創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的區(qū)位分布及其影響因素研究
發(fā)布時間:2021-06-28 11:40
不到十年的時間創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的數(shù)量翻了幾十倍,在一定程度上為完善、發(fā)展和健全我國證券市場發(fā)揮了重要作用?梢,創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)已成為上市企業(yè)中不可或缺的力量。然而,由于各種因素的影響,創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的區(qū)位分布呈現(xiàn)出明顯的地理集聚性和地緣傾向性,形成了非常不合理的上市公司區(qū)位分布結(jié)構(gòu),并且在數(shù)量上呈現(xiàn)“多者越多,少者越少”的“馬太效應(yīng)”,嚴重影響區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,深入探討這種不均衡分布背后差異的主要原因,并從原因入手總結(jié)有益經(jīng)驗,探索適合我國國情并最大程度的發(fā)揮地區(qū)特色和優(yōu)勢資源吸引上市企業(yè)顯得尤為必要。本文首先沿用克魯格曼所建立的中心外圍模型,根據(jù)新經(jīng)濟地理學(xué)的主要思想建立一個包含地區(qū)成本差異的較為簡明的理論模型,進一步探究導(dǎo)致地區(qū)間成本差異的產(chǎn)生機制。另外結(jié)合我國的實際情況,分別從整體層面、省域?qū)用婧偷丶壥袑用娉霭l(fā)探討區(qū)位分布的總體特征;其次,運用ESDA-GIS的方法對全國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的全局相關(guān)性和局部相關(guān)性及時空演變特征進行了探討;最后,基于267個地級市的微觀企業(yè)數(shù)據(jù),通過構(gòu)建面板Tobit模型對創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)區(qū)位選擇影響因素的作用機制進行了實證檢驗。研究結(jié)論如下:(1)我國...
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
區(qū)域的產(chǎn)業(yè)份額λ和地區(qū)成本差異θ的關(guān)系變化
創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的空間分布概況根據(jù) 2017 年創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)區(qū)域劃分類型,考相互之間的吸納和輻射帶動作用,首先從宏觀尺度上分區(qū)域討論,然后發(fā),最后從微觀尺度以中國地級及以上城市為統(tǒng)計單元,將創(chuàng)業(yè)板上市區(qū)位進行相應(yīng)分類匯總。.1 整體層面從整體分布來看,通過對 710 家創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)在全國的分布情況進行 3.1)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)在空間分布上非常不均,呈區(qū)域性集聚分布模分布極不平衡,表現(xiàn)在東部地區(qū)集中程度高,西部邊遠地區(qū)則遠遠落后化較為嚴重。大量的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)流入東部地區(qū),雖然對于促進東部經(jīng)濟的快速發(fā)展起著十分重要的作用,但同時也在無形中加劇了中國地域發(fā)展不平衡。
{高值空間集聚 熱點區(qū) Z(Gi) 0 并且顯著低值空間集聚 冷點區(qū) Z(Gi ) 0 并且顯著3.3.2 基于點的空間分布在一定空間內(nèi)進行集聚區(qū)域分析,多采用密度工具來進行測量,也就ArcGIS10.5 空間分析中的核密度估計法。核密度估計法一般認為某一地理事物以選擇分布在空間中的任一位置,但分布在不同位置上的概率不一樣。某一區(qū)內(nèi)點越密集,地理事件分布在此的概率越高。另外,需要說明的是,經(jīng)過反復(fù)驗同時在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,為了使創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的核密度分布圖到較好的效果,也使結(jié)果更具客觀性和可比性,本文核密度統(tǒng)計中的柵格大小搜索半徑均保持一致,分別為 60451 和 5000。為了更加直觀的反映 2009-2017 年間我國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)區(qū)位分布情況,文采用 ArcGIS 軟件密度分析中的核密度工具對 2009 年、2012 年、2015 年和 20年創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的空間分布變化特征進行測度,生成創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的核密分布圖(圖 3.7)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]跨國公司總部在城市內(nèi)部的空間分異及影響因素——以上海為例[J]. 王俊松,潘峰華,田明茂. 地理研究. 2017(09)
[2]基于上市公司數(shù)據(jù)的中國城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)[J]. 蔣小榮,楊永春,汪勝蘭,王梅梅,楊亞斌. 城市規(guī)劃. 2017(06)
[3]地方財稅負擔、經(jīng)濟集聚與工業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇——來自229個地級市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 彭薇. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(02)
[4]中國城市技術(shù)創(chuàng)新能力的空間特征及影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[J]. 王俊松,顏燕,胡曙虹. 地理科學(xué). 2017(01)
[5]空間集聚與企業(yè)出口:基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 陳旭,邱斌,劉修巖. 世界經(jīng)濟. 2016(08)
[6]城市區(qū)位條件與企業(yè)區(qū)位動態(tài)研究[J]. 劉穎,郭琪,賀燦飛. 地理研究. 2016(07)
[7]中國企業(yè)OFDI區(qū)位選擇的決定因素——基于國有企業(yè)和私有企業(yè)差異的視角[J]. 單娟,吳珂珂,董國位. 華東經(jīng)濟管理. 2016(01)
[8]上海市上市企業(yè)總部的區(qū)位分布與影響機制[J]. 王俊松,潘峰華,郭潔. 地理研究. 2015(10)
[9]可達性、集聚和新建企業(yè)選址——來自中國制造業(yè)的微觀證據(jù)[J]. 周浩,余壯雄,楊錚. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2015(04)
[10]武漢市耕地非農(nóng)化的空間自相關(guān)分析[J]. 張孝宇,張安錄. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(05)
碩士論文
[1]山東省外資企業(yè)區(qū)位選擇研究[D]. 林承承.華中師范大學(xué) 2017
本文編號:3254253
【文章來源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:79 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
區(qū)域的產(chǎn)業(yè)份額λ和地區(qū)成本差異θ的關(guān)系變化
創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的空間分布概況根據(jù) 2017 年創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)區(qū)域劃分類型,考相互之間的吸納和輻射帶動作用,首先從宏觀尺度上分區(qū)域討論,然后發(fā),最后從微觀尺度以中國地級及以上城市為統(tǒng)計單元,將創(chuàng)業(yè)板上市區(qū)位進行相應(yīng)分類匯總。.1 整體層面從整體分布來看,通過對 710 家創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)在全國的分布情況進行 3.1)發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)在空間分布上非常不均,呈區(qū)域性集聚分布模分布極不平衡,表現(xiàn)在東部地區(qū)集中程度高,西部邊遠地區(qū)則遠遠落后化較為嚴重。大量的創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)流入東部地區(qū),雖然對于促進東部經(jīng)濟的快速發(fā)展起著十分重要的作用,但同時也在無形中加劇了中國地域發(fā)展不平衡。
{高值空間集聚 熱點區(qū) Z(Gi) 0 并且顯著低值空間集聚 冷點區(qū) Z(Gi ) 0 并且顯著3.3.2 基于點的空間分布在一定空間內(nèi)進行集聚區(qū)域分析,多采用密度工具來進行測量,也就ArcGIS10.5 空間分析中的核密度估計法。核密度估計法一般認為某一地理事物以選擇分布在空間中的任一位置,但分布在不同位置上的概率不一樣。某一區(qū)內(nèi)點越密集,地理事件分布在此的概率越高。另外,需要說明的是,經(jīng)過反復(fù)驗同時在參考相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,為了使創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的核密度分布圖到較好的效果,也使結(jié)果更具客觀性和可比性,本文核密度統(tǒng)計中的柵格大小搜索半徑均保持一致,分別為 60451 和 5000。為了更加直觀的反映 2009-2017 年間我國創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)區(qū)位分布情況,文采用 ArcGIS 軟件密度分析中的核密度工具對 2009 年、2012 年、2015 年和 20年創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的空間分布變化特征進行測度,生成創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)的核密分布圖(圖 3.7)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]跨國公司總部在城市內(nèi)部的空間分異及影響因素——以上海為例[J]. 王俊松,潘峰華,田明茂. 地理研究. 2017(09)
[2]基于上市公司數(shù)據(jù)的中國城市網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)[J]. 蔣小榮,楊永春,汪勝蘭,王梅梅,楊亞斌. 城市規(guī)劃. 2017(06)
[3]地方財稅負擔、經(jīng)濟集聚與工業(yè)企業(yè)區(qū)位選擇——來自229個地級市的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 彭薇. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2017(02)
[4]中國城市技術(shù)創(chuàng)新能力的空間特征及影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[J]. 王俊松,顏燕,胡曙虹. 地理科學(xué). 2017(01)
[5]空間集聚與企業(yè)出口:基于中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗研究[J]. 陳旭,邱斌,劉修巖. 世界經(jīng)濟. 2016(08)
[6]城市區(qū)位條件與企業(yè)區(qū)位動態(tài)研究[J]. 劉穎,郭琪,賀燦飛. 地理研究. 2016(07)
[7]中國企業(yè)OFDI區(qū)位選擇的決定因素——基于國有企業(yè)和私有企業(yè)差異的視角[J]. 單娟,吳珂珂,董國位. 華東經(jīng)濟管理. 2016(01)
[8]上海市上市企業(yè)總部的區(qū)位分布與影響機制[J]. 王俊松,潘峰華,郭潔. 地理研究. 2015(10)
[9]可達性、集聚和新建企業(yè)選址——來自中國制造業(yè)的微觀證據(jù)[J]. 周浩,余壯雄,楊錚. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2015(04)
[10]武漢市耕地非農(nóng)化的空間自相關(guān)分析[J]. 張孝宇,張安錄. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(05)
碩士論文
[1]山東省外資企業(yè)區(qū)位選擇研究[D]. 林承承.華中師范大學(xué) 2017
本文編號:3254253
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