本文關(guān)鍵詞：社會(huì)核算矩陣平衡方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《統(tǒng)計(jì)研究》 2013年07期

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社會(huì)核算矩陣平衡方法研究

 

【摘要】：本文針對(duì)雙比例尺度(RAS)、交叉熵(CE)等方法在平衡社會(huì)核算矩陣(SAM)中僅從技術(shù)層面機(jī)械地進(jìn)行平衡化處理致使先驗(yàn)信息損失的問(wèn)題,提出了加權(quán)離差熵平方期望最小化方法;并以先驗(yàn)信息為基礎(chǔ),構(gòu)造了初始加權(quán)矩陣和可行加權(quán)矩陣。同時(shí),本文以中國(guó)2007年的非平衡SAM為例,對(duì)比研究RAS、CE和加權(quán)離差熵平方期望最小化三種方法對(duì)其進(jìn)行平衡化處理的實(shí)際效果。結(jié)果表明:RAS方法得到的結(jié)果偏差相對(duì)較大,而CE方法和加權(quán)離差熵平方期望最小化方法得到的結(jié)果相對(duì)較精準(zhǔn);此外,加權(quán)離差熵平方期望最小化方法能夠有效利用先驗(yàn)信息,避免有效信息的無(wú)謂損失。

【作者單位】： 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】：
【分類號(hào)】：F222.33
【正文快照】：

一、引言社會(huì)核算矩陣(Social Accounting Matrix,簡(jiǎn)稱SAM)以矩陣形式描述國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中各賬戶的供應(yīng)和使用流量及其平衡關(guān)系(Stone,1962)[1],它是可計(jì)算一般均衡模型以及社會(huì)核算矩陣乘數(shù)分析等方法的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在編制社會(huì)核算矩陣時(shí),通常以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)并結(jié)合其他

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本文編號(hào)：212008