本文關(guān)鍵詞：問卷調(diào)查分析中的Logistic回歸與自變量篩選問題研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：調(diào)查問卷的答卷大多數(shù)是既有定性數(shù)據(jù)又有定量數(shù)據(jù),降維和回歸都是這種分析的主要手段,而定性數(shù)據(jù)的降維是難點(diǎn)。本文運(yùn)用多元分析中的聚類分析和Logistic回歸分析,通過聚類的方式既達(dá)到了降維的目的,又解決了過離散問題。聚類分析同時(shí)還將分散的信息加以集中,使得不同類別的特征更加明顯。累積Logistic回歸是處理多維多分類定性數(shù)據(jù)的較好方法,運(yùn)用逐步回歸可以篩選出對研究對象影響最顯著的變量,將潛在的信息挖掘出來,為管理決策提供建議和依據(jù)。
【作者單位】： 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息學(xué)院 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)信息學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 問卷調(diào)查 聚類分析 Logistic回歸
【分類號】：F222
【正文快照】： 一、問卷調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的現(xiàn)狀問卷調(diào)查在醫(yī)學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理科學(xué)等的研究中已成為了一種主要的信息收集方法,該方法便于施行,費(fèi)用較少,而且精度也并不比大規(guī)模的普查差,因此很受研究者和從業(yè)者青睞。進(jìn)行問卷調(diào)查后,大量的問卷信息經(jīng)過收集、整理和編碼,形成了可以進(jìn)行分

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：284975