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灰色關(guān)聯(lián)理論在物流成本預測中的應用

發(fā)布時間:2018-04-16 21:03

  本文選題:灰色關(guān)聯(lián) + 物流成本; 參考:《物流技術(shù)(裝備版)》2013年09期


【摘要】:為了對物流成本進行有效預測,以2000-2010年的物流成本數(shù)據(jù)為基礎,分別采用灰色關(guān)聯(lián)模型、基于最小二乘法的線性回歸模型和時間序列模型對物流成本進行預測,并對預測結(jié)果進行了對比分析。結(jié)果表明,灰色關(guān)聯(lián)預測模型的誤差明顯小于其他兩種預測方法,預測精度最高,對物流成本的預測具有一定的理論價值和參考價值,在一定時期內(nèi)可以為我國的宏觀物流成本決策提供依據(jù)。
[Abstract]:In order to predict logistics cost effectively, based on the data of logistics cost from 2000 to 2010, grey relational model, linear regression model based on least square method and time series model are used to forecast logistics cost.The prediction results are compared and analyzed.The results show that the error of the grey correlation forecasting model is obviously smaller than that of the other two forecasting methods, and the prediction accuracy is the highest, which has certain theoretical value and reference value for the logistics cost prediction.In a certain period of time, it can provide the basis for the macro logistics cost decision in our country.
【作者單位】: 浙江東方職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】:教育部人文社會科學研究青年基金項目(11YJC630031) 浙江省自然科學基金(Y6110042)的階段性成果
【分類號】:F224;F253.7

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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2 陳p,

本文編號:1760543


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