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基于DEA的技術創(chuàng)新效率評價研究

發(fā)布時間:2017-06-28 11:05

  本文關鍵詞:基于DEA的技術創(chuàng)新效率評價研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】: 在市場經(jīng)濟條件下,技術創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展起著越來越重要的作用,而各地區(qū)在提高技術創(chuàng)新能力、加大技術創(chuàng)新力度的同時,首先應該重視技術創(chuàng)新的效率問題。本文從強調(diào)重視技術創(chuàng)新效率開始入手,闡述技術創(chuàng)新效率概念及一般評價方法,著重介紹了DEA方法。并應用該方法借助matlab軟件對黑龍江省的技術創(chuàng)新效率進行了實證分析,結果表明DEA方法不僅對評價技術創(chuàng)新效率很有效,而且對管理者制定相應的決策具有一定指導性。 本文首先介紹了技術創(chuàng)新效率的影響因素及評價方法,著重介紹了數(shù)據(jù)包絡分析方法(DEA)。并根據(jù)DEA方法的非阿基米德無窮小C~2R模型,結合技術創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出的特點,借助SPSS軟件進行了R型聚類分析,建立了綜合考慮技術創(chuàng)新的11項投入指標,8項產(chǎn)出指標的指標體系和技術創(chuàng)新效率的評價模型。并在此基礎上搜集整理了1996年—2004年黑龍江省的指標數(shù)據(jù),采用主成分分析法對各項指標進行權重賦值,進而對黑龍江省技術創(chuàng)新效率進行了測評。 通過研究得到以下主要結論: (1)僅從所給出的評價結果來看,1999年和2002年的技術創(chuàng)新相對有效。 (2)從分析結果看,單純從產(chǎn)出值或投入值來看,某些處于絕對優(yōu)勢的年份,在將產(chǎn)出與所做的投入進行對比的情況下相對效率可能偏低,例如2004年。 (3)用DEA模型評價技術創(chuàng)新效率的絕對值會隨著投入產(chǎn)出指標選取的變動發(fā)生相應的變化,但是對于處于效率前沿面上的年份,即效率最好的年份的排序基本沒有多大改變;效率最差的年份的排序也基本維持不變;而對處于中間的年份,尤其是效率值比較接近的,技術創(chuàng)新相對效率的排序就可能發(fā)生很大改變。
【關鍵詞】:技術創(chuàng)新效率 DEA 聚類分析 主成分分析
【學位授予單位】:大連理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2007
【分類號】:F062.4;F224
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-18
  • 1.1 問題的提出8-10
  • 1.1.1 研究的背景8-9
  • 1.1.2 研究的意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外相關研究綜述10-16
  • 1.2.1 技術創(chuàng)新效率研究綜述10-13
  • 1.2.2 DEA方法研究綜述13-16
  • 1.3 論文的研究體系16-18
  • 1.3.1 研究思路和研究方法16
  • 1.3.2 主要內(nèi)容和基本框架16-17
  • 1.3.3 論文的創(chuàng)新點17-18
  • 2 技術創(chuàng)新效率研究理論和方法18-27
  • 2.1 技術創(chuàng)新效率相關理論18-23
  • 2.1.1 技術創(chuàng)新效率基本概念18-20
  • 2.1.2 影響技術創(chuàng)新效率的因素分析20-22
  • 2.1.3 技術創(chuàng)新效率評價方法22-23
  • 2.2 DEA基本理論觀點23-27
  • 2.2.1 DEA的基本觀點23-24
  • 2.2.2 數(shù)據(jù)包絡分析的思路24-25
  • 2.2.3 DEA方法對技術創(chuàng)新效率分析的適用性25-27
  • 3 評價技術創(chuàng)新效率指標的選取27-38
  • 3.1 選取指標應遵循的原則27-28
  • 3.2 指標的確定28-31
  • 3.2.1 投入指標29-31
  • 3.2.2 產(chǎn)出指標31
  • 3.3 指標體系的建立31-38
  • 3.3.1 指標的聚類分析31-32
  • 3.3.2 指標的合并32-38
  • 4 基于DEA的黑龍江省技術創(chuàng)新效率實證研究38-49
  • 4.1 實證模型的建立38-42
  • 4.1.1 指標的賦權方法38-39
  • 4.1.2 模型介紹39-42
  • 4.2 數(shù)據(jù)選則說明42-47
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)選取42
  • 4.2.2 數(shù)據(jù)來源42
  • 4.2.3 數(shù)據(jù)缺失值處理42-43
  • 4.2.4 技術創(chuàng)新效率評價指標的權重分配43-47
  • 4.3 實證結果分析47-49
  • 5 結論49-50
  • 5.1 主要結論49
  • 5.2 有待進一步研究的問題49-50
  • 參考文獻50-52
  • 附錄A 1996-2004年黑龍江省科技活動投入數(shù)據(jù)52-53
  • 附錄B 1996-2004年黑龍江省科技活動產(chǎn)出數(shù)據(jù)53-54
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況54-55
  • 致謝55-56

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 高娃;鄭惠莉;;基于DEA模型的中國電信業(yè)技術效率實證研究[J];北京郵電大學學報(社會科學版);2011年02期

2 郭衛(wèi)東;;中小軟件企業(yè)技術創(chuàng)新績效評價與分析[J];市場論壇;2011年08期

3 藏華;;天津高新技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率現(xiàn)狀分析及政策支持[J];商品與質量;2012年S2期

4 解學梅;趙楊;;區(qū)域技術創(chuàng)新效率研究:基于上海的實證[J];中國科技論壇;2012年05期

5 龐瑩;李敏;;基于DEA模型的安徽省技術創(chuàng)新效率研究[J];中國經(jīng)貿(mào)導刊;2013年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 雷善玉;魏艷麗;;遼寧省高技術產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新效率研究[A];第五屆(2010)中國管理學年會——技術與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2010年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郝春暉;先進制造系統(tǒng)項目風險評價研究[D];安徽工程大學;2010年

2 劉建旭;基于DEA方法的企業(yè)戰(zhàn)略選擇評價與控制研究[D];昆明理工大學;2009年

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4 郭冬冬;山西省裝備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率評價研究[D];太原理工大學;2011年

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6 王衛(wèi);基于DEA模型的電網(wǎng)公司技術效率評價研究[D];華北電力大學;2011年

7 陳蓉;制造業(yè)企業(yè)技術中心技術創(chuàng)新效率研究[D];華中科技大學;2010年

8 魏仁理;基于PCA/CA綜合模型的廣西科技創(chuàng)新評價研究[D];廣西大學;2011年

9 孔翔燕;基于區(qū)域創(chuàng)新體系的企業(yè)技術創(chuàng)新動力研究[D];青島科技大學;2009年

10 李虎;中國民營科技企業(yè)科技創(chuàng)新績效及其影響因素研究[D];五邑大學;2009年


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本文編號:493577

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