中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的實證研究
發(fā)布時間:2023-03-26 22:39
非線性模型—柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)具有很多優(yōu)點,非常適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析。本文采用經(jīng)濟(jì)增長因素分析的方法,依據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),選用全國31個省市自治區(qū)(不包括港澳臺)的2008年度截面數(shù)據(jù)和1990—2008年的時間序列數(shù)據(jù),建立了全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的截面數(shù)據(jù)模型和時間序列數(shù)據(jù)模型,獲得在統(tǒng)計上顯著的參數(shù)估計值,對未能通過顯著性檢驗的參數(shù)也進(jìn)行了嚴(yán)格的討論分析。截面數(shù)據(jù)模型結(jié)果顯示:目前我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,資金和土地,尤其是資本的貢獻(xiàn)較大;勞動的邊際生產(chǎn)積極性極其低下,我國農(nóng)業(yè)勞動力的過剩狀態(tài)十分嚴(yán)重;技術(shù)進(jìn)步的作用不明顯;各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)因地區(qū)不同而存在顯著差異。從1990—2008的時間序列數(shù)據(jù)層次的分析上來看,其分析結(jié)果和2008年的截面數(shù)據(jù)分析結(jié)果基本上是一致的。估計結(jié)果表明,影響我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的歷史因素和當(dāng)前因素基本上還是比較一致的。主要因素仍然是農(nóng)業(yè)資金投入和土地播種面積。根據(jù)這些簡要的結(jié)論,提出相應(yīng)的對策建議:加快全國農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移;增加對農(nóng)業(yè)資金的投入;重新認(rèn)識并修正完善現(xiàn)有的土地政策;擴(kuò)大農(nóng)業(yè)科技推廣和培訓(xùn)渠道;增加政府對農(nóng)村教育事業(yè)的投入,促進(jìn)農(nóng)村人力資本的積...
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 導(dǎo)論
1.1 問題的提出及研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路及框架
1.4 研究方法和可能創(chuàng)新
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究難點及可能創(chuàng)新之處
第二章 理論綜述
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 經(jīng)濟(jì)增長
2.1.2 生產(chǎn)要素
2.2 經(jīng)濟(jì)增長理論概述
2.2.1 哈羅德—多馬模型
2.2.2 新古典增長理論:索洛—斯旺模型
2.2.3 新經(jīng)濟(jì)增長理論:阿羅的邊干邊學(xué)模型及羅默的收益遞增增長模型
2.3 關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析的研究
2.3.1 關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的國外理論研究
2.3.2 國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的勞動生產(chǎn)彈性的估計
2.3.3 國內(nèi)外學(xué)者對資本投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測定
2.3.4 對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成的時序成長和空間分布特征的研究
2.3.5 制度變遷對農(nóng)業(yè)增長的影響
第三章 我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的當(dāng)前因素分析
3.1 基本模型設(shè)定
3.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本投入要素的確定
3.1.2 地區(qū)虛擬變量的引入
3.1.3 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的最終確定
3.2 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明及模型的估計檢驗
3.2.1 變量選擇說明
3.2.2 樣本數(shù)據(jù)說明
3.2.3 模型的初步估計和檢驗
3.2.4 模型的調(diào)整、估計和檢驗
3.3. 估計結(jié)果分析與存在問題
3.3.1 生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性、規(guī)模報酬彈性和要素替代彈性分析
3.3.2 資本和土地的邊際生產(chǎn)率及資本對土地的邊際替代率分析
3.3.3 各投入要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響分析
3.3.4 存在問題的探討
第四章 我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的歷史性因素分析
4.1 基本模型設(shè)定
4.2 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明及模型的估計檢驗
4.2.1 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明
4.2.2 模型的估計檢驗
4.3 對模型估計結(jié)果的解釋和對比分析
4.3.1 對影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的要素投入因素分析
4.3.2 基于全要素生產(chǎn)率(TFP)視角的分析
第五章 促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的對策及建議
5.1 加快全國農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移
5.2 增加對農(nóng)業(yè)資金的投入
5.3 重新認(rèn)識并修正完善現(xiàn)有的土地政策
5.4 擴(kuò)大農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的普及和推廣途徑
5.5 增加政府對農(nóng)村教育事業(yè)的投入,促使農(nóng)村人力資本的積累
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3771885
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 導(dǎo)論
1.1 問題的提出及研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究思路及框架
1.4 研究方法和可能創(chuàng)新
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究難點及可能創(chuàng)新之處
第二章 理論綜述
2.1 相關(guān)概念界定
2.1.1 經(jīng)濟(jì)增長
2.1.2 生產(chǎn)要素
2.2 經(jīng)濟(jì)增長理論概述
2.2.1 哈羅德—多馬模型
2.2.2 新古典增長理論:索洛—斯旺模型
2.2.3 新經(jīng)濟(jì)增長理論:阿羅的邊干邊學(xué)模型及羅默的收益遞增增長模型
2.3 關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素分析的研究
2.3.1 關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的國外理論研究
2.3.2 國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的勞動生產(chǎn)彈性的估計
2.3.3 國內(nèi)外學(xué)者對資本投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測定
2.3.4 對我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成的時序成長和空間分布特征的研究
2.3.5 制度變遷對農(nóng)業(yè)增長的影響
第三章 我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的當(dāng)前因素分析
3.1 基本模型設(shè)定
3.1.1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本投入要素的確定
3.1.2 地區(qū)虛擬變量的引入
3.1.3 我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的最終確定
3.2 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明及模型的估計檢驗
3.2.1 變量選擇說明
3.2.2 樣本數(shù)據(jù)說明
3.2.3 模型的初步估計和檢驗
3.2.4 模型的調(diào)整、估計和檢驗
3.3. 估計結(jié)果分析與存在問題
3.3.1 生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性、規(guī)模報酬彈性和要素替代彈性分析
3.3.2 資本和土地的邊際生產(chǎn)率及資本對土地的邊際替代率分析
3.3.3 各投入要素對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響分析
3.3.4 存在問題的探討
第四章 我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的歷史性因素分析
4.1 基本模型設(shè)定
4.2 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明及模型的估計檢驗
4.2.1 變量選擇和樣本數(shù)據(jù)說明
4.2.2 模型的估計檢驗
4.3 對模型估計結(jié)果的解釋和對比分析
4.3.1 對影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的要素投入因素分析
4.3.2 基于全要素生產(chǎn)率(TFP)視角的分析
第五章 促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的對策及建議
5.1 加快全國農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移
5.2 增加對農(nóng)業(yè)資金的投入
5.3 重新認(rèn)識并修正完善現(xiàn)有的土地政策
5.4 擴(kuò)大農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的普及和推廣途徑
5.5 增加政府對農(nóng)村教育事業(yè)的投入,促使農(nóng)村人力資本的積累
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3771885
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