本文關(guān)鍵詞：時間序列分析模型及其在GDP預(yù)測中的應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 博克斯-詹金斯模型 ARIMA 時間序列分析 GDP預(yù)測 ADF單位根檢驗

【摘要】：分析了時間序列模型中求和自回歸移動平均模型ARIMA(p,d,q)的建模過程,依據(jù)1970~2008年廣西南寧市GDP數(shù)據(jù),建立了ARIMA(1,1,0)模型,并結(jié)合Eviews 5.0統(tǒng)計軟件實現(xiàn)對模型的檢驗,結(jié)果顯示,模型具有較好的預(yù)測效果和現(xiàn)實意義,可為南寧市制定經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)提供決策參考。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)武漢經(jīng)濟管理學(xué)院;廣西地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局;
【關(guān)鍵詞】： 博克斯-詹金斯模型 ARIMA 時間序列分析 GDP預(yù)測 ADF單位根檢驗
【分類號】：F222.33;F224
【正文快照】： 在我國省區(qū)經(jīng)濟增長預(yù)測中,時間序列模型,尤其是AR IMA模型的應(yīng)用是目前公認(rèn)的比較先進適合的時間序列分析模型之一。而GDP作為一個國家(地區(qū))經(jīng)濟狀況的一個重要指標(biāo),搞好其核算對于判斷宏觀經(jīng)濟運行狀況,制定正確的宏觀經(jīng)濟政策具有重要的理論和實際意義�；诖�,筆者以廣

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本文編號：541988