全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity,簡(jiǎn)稱TFP）已成為當(dāng)今影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)逐漸由粗放性型的增長(zhǎng)方式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴岣呷厣a(chǎn)率為核心的集約型增長(zhǎng)方式。中國(guó)不同地區(qū)的全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率存在明顯的地區(qū)差異。隨著國(guó)家對(duì)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度加大,西南邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng),科技進(jìn)步、社會(huì)發(fā)展、環(huán)境改善等方面均取得突破性進(jìn)展,但仍沒(méi)有從根本上擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的束縛。西南邊境地區(qū)集邊境地區(qū)、民族地區(qū)、貧窮地區(qū)于一體,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都相對(duì)落后,研究該地區(qū)全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展,關(guān)系到邊境地區(qū)民生安全和社會(huì)穩(wěn)定,也關(guān)系到國(guó)家對(duì)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)扶持政策的有效執(zhí)行,具有重大的戰(zhàn)略意義。本文希望在此背景下,通過(guò)實(shí)證研究試圖探索西南邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉以及收入差距對(duì)西南邊境地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響,判斷西南邊境地區(qū)的經(jīng)濟(jì)是依賴資源投入的粗放型增長(zhǎng)還是富有效率的集約型增長(zhǎng),進(jìn)而為未來(lái)西南邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)路徑提供參考。本文的研究工作和主要貢獻(xiàn)主要集中在以下幾個(gè)方面:第一,本文嘗試將收入差距作為非期望產(chǎn)出納入全要素生產(chǎn)率估算模型,估算和分析中... 

【文章來(lái)源】：桂林理工大學(xué)廣西壯族自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

相比傳統(tǒng)Shephard距離函數(shù),方向性距離函數(shù)是將產(chǎn)出與投入結(jié)合,更具有代表性。假設(shè)g=(-g x,g y,-g b)為基于方向性距離函數(shù)的一個(gè)方向向量,方向性距離函數(shù)可以根據(jù)給定的方向性向量,最大限度地增加“好”產(chǎn)出,同時(shí)盡可能的減少非期望產(chǎn)出和生產(chǎn)投入。本文構(gòu)建如下基于產(chǎn)出角度的方向性距離函數(shù):圖2為方向性距離函數(shù)的坐標(biāo)表示,縱坐標(biāo)表示經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中的期望產(chǎn)出,橫坐標(biāo)表示經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中的非期望產(chǎn)出。g=(gy,-gb)表示隨著非期望產(chǎn)出減少,期望產(chǎn)出會(huì)有所增加。傳統(tǒng)的距離函數(shù)只能增加期望產(chǎn)出,不涉及非期望產(chǎn)出的增加或減少,而方向性距離函數(shù)可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)使期望產(chǎn)出增加和非期望產(chǎn)出減少的目的。對(duì)于圖2中給定投入A,根據(jù)傳統(tǒng)距離函數(shù)所得出的最大產(chǎn)出為C點(diǎn),而方向性距離函數(shù)則是按照方向向量g=(gy,-gb)來(lái)同時(shí)增加期望產(chǎn)出和減少非期望產(chǎn)出,最終達(dá)到生產(chǎn)前沿B。對(duì)比兩種距離函數(shù)可以發(fā)現(xiàn),在給定投入的情況下,方向性距離函數(shù)得出的產(chǎn)出B要比傳統(tǒng)距離函數(shù)得出的產(chǎn)出C要高很多。

繪制洛倫茨曲線的方法較為簡(jiǎn)單(如圖3),首先將一個(gè)矩形的高分為5等份,每一份表示20的社會(huì)財(cái)富值,即總社會(huì)財(cái)富值為100;其次將100家庭按照由貧到富、從左到右依次排列在矩形的長(zhǎng)上,并將其分為5等份,即第一等份代表收入最低的20家庭。將人口的累積值和其對(duì)應(yīng)財(cái)富的累計(jì)值一一對(duì)應(yīng)到坐標(biāo)軸里,并將這些點(diǎn)用平滑的曲線連接在一起,就得到洛倫茨曲線。收入差距的情況就可以直觀的反應(yīng)在洛倫茨曲線上,曲線的彎曲程度越小,即曲線離對(duì)角線越近,表明收入差距越小,當(dāng)洛倫茨曲線與對(duì)角線重合時(shí),表明收入分配完全公平,不存在貧富收入差距。在極端的情況,當(dāng)洛倫茨曲線與坐標(biāo)軸X或Y重合時(shí),則表示收入分配非常不公平。洛倫茨曲線雖然能夠通過(guò)曲線的彎曲度很直觀的反應(yīng)收入分配的差距。但在實(shí)際應(yīng)用時(shí),洛倫茨曲線也存在以下缺陷:第一,當(dāng)同時(shí)研究多條洛倫茨曲線時(shí),若出現(xiàn)兩條曲線相交的情況,往往無(wú)法直接判斷這兩條曲線哪一條所代表的收入差距更大。第二,在涉及研究多地區(qū)、多年份的收入差距問(wèn)題時(shí),洛倫茨曲線就顯得十分復(fù)雜,在圖形的處理和結(jié)果的觀察上都存在困難。這時(shí)洛倫茨曲線就不適合用來(lái)判斷城鄉(xiāng)收入差距。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]收入差距約束下西南邊境地區(qū)全要素生產(chǎn)率測(cè)度分析——基于Malmquist-Luenberger指數(shù)[J]. 陳光春,劉宏楠,于世海.  廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(06)
[2]中國(guó)省際能源全要素生產(chǎn)率變化與收斂性的實(shí)證分析[J]. 康海媛,孫焱林,陳祖海.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(05)
[3]人力資本結(jié)構(gòu)、全要素生產(chǎn)率對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響[J]. 馬磊.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(04)
[4]城鄉(xiāng)收入差距是如何影響全要素生產(chǎn)率的?[J]. 高帆,汪亞楠.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[5]武漢城市圈全要素生產(chǎn)率的測(cè)算[J]. 楊丞娟.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2015(22)
[6]節(jié)能減排與中國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于全要素生產(chǎn)率的視角[J]. 王兵,劉光天.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2015(05)
[7]我國(guó)少數(shù)民族地區(qū)旅游包容性發(fā)展模式研究[J]. 王超,王志章.  四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(03)
[8]中國(guó)制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 楊汝岱.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)
[9]“十三五”時(shí)期推進(jìn)民族地區(qū)實(shí)現(xiàn)全面小康的基本思路與政策建議[J]. 鄭長(zhǎng)德,鐘海燕.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2015(01)
[10]少數(shù)民族地區(qū)扶貧移民微觀效益評(píng)價(jià)分析[J]. 李媛媛,蓋志毅,白云霞.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(24)

碩士論文
[1]從全要素生產(chǎn)率看中國(guó)的地區(qū)收入差距[D]. 田孟.天津財(cái)經(jīng)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3302508