險承擔(dān)和穩(wěn)健經(jīng)營的影響。研究發(fā)現(xiàn),非標(biāo)債權(quán)資產(chǎn)占比與銀行ROA顯著正相關(guān),與資本充足率及Z值顯著負(fù)相關(guān),說明從事非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)雖提高了銀行的盈利能力,但使得其風(fēng)險承擔(dān)上升,總體上不利于銀行穩(wěn)健經(jīng)營。此外,通過規(guī)模和時間細(xì)分發(fā)現(xiàn),非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)對銀行盈利能力、風(fēng)險承擔(dān)及穩(wěn)健性影響存在組間差異。為了解決非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)內(nèi)生性問題,本文采用同類型銀行平均非標(biāo)債權(quán)資產(chǎn)占比作為工具變量的兩階段最小二乘,進(jìn)一步證實了相關(guān)結(jié)論。
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)回顧
二、研究設(shè)計
(一)樣本選擇
(二)指標(biāo)選取
1. 銀行穩(wěn)健經(jīng)營指標(biāo)(Ln_Z)
2. 非標(biāo)債權(quán)資產(chǎn)占比(Ln_NSCR)
3. 控制變量
(三)模型構(gòu)建
(四)描述性統(tǒng)計
三、實證模型的估計
(一)非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與銀行盈利能力
(二)非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與銀行風(fēng)險承擔(dān)
(三)非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與銀行穩(wěn)健經(jīng)營
四、穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抵押物、銀行監(jiān)督與信貸風(fēng)險[J]. 許坤,笪亨果. 金融學(xué)季刊. 2019(03)
[2]商業(yè)銀行參與影子銀行業(yè)務(wù)與金融風(fēng)險傳染——基于影子銀行體系資金供給方的視角[J]. 馬德功,趙新,韓喜昆. 重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(03)
[3]首發(fā)限售股原股東的減持行為及動因研究[J]. 張程睿,王華,梁斯寧. 經(jīng)濟管理. 2016(06)
[4]我國影子銀行發(fā)展與銀行體系穩(wěn)定——來自省際面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 王擎,白雪. 財經(jīng)科學(xué). 2016(04)
[5]我國影子銀行對商業(yè)銀行的風(fēng)險溢出效應(yīng)——基于GARCH-時變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 李叢文,閆世軍. 國際金融研究. 2015(10)
[6]中國影子銀行部門系統(tǒng)性風(fēng)險的形成、影響與應(yīng)對[J]. 李建軍,薛瑩. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2014(08)
[7]影子銀行體系的微觀機理和宏觀效應(yīng)——一個文獻(xiàn)綜述[J]. 顏永嘉. 國際金融研究. 2014(07)
[8]影子銀行與貨幣政策傳導(dǎo)[J]. 裘翔,周強龍. 經(jīng)濟研究. 2014(05)
[9]影子銀行對商業(yè)銀行穩(wěn)健性和經(jīng)濟增長的影響——基于面板VAR模型的動態(tài)分析[J]. 張亦春,彭江. 投資研究. 2014(05)
[10]中國影子銀行的規(guī)模、風(fēng)險評估與監(jiān)管對策[J]. 王浡力,李建軍. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
本文編號:3651683
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
引言
一、文獻(xiàn)回顧
二、研究設(shè)計
(一)樣本選擇
(二)指標(biāo)選取
1. 銀行穩(wěn)健經(jīng)營指標(biāo)(Ln_Z)
2. 非標(biāo)債權(quán)資產(chǎn)占比(Ln_NSCR)
3. 控制變量
(三)模型構(gòu)建
(四)描述性統(tǒng)計
三、實證模型的估計
(一)非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與銀行盈利能力
(二)非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與銀行風(fēng)險承擔(dān)
(三)非標(biāo)債權(quán)業(yè)務(wù)與銀行穩(wěn)健經(jīng)營
四、穩(wěn)健性檢驗
五、結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]抵押物、銀行監(jiān)督與信貸風(fēng)險[J]. 許坤,笪亨果. 金融學(xué)季刊. 2019(03)
[2]商業(yè)銀行參與影子銀行業(yè)務(wù)與金融風(fēng)險傳染——基于影子銀行體系資金供給方的視角[J]. 馬德功,趙新,韓喜昆. 重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(03)
[3]首發(fā)限售股原股東的減持行為及動因研究[J]. 張程睿,王華,梁斯寧. 經(jīng)濟管理. 2016(06)
[4]我國影子銀行發(fā)展與銀行體系穩(wěn)定——來自省際面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 王擎,白雪. 財經(jīng)科學(xué). 2016(04)
[5]我國影子銀行對商業(yè)銀行的風(fēng)險溢出效應(yīng)——基于GARCH-時變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 李叢文,閆世軍. 國際金融研究. 2015(10)
[6]中國影子銀行部門系統(tǒng)性風(fēng)險的形成、影響與應(yīng)對[J]. 李建軍,薛瑩. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2014(08)
[7]影子銀行體系的微觀機理和宏觀效應(yīng)——一個文獻(xiàn)綜述[J]. 顏永嘉. 國際金融研究. 2014(07)
[8]影子銀行與貨幣政策傳導(dǎo)[J]. 裘翔,周強龍. 經(jīng)濟研究. 2014(05)
[9]影子銀行對商業(yè)銀行穩(wěn)健性和經(jīng)濟增長的影響——基于面板VAR模型的動態(tài)分析[J]. 張亦春,彭江. 投資研究. 2014(05)
[10]中國影子銀行的規(guī)模、風(fēng)險評估與監(jiān)管對策[J]. 王浡力,李建軍. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2013(05)
本文編號:3651683
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