本文關(guān)鍵詞：中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西安體育學(xué)院 碩士學(xué)位論文 中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘與分析 姓名:王? 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士 專業(yè):體育人文社會(huì)學(xué) 指導(dǎo)教師:雷福民 2011-04中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘與分析 摘 要 在計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,隨著計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)日漸成熟,信息的存 儲(chǔ)量在不斷增大,篩選、挖掘并高效利用大量的信息就變得更加困難。在體育 領(lǐng)域中,伴隨著體育事業(yè)的快速發(fā)展,我國(guó)體育事業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作也面臨著同樣 的問(wèn)題。 本文采用文獻(xiàn)資料法、 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、 數(shù)據(jù)挖掘法等方法, 收集了 2001?2009 年《中國(guó)體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中大量的數(shù)據(jù)資料,利用灰色預(yù)測(cè)分析、灰色關(guān) 聯(lián)分析、聚類分析和因子分析等方法,挖掘數(shù)據(jù)資料的內(nèi)在聯(lián)系。論文嘗試性 的建立了“獲得世界冠軍個(gè)數(shù)”的 GM1,1 預(yù)測(cè)模型, 運(yùn)用灰關(guān)聯(lián)分析方法探討 了“優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)隊(duì)經(jīng)費(fèi)”、“體育基本建設(shè)支出”、“國(guó)家級(jí)在隊(duì)優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)隊(duì) 員”、“教練員總?cè)藬?shù)”和“等級(jí)裁判員”等因素對(duì)“獲世界冠軍個(gè)數(shù)”的影 響,并使用了聚類分析和因子分析方法,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和體育事業(yè)建設(shè)水平 等方面對(duì)我國(guó)各個(gè)地區(qū)的體育事業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行了聚類和等級(jí)排序,期望通過(guò) 這些方法從體育事業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的海量數(shù)據(jù)中汲取更多有價(jià)值的隱含信息,為體 育事業(yè)未來(lái)發(fā)展提供一定的參考。 主要研究結(jié)果:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的潛在聯(lián)系和 規(guī)律,有利于數(shù)據(jù)資料更深層次的分析;以 2002 年至 2009 年“獲世界冠軍個(gè) 數(shù)”為基礎(chǔ)數(shù)據(jù), 建立的 GM1,1 殘差模型及周期修正模型, 其預(yù)測(cè)精度高于其 他曲線回歸模型的精度;通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),人力投入比經(jīng)費(fèi)投入的時(shí)間 序列發(fā)展態(tài)勢(shì)更接近“獲世界冠軍個(gè)數(shù)”的參考序列;聚類分析將各省份劃分 為三個(gè)集團(tuán),因

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