本文關(guān)鍵詞： 財(cái)務(wù)智能平臺(tái) 數(shù)據(jù)載體 防沖突調(diào)度　出處：《計(jì)算機(jī)仿真》2013年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：柔性財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流量隨機(jī)性很大,數(shù)據(jù)不通過(guò)固定單一信道,多個(gè)用戶任務(wù)調(diào)度很難形成統(tǒng)一規(guī)律,很容易產(chǎn)生沖突。傳統(tǒng)的大型財(cái)務(wù)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度方法多是單個(gè)用戶,固定通信模式,一旦系統(tǒng)中用戶過(guò)多,調(diào)度模式不同,多數(shù)據(jù)同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)同一資源而不留下反饋特征,將造成系統(tǒng)防沖突調(diào)度失敗。提出一種引入決策距離概念的多用戶柔性財(cái)務(wù)系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度方法,采用決策距離獲取數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)關(guān)系矩陣,通過(guò)動(dòng)態(tài)反饋任務(wù)調(diào)度方法對(duì)該矩陣進(jìn)行控制,確保系統(tǒng)中任務(wù)分配的合理性,降低了任務(wù)沖突發(fā)生的概率。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)方法具有較高的防沖突控制性能,能夠快速、準(zhǔn)確的對(duì)大型財(cái)務(wù)系統(tǒng)中任務(wù)調(diào)度沖突進(jìn)行控制,是一種有效的防沖突任務(wù)調(diào)度方法。
[Abstract]:Flexible financial system data flow randomness is very large, data does not pass through a fixed single channel, multiple user task scheduling is difficult to form a unified rule. The traditional task scheduling methods of large financial system are single user and fixed communication mode. Once there are too many users in the system, the scheduling mode is different. Multi-data competing for the same resource without leaving a feedback feature will result in the failure of system anti-collision scheduling. A multi-user flexible financial system task scheduling method based on the concept of decision distance is proposed. The dynamic relational matrix of the data is obtained by the decision distance, and the matrix is controlled by the dynamic feedback task scheduling method to ensure the rationality of the task allocation in the system. The simulation results show that the improved method has high anti-conflict control performance and can control the task scheduling conflict quickly and accurately in large financial systems. It is an effective anti-conflict task scheduling method.
【作者單位】： 齊齊哈爾大學(xué)計(jì)算中心;齊齊哈爾大學(xué);哈爾濱醫(yī)科大學(xué);
【基金】：省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(12531766) 齊齊哈爾大學(xué)教研項(xiàng)目(2012041)
【分類號(hào)】：F232;TP391.9
【正文快照】： 1引言財(cái)務(wù)智能(Finacial Intelligence)是商業(yè)智能化研究的一個(gè)子區(qū)域,其采用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等商業(yè)智能技術(shù)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)信息體進(jìn)行分析和評(píng)判。財(cái)務(wù)智能軟件具有廣泛的市場(chǎng)應(yīng)用前景,面向企業(yè)的實(shí)際情況設(shè)計(jì)的財(cái)務(wù)智能軟件能夠增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析能力,促進(jìn)企業(yè)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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9 楊s，

本文編號(hào)：1484553