高速鐵路對城市群發(fā)展的影響研究
發(fā)布時間:2021-12-21 18:45
隨著國內(nèi)高鐵網(wǎng)絡日益完善,高速鐵路對推動交通發(fā)展由追求速度規(guī)模向更加注重質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變,由各種交通方式相對獨立發(fā)展向更加注重一體化融合發(fā)展轉(zhuǎn)變,由依靠傳統(tǒng)要素驅(qū)動向更加注重創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變的作用日益顯著。同時,中國宏觀經(jīng)濟已進入增長速度變化、經(jīng)濟結構優(yōu)化、發(fā)展動力轉(zhuǎn)換的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展階段,經(jīng)濟發(fā)展內(nèi)涵由速度、規(guī)模擴張型向優(yōu)化結構、創(chuàng)新驅(qū)動、提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變。京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶、粵港澳大灣區(qū)和長三角一體化等國家戰(zhàn)略的實施,使得京津冀、長三角和珠三角城市群的發(fā)展對中國經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐和引領作用越來越重要。在城市群形成和發(fā)展的過程中,交通扮演著關非常關鍵的角色,F(xiàn)代化的高速鐵路使得城市群各類要素在城市間頻繁流動,支撐和引導城市群的形成和發(fā)展。開展高速鐵路對城市群發(fā)展的影響機理研究,有助于落實國家區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略和交通強國建設,支撐現(xiàn)代化綜合交通體系建設和城市群經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,解決和緩解城市群交通發(fā)展的問題與挑戰(zhàn)。本論文在已有高速鐵路對城市群發(fā)展相關理論研究的基礎上,借鑒區(qū)域經(jīng)濟學、新經(jīng)濟地理學和城市群相關理論,構建高速鐵路對城市群發(fā)展影響的研究框架,研究高速鐵路對城市群發(fā)展的影響機理。結合中...
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:178 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(2013年)
高速鐵路對城市群發(fā)展的影響機理53圖3-4高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(2010年)Fig.3-4Spatialchanginganalysisoftheweightedaveragetraveltimeofcitiesalongthehigh-speedrailway(2010)圖3-5高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(2013年)Fig.3-5Spatialchanginganalysisoftheweightedaveragetraveltimeofcitiesalongthehigh-speedrailway(2013)由表3-3可知,各城市間的有效平均旅行時間差值的差異較大。其中,棗莊市
北京交通大學博士學位論文54的有效平均旅行時間差值最大,高速鐵路通車前后減少了152.6min;濟南市的有效平均旅行時間差值最小,減少了4.8min。德州市、泰安市和青島市的有效平均旅行時間差值比較相近,分別為107.8min、90.4min和82.1min;濰坊市和淄博市的有效平均旅行時間差值也分別達到47.1min和35.4min。各城市間的有效平均旅行時間減少程度比較接近。高速鐵路通車后棗莊市的可達性提升幅度最大,其有效平均旅行時間減少程度為56%;其次為德州市和泰安市,其有效平均旅行時間減少程度為51%;相比其他城市,濟南市的可達性提升幅度最低,其減少程度為6%。另外,青島市、濰坊市和淄博市有效平均旅行時間減少程度相近,分別為38%,36%和33%。圖3-6高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(減少率)Fig.3-6Spatialchanginganalysisoftheweightedaveragetraveltimeofcitiesalongthehigh-speedrailway(Reductionrate)從區(qū)域可達性變化的空間分布來看(圖3-6),高速鐵路對山東省可達性影響有顯著的廊道效應,可達性高變化地區(qū)分布呈現(xiàn)出了與京滬高鐵走向一致的條帶狀,具有跳躍性與不連續(xù)性。京滬高鐵沿線地區(qū)成為可達性變化最大的地區(qū),京滬高鐵沿線地區(qū)成為時間收斂的最大受益者。外圍地區(qū)的可達性變化率隨著與京
【參考文獻】:
期刊論文
[1]鐵路高速化對長三角城市群區(qū)域空間聯(lián)系格局的影響[J]. 郭嘉穎,吳威,曹有揮,劉瑋辰,吳厚俊. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]高速鐵路對不同城市群空間格局的影響研究[J]. 于鵬,全波. 城市交通. 2019(06)
[3]粵港澳大灣區(qū)城市群R&D知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于多維鄰近性的實證研究[J]. 李燕. 軟科學. 2019(11)
[4]高速鐵路對城市經(jīng)濟發(fā)展影響研究[J]. 夏晶晶. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2019(11)
[5]高鐵時代黔桂云民族地區(qū)旅游發(fā)展研究[J]. 李婭南,胡北明. 貴州民族研究. 2019(10)
[6]不同交通方式對蘭西城市群空間分布影響研究[J]. 于建峰,曾俊偉,錢勇生,廣曉平. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2019(10)
[7]創(chuàng)新網(wǎng)絡、知識溢出與高質(zhì)量一體化發(fā)展——來自長江三角洲城市群的證據(jù)[J]. 殷德生,吳虹儀,金樁. 上海經(jīng)濟研究. 2019(11)
[8]高速鐵路網(wǎng)對城市圈旅游經(jīng)濟增長的空間效應分析[J]. 李宗明,劉敏,高興民. 經(jīng)濟問題探索. 2019(10)
[9]長三角滬寧間鐵路通道功能分析及對策研究[J]. 楊岳勤. 中國鐵道科學. 2019(05)
[10]高鐵開通對高端服務業(yè)空間集聚的影響[J]. 宣燁,陸靜,余泳澤. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2019(09)
本文編號:3544980
【文章來源】:北京交通大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:178 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(2013年)
高速鐵路對城市群發(fā)展的影響機理53圖3-4高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(2010年)Fig.3-4Spatialchanginganalysisoftheweightedaveragetraveltimeofcitiesalongthehigh-speedrailway(2010)圖3-5高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(2013年)Fig.3-5Spatialchanginganalysisoftheweightedaveragetraveltimeofcitiesalongthehigh-speedrailway(2013)由表3-3可知,各城市間的有效平均旅行時間差值的差異較大。其中,棗莊市
北京交通大學博士學位論文54的有效平均旅行時間差值最大,高速鐵路通車前后減少了152.6min;濟南市的有效平均旅行時間差值最小,減少了4.8min。德州市、泰安市和青島市的有效平均旅行時間差值比較相近,分別為107.8min、90.4min和82.1min;濰坊市和淄博市的有效平均旅行時間差值也分別達到47.1min和35.4min。各城市間的有效平均旅行時間減少程度比較接近。高速鐵路通車后棗莊市的可達性提升幅度最大,其有效平均旅行時間減少程度為56%;其次為德州市和泰安市,其有效平均旅行時間減少程度為51%;相比其他城市,濟南市的可達性提升幅度最低,其減少程度為6%。另外,青島市、濰坊市和淄博市有效平均旅行時間減少程度相近,分別為38%,36%和33%。圖3-6高鐵通車前后沿線城市有效平均旅行時間空間變化分析(減少率)Fig.3-6Spatialchanginganalysisoftheweightedaveragetraveltimeofcitiesalongthehigh-speedrailway(Reductionrate)從區(qū)域可達性變化的空間分布來看(圖3-6),高速鐵路對山東省可達性影響有顯著的廊道效應,可達性高變化地區(qū)分布呈現(xiàn)出了與京滬高鐵走向一致的條帶狀,具有跳躍性與不連續(xù)性。京滬高鐵沿線地區(qū)成為可達性變化最大的地區(qū),京滬高鐵沿線地區(qū)成為時間收斂的最大受益者。外圍地區(qū)的可達性變化率隨著與京
【參考文獻】:
期刊論文
[1]鐵路高速化對長三角城市群區(qū)域空間聯(lián)系格局的影響[J]. 郭嘉穎,吳威,曹有揮,劉瑋辰,吳厚俊. 長江流域資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]高速鐵路對不同城市群空間格局的影響研究[J]. 于鵬,全波. 城市交通. 2019(06)
[3]粵港澳大灣區(qū)城市群R&D知識溢出與區(qū)域創(chuàng)新能力——基于多維鄰近性的實證研究[J]. 李燕. 軟科學. 2019(11)
[4]高速鐵路對城市經(jīng)濟發(fā)展影響研究[J]. 夏晶晶. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2019(11)
[5]高鐵時代黔桂云民族地區(qū)旅游發(fā)展研究[J]. 李婭南,胡北明. 貴州民族研究. 2019(10)
[6]不同交通方式對蘭西城市群空間分布影響研究[J]. 于建峰,曾俊偉,錢勇生,廣曉平. 鐵道運輸與經(jīng)濟. 2019(10)
[7]創(chuàng)新網(wǎng)絡、知識溢出與高質(zhì)量一體化發(fā)展——來自長江三角洲城市群的證據(jù)[J]. 殷德生,吳虹儀,金樁. 上海經(jīng)濟研究. 2019(11)
[8]高速鐵路網(wǎng)對城市圈旅游經(jīng)濟增長的空間效應分析[J]. 李宗明,劉敏,高興民. 經(jīng)濟問題探索. 2019(10)
[9]長三角滬寧間鐵路通道功能分析及對策研究[J]. 楊岳勤. 中國鐵道科學. 2019(05)
[10]高鐵開通對高端服務業(yè)空間集聚的影響[J]. 宣燁,陸靜,余泳澤. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2019(09)
本文編號:3544980
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