本文關(guān)鍵詞：行政事業(yè)單位資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)研究——基于支持向量機(jī)的方法　出處：《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》2015年09期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：在總結(jié)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有資產(chǎn)管理績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,分析、挖掘中國(guó)行政事業(yè)單位資產(chǎn)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提煉相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用關(guān)聯(lián)分析,對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行約簡(jiǎn),并選取北京市438家行政事業(yè)單位作為樣本集,對(duì)支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn),最終構(gòu)建有效評(píng)價(jià)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于支持向量機(jī)的評(píng)價(jià)模型具有較高的判別精度和判別效率,對(duì)于參數(shù)選擇的靈敏程度較低,應(yīng)用價(jià)值高。
[Abstract]:The analysis in the foundation of summarizing the domestic and foreign existing asset management performance evaluation on the research, mining assets structure characteristics Chinese administrative units, refine the corresponding evaluation index system, using correlation analysis, the reduction of the index system, and selects 438 administrative units of Beijing city industry as sample set, the model of support vector machine for training and the test, finally construct the effective evaluation model. Experimental results show that the evaluation of support vector machine model has higher identification precision and efficiency for discrimination based on the degree of sensitivity of parameter selection is relatively low, with high value.

【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(70821061)
【分類(lèi)號(hào)】：F810.6
【正文快照】： 21世紀(jì)以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持著高速增長(zhǎng),國(guó)有資產(chǎn)和非國(guó)有資產(chǎn)積累量也都隨之不斷增加,對(duì)資產(chǎn)管理效率和效用的要求也隨之提高。行政事業(yè)單位是中國(guó)資產(chǎn)分布最密集、結(jié)構(gòu)最復(fù)雜的部分,其資產(chǎn)管理的績(jī)效直接關(guān)系到中國(guó)資產(chǎn)整體的運(yùn)營(yíng)效率。特別是在中國(guó)公共財(cái)政體制改革和國(guó)有

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1 梁思強(qiáng);;中小企業(yè)納稅評(píng)估中的預(yù)警問(wèn)題研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2010年13期

2 龔科;肖智;李丹;;基于支持向量機(jī)的物業(yè)稅稅基批量評(píng)估[J];涉外稅務(wù);2010年05期

3 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1393903