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福建省農(nóng)業(yè)科技投入強度預(yù)警研究

發(fā)布時間:2021-12-18 02:19
  農(nóng)業(yè)科技投入水平是衡量一個國家或地區(qū)農(nóng)業(yè)科技實力的重要因素。為實現(xiàn)福建省創(chuàng)建“海峽西岸經(jīng)濟區(qū)”、建設(shè)社會主義新農(nóng)村、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo),都要求加大農(nóng)業(yè)科技投入強度,推進農(nóng)業(yè)科技全面進步,發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技的重要作用。對福建省財政農(nóng)業(yè)科技投入強度進行預(yù)測,就是要對未來福建省財政農(nóng)業(yè)科技投入強度達到的數(shù)量水平做出預(yù)計和測度,預(yù)警就是對預(yù)測結(jié)果做出質(zhì)的判斷,使其在財政農(nóng)業(yè)科技投入強度對農(nóng)業(yè)發(fā)展的不利影響到來之前發(fā)出信號。有利于政府制訂和調(diào)整正確的農(nóng)業(yè)科技投資政策,并對其效果和影響進行恰當(dāng)?shù)脑u價。因此,本論文研究具有重要的現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值。此外,福建省財政農(nóng)業(yè)科技投入強度預(yù)警研究把一般的預(yù)警理論應(yīng)用于農(nóng)業(yè)科技投入領(lǐng)域,拓展了預(yù)警理論和方法的應(yīng)用范圍,預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建方法和思路可為同類研究提供借鑒,因此本論文研究具有一定的理論意義。本文首先對農(nóng)業(yè)科技投入強度和農(nóng)業(yè)預(yù)警的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行分析和評價,指出了這些研究對本研究的啟發(fā)和借鑒;說明了本文研究的理論基礎(chǔ)是創(chuàng)新和技術(shù)進步理論、新經(jīng)濟增長理論、政府公共選擇理論、福利分配理論和經(jīng)濟預(yù)警理論。針對農(nóng)業(yè)科技投入的概念界定上的諸多觀點,本文第四部分討論了... 

【文章來源】:福建農(nóng)林大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

福建省農(nóng)業(yè)科技投入強度預(yù)警研究


散點圖及擬合曲線圖

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圖 3-4 散點圖及擬合曲線圖3-12 可得福建省財政農(nóng)業(yè)科技投入強度復(fù)合模型為:( )tX ( t)=0.071×1.094∧該模型的2adjR =0.87291,F(xiàn)=69.683,Sig.=0.000,方程的顯著性檢驗通過,此外知回歸系數(shù)的 t 檢驗也都通過。測模型擇指數(shù)曲線模型預(yù)測福建省農(nóng)業(yè) R&D 投入,運行 SPSS 軟件中的曲線回歸模塊出結(jié)果,見表 2-13,表 2-14,表 2-15。散點圖及擬合曲線圖,見圖 3-5。表 3-13 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)等指標(biāo)R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.990 .981 .979 .071表3-14 回歸方程顯著性檢驗的方差分析表

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圖 3-5 散點圖及擬合曲線圖5 可得福建省財政農(nóng)業(yè)科技投入指數(shù)曲線模型為:( )tXe0.146t =5978.544∧模型的2adjR =0.979,F(xiàn)=459.372,Sig.=0.000,方程的顯著性檢驗通過,此回歸系數(shù)的 t 檢驗也都通過。二次曲線模型來預(yù)測福建省農(nóng)業(yè) GDP 的值,運行 SPSS 軟件中的曲線回歸出結(jié)果,見表 2-16,表 2-17,表 2-18。散點圖及擬合曲線圖,見圖 3-6表 3-16 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)等指標(biāo)R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.993 .986 .982 32.731表3-17 回歸方程顯著性檢驗的方差分析表Sum ofSquaresdf Mean Square F Sig.Regression 595685.97 2 297842.985 278.011 .000

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3541428

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