本文關(guān)鍵詞：組合模型在我國GDP預(yù)測中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 組合預(yù)測方法 GDP 指數(shù)平滑模型 擬合模型 ARIMA模型 支持向量回歸模型

【摘要】：將組合預(yù)測法應(yīng)用于我國GDP的預(yù)測,以提高預(yù)測精度。通過賦予合理權(quán)重,將指數(shù)平滑模型、擬合模型、ARIMA模型和支持向量回歸模型加權(quán)組合。對各模型進(jìn)行平均絕對百分誤差(MAPE)、均方根誤差(RESE)和希爾不等系數(shù)(Theil IC)等指標(biāo)的比較,證明單一模型經(jīng)過組合能夠提高預(yù)測精度。
【作者單位】： 遼寧師范大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 組合預(yù)測方法 GDP 指數(shù)平滑模型 擬合模型 ARIMA模型 支持向量回歸模型
【基金】：遼寧省高等學(xué)�？蒲许椖抠Y助(2008343)
【分類號】：F224.9;F222.33
【正文快照】： 目前,趨勢預(yù)測的應(yīng)用范圍越來越廣,對預(yù)測精度的要求越來越高,而單一預(yù)測模型會丟失一些有用信息,致使預(yù)測結(jié)果有較大的誤差。為了盡可能多地利用有用信息,20世紀(jì)60年代Bates和Granger首次提出了組合預(yù)測理論,所謂組合預(yù)測是對同一個問題,采用兩種以上不同預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測。

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：538629