時(shí)間序列分析在我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中的應(yīng)用研究
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《合肥工業(yè)大學(xué)》 2012年
時(shí)間序列分析在我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中的應(yīng)用研究
代洪偉
【摘要】:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)是世界各國(guó)普遍編制的一種指數(shù),它可以用于分析市場(chǎng)價(jià)格的基本動(dòng)態(tài),是政府制定物價(jià)政策和工資政策的重要依據(jù)。為準(zhǔn)確把握居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變動(dòng)趨勢(shì),本文利用時(shí)間序列分析方法對(duì)我國(guó)的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。 時(shí)間序列分析是經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域研究的重要工具之一,它描述歷史數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的規(guī)律,并用于預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。然而經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)由于受到市場(chǎng)和國(guó)家政策等因素的影響,會(huì)常常表現(xiàn)出隨機(jī)性,此時(shí)傳統(tǒng)的線性時(shí)間序列分析就不能夠很好地反映經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中存在的內(nèi)在特征。近年來,非線性和非參數(shù)時(shí)間序列分析方法的出現(xiàn)恰恰彌補(bǔ)了這一缺點(diǎn),因此被廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,尤其是金融市場(chǎng)。關(guān)于非線性時(shí)間序列分析的詳情可以參見文獻(xiàn)Tong(1990)和Priestley (1988),Tj(?)stheim(1994)在非線性時(shí)間序列分析的最新發(fā)展上也給出了優(yōu)秀的總結(jié)。 本文首先介紹了平穩(wěn)時(shí)間序列和時(shí)間序列分析方法的概念、性質(zhì)以及一些常用的時(shí)間序列模型。其次,介紹了線性自回歸模型和非參數(shù)自回歸模型的建模理論,包括建模前對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理、模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及模型的預(yù)測(cè)等。然后,對(duì)我國(guó)2004年-2009年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)建立線性自回歸模型和非參數(shù)自回歸模型,并分別用線性最小二乘方法、正交序列方法和多項(xiàng)式樣條方法進(jìn)行了擬合和預(yù)測(cè)。最后,將模擬、預(yù)測(cè)得到的結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果表明,非參數(shù)自回歸模型優(yōu)于線性自回歸模型,能更好地反映我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的非線性特征。
【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:F222.34;F224
【目錄】:
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1 聶淑媛;時(shí)間序列分析的早期發(fā)展[D];西北大學(xué);2012年
2 范國(guó)鋒;基于熱分析及其時(shí)間序列分析的高磷鐵礦還原過程動(dòng)力學(xué)研究[D];昆明理工大學(xué);2013年
3 王棟;隨機(jī)與混沌神經(jīng)放電節(jié)律的時(shí)間序列分析[D];陜西師范大學(xué);2010年
4 陶麗麗;基于AFS理論的管理方法及其應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2013年
5 曾高;顱高壓數(shù)學(xué)模型的建立研究[D];北京大學(xué);2008年
6 董科強(qiáng);分形理論和時(shí)間序列分析若干問題研究[D];北京交通大學(xué);2011年
7 金菊良;遺傳算法在水資源工程中的應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2000年
8 岳東杰;水利水電工程變形監(jiān)測(cè)中GPS技術(shù)與數(shù)據(jù)處理研究[D];河海大學(xué);2006年
9 胡錫健;股票量?jī)r(jià)漸近分布及其變點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)過程控制監(jiān)測(cè)[D];新疆大學(xué);2008年
10 譚泗橋;支持向量回歸機(jī)的改進(jìn)及其在植物保護(hù)中的應(yīng)用[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 張盼;長(zhǎng)武塬區(qū)地下水位變化特征研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年
2 梁海嘯;青藏鐵路大風(fēng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)風(fēng)速預(yù)測(cè)算法研究[D];中南大學(xué);2010年
3 李程;三峽庫(kù)區(qū)水質(zhì)時(shí)間序列分析與發(fā)布[D];武漢大學(xué);2005年
4 魏勍颋;網(wǎng)絡(luò)流量行為的測(cè)量分析與預(yù)測(cè)[D];南昌大學(xué);2005年
5 朱文驥;基于Box-Jenkins法對(duì)玻璃纖維增強(qiáng)模塑料老化預(yù)測(cè)的模型研究[D];武漢理工大學(xué);2006年
6 高峰;時(shí)間序列分析在顧客滿意度中的應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2007年
7 朱名勛;湖南省物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[D];中南大學(xué);2005年
8 李學(xué)勃;火電企業(yè)燃煤價(jià)格與電力需求分析及預(yù)測(cè)實(shí)證研究[D];對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年
9 劉菊艷;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[D];西安科技大學(xué);2010年
10 葉英;我國(guó)沿海運(yùn)輸市場(chǎng)現(xiàn)狀分析及預(yù)測(cè)實(shí)證研究[D];武漢大學(xué);2005年
本文關(guān)鍵詞:時(shí)間序列分析在我國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)中的應(yīng)用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):149750
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