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門限模型及其在我國宏觀經(jīng)濟研究中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-01-14 10:13

  本文關(guān)鍵詞:我國實際GNP的時間趨勢與周期演變,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《南開大學(xué)》 2009年

門限模型及其在我國宏觀經(jīng)濟研究中的應(yīng)用

劉雪燕  

【摘要】: 經(jīng)濟學(xué)理論表明很多重要的宏觀經(jīng)濟時間序列表現(xiàn)出非線性特征,如果忽略這種非線性特征,使用線性模型分析我國宏觀經(jīng)濟序列,結(jié)論很可能是錯誤的。因此,放松嚴(yán)格線性限制,引入非線性方法,對宏觀經(jīng)濟分析大有裨益。 本文總共包含七章。第一章引言,分別從經(jīng)濟學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)兩個方面分析本文寫作的背景和意義,繼而分析本文使用的研究方法及研究的技術(shù)路線,提出本文的研究思路及主要內(nèi)容的架構(gòu);第二章相關(guān)理論與文獻回顧,由四個部分組成,常見非線性模型的介紹、STAR模型發(fā)展、STAR模型平穩(wěn)性檢驗的方法以及門限模型中平穩(wěn)性與非線性的聯(lián)合檢驗:第三章提出了t_(LSTAR)檢驗來檢驗LSTAR模型的平穩(wěn)性,推導(dǎo)出t_(LSTAR)統(tǒng)計量的漸近分布,得到臨界值表。對比分析了t_(LSTAR)檢驗和標(biāo)準(zhǔn)DF檢驗的功效,發(fā)現(xiàn)t_(LSTAR)的檢驗功效普遍高于標(biāo)準(zhǔn)DF檢驗;第四章把時間序列退勢的OLS和GLS方法與第三章提出的單位根檢驗方法結(jié)合,通過蒙特卡羅試驗發(fā)現(xiàn),在STAR模型中,對時間序列退勢能不同程度地改善單位根檢驗的功效;第五章結(jié)合第三章與第四章的研究結(jié)果,構(gòu)造了Wald統(tǒng)計量聯(lián)合檢驗STAR模型的平穩(wěn)性與線性性;第六章為應(yīng)用研究,包括中國通貨膨脹預(yù)期和ex-ante實際利率的測度、中國貨幣政策效果不對稱性問題、中國貨幣需求函數(shù)的STR模型的構(gòu)建以及中國通脹水平、通脹不確定性及貨幣政策波動等四部分研究;第七章在前文分析的基礎(chǔ)上,對全文進行總結(jié),并指出研究的局限及后續(xù)研究方向。 文主要以方法研究為核心,通過放松模型假定條件和改進模型設(shè)定使之更符合現(xiàn)實經(jīng)濟理論和經(jīng)濟背景,進而通過構(gòu)造新統(tǒng)計量對現(xiàn)有檢驗方法進行擴展和完善,具體體現(xiàn)在以下幾個方面:(1)George Kapetanios,Yongcheol Shin,Andy Snell(2003)(以下簡稱KSS)分析了ESTAR模型的整體平穩(wěn)性(globalstationary),本文在此基礎(chǔ)上作了如下擴展:首先,將KSS(2003)模型擴展到帶有截距項和趨勢項的一般形式,構(gòu)造相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量,并推導(dǎo)出統(tǒng)計量的極限分布,最后使用蒙特卡羅模擬出本文構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量的臨界值和有限樣本性質(zhì)。其次,在KSS(2003)模型的基礎(chǔ)上,將分析由指數(shù)平滑轉(zhuǎn)移模型擴展到邏輯平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型(LSTAR),構(gòu)造了相應(yīng)的檢驗統(tǒng)計量,并且分別推導(dǎo)出LSTAR模型在不含有截距項和趨勢項、只含有截距項和含有截距項和趨勢項三種情況下統(tǒng)計量的極限分布,以及分析當(dāng)LSTAR模型殘差存在序列相關(guān)時統(tǒng)計量的極限分布,最后使用蒙特卡羅模擬統(tǒng)計量的臨界值和有限樣本性質(zhì)。(2)我們進一步擴展KSS(2003)的研究,分析在GLS退勢基礎(chǔ)上本文構(gòu)造的檢驗統(tǒng)計量的檢驗功效是否進一步提高。(3)本文在STAR模型框架下,構(gòu)造了線性性和平穩(wěn)性的聯(lián)合檢驗統(tǒng)計量,并推導(dǎo)出統(tǒng)計量的極限分布,最后使用蒙特卡羅模擬給出檢驗統(tǒng)計量的臨界值和有限樣本性質(zhì)。 應(yīng)用研究創(chuàng)新包含以下幾個方面:(1)使用SVAR方法把中國短期名義利率拆分成預(yù)期通貨膨脹率和ex-ante實際利率兩部分。為了解決識別條件不足問題,使用BQ方法,然后使用Band-Pass濾波方法得到實際利率的主趨勢,通過累加SVAR模型中短期沖擊得到ex-ante實際利率的隨機波動,主趨勢和隨機波動相加得到ex-ante實際利率,進而得到預(yù)期通貨膨脹率序列。(2)貨幣政策操作效果的對稱與非對稱性研究,本文把總供給總需求和非對稱性結(jié)合起來,在彈性價格假設(shè)下建構(gòu)了一個AS-AD模型,然后使用LSTVAR模型的脈沖響應(yīng)分析了貨幣政策效果的非對稱性。(3)使用對數(shù)貨幣需求函數(shù)構(gòu)建了貨幣需求函數(shù)的非線性平滑轉(zhuǎn)移模型(LSTR)。首先使用Ter(a|¨)svirta(2004)提出的方法檢驗了線性協(xié)整模型中存在的非線性特征,選擇轉(zhuǎn)換變量△gdp_t,選擇模型形式為LSTR1。然后按照Ter(a|¨)svirta提出的方法對LSTR1模型進行估計,繼而對LSTR模型進行冗余非線性檢驗和參數(shù)穩(wěn)定性檢驗,表明LSTR1模型全面優(yōu)于線性誤差修正模型,可以用于預(yù)測和政策模擬。(4)使用中國1996年1月至2007年12月的月度數(shù)據(jù),基于可變參數(shù)模型和變參數(shù)馬爾科夫模型考察了通貨膨脹水平、通貨膨脹不確定性和貨幣政策不確定性的關(guān)系。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:南開大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號】:F224;F123
【目錄】:

  • 中文摘要3-5
  • Abstract5-11
  • 第一章 引言11-21
  • 第一節(jié) 寫作背景11-13
  • 1.1.1 經(jīng)濟學(xué)背景11-12
  • 1.1.2 計量經(jīng)濟學(xué)背景12-13
  • 第二節(jié) 概念界定13-15
  • 第三節(jié) 研究步驟與方法15-16
  • 1.3.1 研究步驟15-16
  • 1.3.2 研究方法16
  • 第四節(jié) 創(chuàng)新之處16-18
  • 1.4.1 理論研究創(chuàng)新16-17
  • 1.4.2 應(yīng)用研究創(chuàng)新17-18
  • 第五節(jié) 論文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)18-21
  • 1.5.1 主要內(nèi)容18-20
  • 1.5.2 論文結(jié)構(gòu)20-21
  • 第二章 文獻綜述21-51
  • 第一節(jié) 常見的非線性模型21-27
  • 第二節(jié) STAR模型的發(fā)展27-40
  • 2.2.1 基礎(chǔ)STAR模型的表示27-29
  • 2.2.2 STAR模型的擴展29-33
  • 2.2.3 STAR模型框架下的假設(shè)檢驗33-37
  • 2.2.4 模型建立過程37-38
  • 2.2.5 STAR模型預(yù)測和政策模擬38-40
  • 2.2.6 模型評價40
  • 第三節(jié) 門限模型平穩(wěn)性檢驗40-49
  • 2.3.1 單門限的TAR模型40-43
  • 2.3.2 雙門限TAR模型43-46
  • 2.3.3 ESTAR模型46-48
  • 2.3.4 LSTAR模型48-49
  • 第四節(jié) 模型非平穩(wěn)與線性性聯(lián)合檢驗49-51
  • 第三章 非線性STAR模型下單位根檢驗51-60
  • 第一節(jié) LSTAR模型的平穩(wěn)性檢驗51-56
  • 3.1.1 平穩(wěn)和非平穩(wěn)的界定51-52
  • 3.1.2 t_(LSTAR)檢驗的提出52-56
  • 第二節(jié) t_(LSTAR)檢驗的功效56-59
  • 第三節(jié) 小結(jié)59-60
  • 第四章 STAR模型中退勢單位根檢驗的小樣本性質(zhì)60-74
  • 第一節(jié) 時間序列的退勢61-62
  • 4.1.1 OLS退勢61
  • 4.1.2 GLS退勢61-62
  • 第二節(jié) 理論框架62-63
  • 第三節(jié) 蒙特卡羅模擬63-72
  • 4.3.1 退勢單位根檢驗統(tǒng)計量的漸近分布63-65
  • 4.3.2 退勢單位根檢驗的經(jīng)驗臨界值65-67
  • 4.3.3 各種單位根檢驗的功效67-72
  • 第四節(jié) 小結(jié)72-74
  • 第五章 STAR模型單位根與非線性聯(lián)合Wald檢驗74-89
  • 第一節(jié) 統(tǒng)計量的構(gòu)造74-76
  • 第二節(jié) Wald統(tǒng)計量的漸近分布76-77
  • 第三節(jié) 蒙特卡羅模擬結(jié)果77-83
  • 5.3.1 Wald統(tǒng)計量臨界值77-78
  • 5.3.2 Wald檢驗水平78-83
  • 第四節(jié) Wald檢驗功效83-88
  • 第五節(jié) 小結(jié)88-89
  • 第六章 實證研究89-141
  • 第一節(jié) 中國通貨膨脹預(yù)期和ex-ante實際利率的測度89-99
  • 6.1.1 導(dǎo)論89-91
  • 6.1.2 理論模型91-92
  • 6.1.3 數(shù)據(jù)分析92-93
  • 6.1.4 Blanchard-Quah的結(jié)構(gòu)VAR方法93-97
  • 6.1.5 ex-ante實際利率和預(yù)期通貨膨脹率的計算97-99
  • 6.1.6 小結(jié)99
  • 第二節(jié) 中國貨幣政策效果非對稱性——基于AS-AD模型的研究99-112
  • 6.2.1 導(dǎo)言99-102
  • 6.2.2 理論模型102-104
  • 6.2.3 經(jīng)驗分析104-108
  • 6.2.4 貨幣政策沖擊的非對稱性108-111
  • 6.2.5 小結(jié)111-112
  • 第三節(jié) 中國貨幣需求函數(shù)的估計:一個非線性STR模型112-127
  • 6.3.1 導(dǎo)論112-114
  • 6.3.2 貨幣需求函數(shù)形式114-115
  • 6.3.3 貨幣需求函數(shù)的估計方法115-117
  • 6.3.4 STR模型的設(shè)定、估計與檢驗117-120
  • 6.3.5 實證分析120-126
  • 6.3.6 小結(jié)126-127
  • 第四節(jié) 中國通脹水平、通脹不確定性及貨幣政策波動127-141
  • 6.4.1 通脹水平與通脹不確定性128-133
  • 6.4.2 通貨膨脹不確定性與貨幣政策133-139
  • 6.4.3 小結(jié)139-141
  • 第七章 研究總結(jié)及展望141-145
  • 第一節(jié) 研究總結(jié)141-143
  • 第二節(jié) 研究展望143-145
  • 7.2.1 研究的局限性143
  • 7.2.2 未來研究展望143-145
  • 參考文獻145-156
  • 附錄156-161
  • 致謝161-162
  • 個人簡歷162-163
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    【引證文獻】

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      本文關(guān)鍵詞:我國實際GNP的時間趨勢與周期演變,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:237374

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