本文關鍵詞：中國體育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘與分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《西安體育學院》 2011年

中國體育事業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘與分析

王璠  

【摘要】：在計算機技術飛速發(fā)展的今天,隨著計算機硬件技術日漸成熟,信息的存儲量在不斷增大,篩選、挖掘并高效利用大量的信息就變得更加困難。在體育領域中,伴隨著體育事業(yè)的快速發(fā)展,我國體育事業(yè)的統(tǒng)計工作也面臨著同樣的問題。 本文采用文獻資料法、數(shù)理統(tǒng)計法、數(shù)據(jù)挖掘法等方法,收集了2001—2009年《中國體育事業(yè)統(tǒng)計年鑒》中大量的數(shù)據(jù)資料,利用灰色預測分析、灰色關聯(lián)分析、聚類分析和因子分析等方法,挖掘數(shù)據(jù)資料的內(nèi)在聯(lián)系。論文嘗試性的建立了“獲得世界冠軍個數(shù)”的GM(1,1)預測模型,運用灰關聯(lián)分析方法探討了“優(yōu)秀運動隊經(jīng)費”、“體育基本建設支出”、“國家級在隊優(yōu)秀運動隊員”、“教練員總?cè)藬?shù)”和“等級裁判員”等因素對“獲世界冠軍個數(shù)”的影響,并使用了聚類分析和因子分析方法,從經(jīng)濟發(fā)展水平和體育事業(yè)建設水平等方面對我國各個地區(qū)的體育事業(yè)發(fā)展水平進行了聚類和等級排序,期望通過這些方法從體育事業(yè)統(tǒng)計工作的海量數(shù)據(jù)中汲取更多有價值的隱含信息,為體育事業(yè)未來發(fā)展提供一定的參考。 主要研究結(jié)果：數(shù)據(jù)挖掘技術有利于發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的潛在聯(lián)系和規(guī)律,有利于數(shù)據(jù)資料更深層次的分析；以2002年至2009年“獲世界冠軍個數(shù)”為基礎數(shù)據(jù),建立的GM(1,1)殘差模型及周期修正模型,其預測精度高于其他曲線回歸模型的精度；通過灰色關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn),人力投入比經(jīng)費投入的時間序列發(fā)展態(tài)勢更接近“獲世界冠軍個數(shù)”的參考序列；聚類分析將各省份劃分為三個集團,因子分析將各省份競技體育發(fā)展水平進行排序,其結(jié)果基本反映了各省體育事業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：西安體育學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：G812;F222.3;F224
【目錄】：

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本文編號：232693